Abschied von n8n und Coze? Erstellen Sie eine vollautomatische Content-Pipeline mit Claude Skill (inkl. Schritt-für-Schritt-Anleitung)

https://mp.weixin.qq.com/s/aTJ0r45Sd71dz_raTQPOOw

Haben Sie den obigen Artikel gesehen? Um diesen Artikel zu schreiben, wurde nur der folgende Satz verwendet:

„Hilf mir, Informationen über Anthropic Skills zu suchen, und schreibe einen Artikel für ein öffentliches WeChat-Konto zum Thema ‚Was ist ein Skill‘.“

Dann begann mein Skill-Workflow: Automatische Suche nach relevanten Informationen, automatisches Verfassen des Artikels basierend auf den Suchergebnissen, automatischer Aufruf von Nanobanana für Bilder, dann automatisches Hochladen in das Backend des öffentlichen Kontos und automatische Formatierung, wie Sie es hier sehen.

Am Ende habe ich nur auf „Speichern und Veröffentlichen“ geklickt, den QR-Code gescannt, und schon war er veröffentlicht.

Das ist die mächtige Fähigkeit von Skills. An dieser Stelle werden sicher einige sagen: „Ist das nicht wie Coze und n8n? Das ging doch früher auch schon.“

Aber anders als bei Coze und n8n habe ich für die Erstellung dieses Skills nur einen Satz benötigt:

„Ich möchte einen Skill entwerfen, der automatisch AI-Inhalte auf X sucht, automatisch einen Artikel generiert, Bilder hinzufügt und ihn dann auf das öffentliche Konto hochlädt.“

Und dann wurde dieser Skill automatisch für mich generiert.

Das ist das Großartige an Skills: Sie sind mächtig und gleichzeitig einfach.

Man muss sagen, dieses Mal hat Anthropic den Wettbewerb wieder einmal für sich entschieden.

Heute möchte ich mit Ihnen teilen, wie Sie Ihren eigenen Skill schreiben können.

Nach dem Lesen dieses Artikels werden Sie Folgendes lernen:

1. Was ist ein Skill?
2. Was kann ein Skill tun?
3. Der Unterschied zwischen Skill und MCP
4. Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Skills für die automatische Veröffentlichung auf öffentlichen Konten
5. Wie man zuverlässige, fertige Skills findet

1. Was ist ein Skill?

Einfach ausgedrückt ist ein Skill ein Handbuch für die KI.

Wir können uns Claude als einen super fähigen Allround-Praktikanten vorstellen:

• Früher ohne Skill:
  Sie lassen ihn arbeiten (z. B. „Schreibe einen Artikel für ein öffentliches Konto“), und Sie müssen ihm jedes Mal alles genau beibringen: „Der Titel muss schockierend sein, das Layout muss Absätze haben, am Ende muss ein QR-Code stehen...“ Wenn Sie es ihm nicht beibringen, schreibt er Ihnen nur trockenen Text. Jedes Mal alles zu wiederholen, kostet Zeit (und Token), und die KI vergisst es leicht.
• Jetzt mit Skill:
  Sie schreiben diese Anforderungen in einen „Leitfaden für virale Artikel auf öffentlichen Konten“ (das ist ein Skill) und stecken ihn in seinen Rucksack.
  Normalerweise trägt er den Rucksack und belastet sein Gehirn nicht. Aber sobald Sie rufen: „Hilf mir, einen Artikel zu schreiben“, erkennt er automatisch den Bedarf, holt diesen Leitfaden aus dem Rucksack und folgt ihm strikt.

Das Beste daran ist, dass es clever und sorgenfrei ist:

1. Auslösung nach Bedarf: Die KI weiß, welche Fähigkeiten sie im Rucksack hat, Sie müssen sie nicht jedes Mal daran erinnern.
2. Spart Gehirnleistung: Wenn sie nicht arbeitet, belegt sie keinen Kontextspeicher (Context) der KI; sie schaut nur hinein, wenn sie gebraucht wird.
3. Wiederverwendbar: Einmal geschrieben, kann dieser Leitfaden jeden Tag verwendet und sogar mit anderen geteilt werden.

Nehmen wir meinen Skill zur automatischen Veröffentlichung als Beispiel. Der gesamte Prozess sieht so aus:

Früher mussten wir die KI erst nach relevanten Informationen suchen lassen, sie dann den Artikel schreiben lassen, dann eine andere Bild-KI verwenden, um Bilder zu generieren und in den Artikel einzufügen, und schließlich zum Layout auf das öffentliche Konto gehen. Aber jetzt, mit Skills, können wir diese Fähigkeiten vollständig verketten und den gesamten Prozess automatisch realisieren lassen.

Ich weiß, dass viele diesen Workflow wollen. Wir stellen erst die anderen Dinge vor, und am Ende des Artikels werde ich diesen Workflow für das automatische Schreiben und Veröffentlichen auf öffentlichen Konten teilen.

2. Was kann ein Skill tun?

Bleiben wir bei der Analogie mit dem Praktikanten. Ein Skill kann diesem Praktikanten hauptsächlich helfen, drei Kernkompetenzen freizuschalten:

1. Die KI Ihre Arbeitsgewohnheiten (SOP) kopieren lassen

Das ist die grundlegendste Anwendung. Sie können Ihre Arbeitsstandards, Layout-Anforderungen und Leitfäden zur Vermeidung von Fehlern für die KI verpacken.

• Früher: Sie ließen die KI einen Wochenbericht schreiben, er war chaotisch, und Sie mussten ihn ewig korrigieren.
• Mit Skill: Sie geben ihm einen „Wochenbericht-Spezial-Skill“.
  • Er öffnet ihn und sieht: „Der erste Absatz muss zuerst die Schlussfolgerung enthalten“, „Daten müssen in einer Tabelle aufgeführt werden“, „Der Ton muss ernst sein“.
  • Ergebnis: Der Wochenbericht, den er schreibt, ist so, als hätten Sie ihn selbst geschrieben, das Format ist perfekt, und er hat sogar Ihre Redewendungen gelernt.
  • (Offizielles Beispiel: internal-comms ist genau dafür da, damit die Wochenberichte des ganzen Unternehmens gleich klingen)

2. Professionelle Software (Tools) für die KI installieren

Nur schreiben zu können reicht nicht, Skills können der KI auch professionelle Software und Code-Tools installieren.

• Früher: Sie baten die KI, Ihnen ein GIF zu erstellen, und sie konnte nur mit den Schultern zucken und sagen: „Das kann ich nicht, ich kann nur tippen.“
• Mit Skill: Sie geben ihm einen „GIF-Erstellungs-Skill“ (der einen Python-Code enthält).
  • Er kann den Code direkt im Hintergrund ausführen und Ihnen wirklich ein bewegtes GIF-Bild zeichnen.
  • Ebenso können Sie ihm einen „Word-Experten-Skill“ geben, und er kann Formate und Änderungen direkt in Word-Dokumenten vornehmen, anstatt Ihnen nur einen Haufen Text auszuspucken.
  • (Offizielles Beispiel: slack-gif-creator und docx Skills)

3. Sofortiges Kopieren der Erfahrung von Meistern (Knowledge)

Ein Skill ist eine Datei, was bedeutet, dass er kopiert und eingefügt werden kann.

• Szenario: Sie haben gerade einen New-Media-Neuling eingestellt (oder Sie sind selbst einer) und wissen nicht, wie man Titel schreibt, die 100.000+ Klicks bekommen.
• Mit Skill: Sie besorgen sich einen „Viraler-Titel-Skill“ von einem Meister und geben ihn der KI.
• Ergebnis: Ihre KI besitzt sofort die Fähigkeit eines Meisters, Titel zu erstellen. Sie müssen es nicht verstehen, Sie müssen nur diesen Skill besitzen.

---

3. Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Skill und MCP?

Hier werden die Leute am leichtesten verwirrt. Lassen Sie uns das Problem mit einer sehr einfachen Analogie lösen:

Skill (Fähigkeit) = Kochbuch 📖 (Lehrt die KI, wie man es macht: Gemüse schneiden, salzen, anrichten)
MCP (Verbindung) = Kühlschrank 🧊 (Versorgt die KI mit Zutaten: Daten, Dokumente, Webseiten)

Skill lehrt die Methode, MCP liefert die Daten. Beides zusammen ergibt den Meisterkoch.

Obwohl wir diese Zusammenfassung in einem Satz haben, lassen Sie uns dies noch einmal aus drei Dimensionen aufschlüsseln, damit Sie es wirklich verstehen.

1. Unterschiedliche Kernpositionierung: Innere Kraft vs. Externes Plugin

• Skill (Innere Kraft/Mentalität):

  • Fokus: How (Wie man es macht). Es ist ein reines Text-Befehlsset (manchmal mit etwas Skript).
  • Funktion: Es lehrt die KI die Logik des Denkens, die Schritte des Handelns und die zu befolgenden Normen.
  • Essenz: Es trainiert das Gehirn des Modells selbst, damit es Sie besser versteht.
  • Beispiel: Der KI beibringen, wie man eine Beförderungs-PPT im Alibaba-Stil schreibt.

• MCP (Mächtiges Plugin):

  • Fokus: What (Was gibt es). Es ist ein Verbinder (Server).
  • Funktion: Es hilft der KI, sich mit Daten und Werkzeugen der Außenwelt zu verbinden.
  • Essenz: Es gibt der KI Hellsehen und Hellhören, damit sie Daten sehen kann, die sie ursprünglich nicht sehen konnte.
  • Beispiel: Die KI mit Ihrer Firmen-MySQL-Datenbank verbinden lassen, um die DAU von gestern zu überprüfen.

2. Unterschiedliche Nutzungsszenarien: Einzelkampf vs. Vernetzte Zusammenarbeit

Wir können uns anhand des Szenarios „Schreiben eines Aktienanalyseberichts“ ansehen, wie sie zusammenarbeiten:

Schritt	Wer ist verantwortlich?	Warum?
Schritt 1	MCP	Ich muss die neuesten Aktienkurse von heute, K-Linien-Diagramme und Nachrichten abrufen. (Das KI-Gehirn hat die heutigen Marktdaten nicht, es muss sich auf MCP verlassen, um online zu gehen und sie zu holen)
Schritt 2	Skill	Ich muss diese Daten analysieren und einen Kommentar gemäß der „Buffett-Value-Investing-Logik“ schreiben. (Die KI hat die Daten, weiß aber nicht, wie sie sie analysieren soll; der Skill gibt ihr den Analyserahmen)
Schritt 3	Skill	Ich muss das Layout gestalten und einen schicken PDF-Bericht erstellen. (Der Skill leitet die KI an, wie man ein PDF erstellt)
Schritt 4	MCP	Ich muss senden, den Bericht per E-Mail an den Chef schicken. (Die KI kann selbst keine E-Mails senden, sie braucht MCP, um sich mit dem Mailserver zu verbinden)

Zusammenfassung: MCP ist dafür verantwortlich, die Zutaten (Daten) herbeizuschaffen, Skill ist dafür verantwortlich, die Zutaten zu einem Michelin-Menü (Ergebnis) zu verarbeiten.

3. Unterschiedliche technische Form: Leicht vs. Schwer

• Skill ist sehr leicht:

  • Es sind normalerweise nur ein paar Markdown-Dateien (SKILL.md).
  • Vorteil: Sehr einfach zu teilen. Sie packen den Ordner und senden ihn an einen Kollegen, der Kollege wirft ihn in Claude und kann ihn benutzen.
  • Nachteil: Es kann Daten nicht in Echtzeit aktualisieren und keine groß angelegten komplexen Berechnungen durchführen (außer man schreibt Skripte).

• MCP ist sehr schwer:

  • Es ist ein laufender Dienst (Server), der normalerweise eine Umgebungskonfiguration, einen API-Key und eine Netzwerkverbindung erfordert.
  • Vorteil: Extrem leistungsfähig, kann alles verbinden (Datenbanken, Slack, GitHub, lokale Dateien).
  • Nachteil: Hohe Konfigurationshürde, das Teilen mit anderen ist mühsam (andere müssen auch eine Umgebung konfigurieren).

⚠️ Fazit: Stellen Sie sie nicht gegeneinander, sie sind goldene Partner.

Der zukünftige KI-Workflow wird definitiv so aussehen: Nutzen Sie MCP, um Ihre Datenbestände zu verbinden, und nutzen Sie Skill, um Ihre Geschäftsprozesse zu festigen.

4. Schritt-für-Schritt-Anleitung: So erstellen Sie Ihren ersten Skill

Da Skills so nützlich sind, wie erstellt man sie?

Schritt 1: Vorbereitung (Installation von Claude Code)

Obwohl Skills auch in der Webversion von Claude.ai hochgeladen und verwendet werden können, wird für eine einfachere Entwicklung die Verwendung des Befehlszeilentools Claude Code empfohlen.

Öffnen Sie das Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein, um zu installieren und sich anzumelden:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude login

Nach der Installation von Claude Code können Sie, auch wenn Sie kein Claude-Konto haben, DeepSeek / Qwen / GLM und andere Modelle verwenden, um Claude Code zu betreiben.

Am Beispiel von DeepSeek V3: Es ist offiziell mit dem Claude-Protokoll kompatibel. Sie müssen nur die folgenden drei Zeilen im Terminal ausführen, um die Umgebungsvariablen zu konfigurieren (denken Sie daran, Ihren Key zu ersetzen):

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-Ihr-DeepSeek-API-Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

Nach Abschluss der Konfiguration führen Sie einfach den Befehl claude aus, und Sie haben einen Programmierassistenten, der vom „stärksten chinesischen Gehirn“ angetrieben wird und ebenfalls Skill-Fähigkeiten unterstützt!

Natürlich sind meine obigen Schritte vielleicht noch sehr grob. Eigentlich müssen Sie solche Probleme nur direkt Ihrem KI-Assistenten geben und ihn bitten, Sie Schritt für Schritt anzuleiten. Wenn Sie auf Probleme stoßen, fragen Sie ihn, geben Sie Feedback und verbessern Sie es Stück für Stück.

Schritt 2: Verstehen der anatomischen Struktur eines Skills

Ein Standard-Skill ist eigentlich nur ein Ordner, der eine Kerndatei SKILL.md enthalten muss.

Die offiziell empfohlene Standardstruktur ist wie folgt:

my-code-reviewer/           <-- Skill-Ordner
├── SKILL.md                <-- 【Kern】Gehirn (schreibt Anweisungen und Metadaten)
└── scripts/                <-- 【Optional】Hände und Füße (für Python/Bash-Skripte)
    └── check_style.py      <-- Zum Beispiel: Skript speziell zur Überprüfung des Codestils

Offizielle Mentalität:

• SKILL.md: Verantwortlich für die Anleitung mit „hohem Freiheitsgrad“ (z. B.: Codelogik soll klar sein).
• Scripts: Verantwortlich für die Ausführung mit „niedrigem Freiheitsgrad“ (z. B.: muss PEP8-Standards entsprechen; solche starren Aufgaben lässt man Skripte erledigen, das spart Token und ist präzise).

Schritt 3: Schreiben von SKILL.md

Erstellen Sie im Ordner my-code-reviewer eine neue Datei SKILL.md, der Inhalt besteht aus zwei Teilen:

1. Ausweis (Frontmatter)

Dies ist die „Selbstvorstellung“ für Claude, die ihm sagt, wann er diesen Skill verwenden soll.

---
name: code-reviewer
description: Verwenden Sie diesen Skill, wenn der Benutzer die Qualität von Python-Code überprüfen, Fehler finden oder die Leistung optimieren muss.
---

2. Handbuch (Markdown Body)

Dies sind die konkreten Ausführungsanweisungen.

# Code Reviewer Leitfaden

Sie sind ein erfahrener Python-Architekt. Bitte überprüfen Sie den Code gemäß den folgenden Schritten:

1.  **Sicherheitsüberprüfung**: Prüfen Sie vorrangig auf Sicherheitsrisiken wie SQL-Injection, XSS usw.
2.  **Leistungsoptimierung**: Weisen Sie auf Schleifen mit zu hoher Zeitkomplexität oder unnötigen Speicherverbrauch hin.
3.  **Stilnormen**: Stellen Sie sicher, dass Variablennamen der Snake-Case-Konvention (snake_case) entsprechen.

## Ausgabeformat-Anforderungen
Bitte listen Sie alle Probleme in Tabellenform auf und sortieren Sie sie nach „Schweregrad (P0-P3)“.

Schritt 4: Fortgeschrittene Techniken

Es gibt noch ein paar versteckte „ungeschriebene Regeln“, die Ihren Skill nützlicher machen:

1. Kontext ist öffentliches Gut (The context window is a public good)

   • Prinzip: Gehen Sie davon aus, dass Claude bereits sehr schlau ist. Schreiben Sie keinen Unsinn.
   • Vorgehensweise: Schreiben Sie nicht „Python ist eine Programmiersprache...“, schreiben Sie direkt „Überprüfen Sie die Verwendung von List Comprehension“.

2. Festlegen des passenden „Freiheitsgrads“ (Degrees of Freedom)

   • Hoher Freiheitsgrad: Verwenden Sie Textanweisungen. Geeignet für kreative Aufgaben (wie „Schreibe einen schönen Kommentar“).
   • Niedriger Freiheitsgrad: Verwenden Sie Skripte. Geeignet für starre Aufgaben (wie „Wandle JSON in CSV um“). Versuchen Sie nicht, die KI mit Prompts komplexe mathematische Berechnungen oder Formatkonvertierungen durchführen zu lassen, schreiben Sie direkt ein Python-Skript und legen Sie es im scripts/-Verzeichnis ab, damit sie es aufruft, das ist stabil, genau und schnell.

3. Progressives Laden (Progressive Disclosure)

   • Wenn Ihr Skill eine große Menge an Referenzdokumenten benötigt (z. B. hunderte Seiten API-Dokumentation des Unternehmens), stopfen Sie nicht alles in SKILL.md.
   • Vorgehensweise: Erstellen Sie einen references/-Ordner und legen Sie die Dokumente dort ab. Schreiben Sie in SKILL.md: „Wenn Sie auf zahlungsbezogene Probleme stoßen, lesen Sie bitte references/payment_api.md“. So wird normalerweise kein Speicher belegt, und er wird nur bei Bedarf abgerufen.

Schritt 5: Installation und Verwendung

In Claude Code können Sie Ihre Skills über Plugin-Befehle laden:

# Wenn es sich um die offizielle Skill-Bibliothek handelt
/plugin marketplace add anthropics/skills

# Wenn es sich um einen lokalen Skill handelt (basierend auf Ihrem Konfigurationspfad)
# Normalerweise erkennt Claude Code automatisch .claude/skills im Projektverzeichnis oder den angegebenen Pfad

Sobald die Installation abgeschlossen ist, müssen Sie nur noch zu Claude sagen: „Hilf mir, diesen Code zu reviewen“, und er wird automatisch über die description den code-reviewer-Skill finden und sich in Ihren exklusiven Architekten verwandeln.

Nachdem Sie die obige Methode zur Erstellung von Skills gelesen haben, wissen Sie immer noch nicht, wie man einen Skill erstellt, oder?

Macht nichts, es gibt eine noch einfachere Methode, um Skills mit einem Satz zu erstellen.

Zurück zu Schritt 1: Wenn wir Claude Code installiert und das Modell verbunden haben, sagen wir direkt zur KI:

„Lies den Inhalt von https://github.com/anthropics/skills und hilf mir dann, den Skill Creator darin zu installieren.“

Mit diesem Skill namens „Skill-Erstellung“ können wir mit einem Klick unsere eigenen Skills erstellen.

Dann braucht man zur Erstellung eines Skills nur einen Satz. Um zum Beispiel einen Skill für die automatische Veröffentlichung auf öffentlichen Konten zu entwerfen, benötigen Sie nur den folgenden Satz:

„Ich möchte einen Skill entwerfen, der automatisch AI-Inhalte auf X sucht, automatisch einen Artikel generiert, das Layout gestaltet und ihn dann automatisch auf das öffentliche Konto hochlädt.“

Dann wird im Handumdrehen ein vollständiger Skill generiert. Hier ist jedoch zu beachten, dass wir der KI bei der Erstellung, da es sich um einen relativ komplexen Skill handelt, die Fähigkeit geben müssen, X-bezogene Inhalte zu durchsuchen. Ich verwende dafür MCP-Exa.

Außerdem erfordert die automatische Veröffentlichung auf öffentlichen Konten auch die Bereitstellung der API des öffentlichen Kontos, die normalerweise im Backend unseres öffentlichen Kontos an dieser Stelle zu finden ist.

Sammeln Sie diese Materialien, geben Sie sie der KI, und Sie können erfolgreich einen Skill zur automatischen Veröffentlichung von Artikeln auf öffentlichen Konten erstellen.

Wenn Sie auch noch eine automatische Bilderzeugung realisieren möchten, müssen Sie nur die API von Nanobanana anbinden und die KI bitten, basierend auf dem Artikelinhalt Bilder zu generieren und in den Artikel einzufügen. Das Endergebnis ist wie in meinem Artikel unten gezeigt.

„Automatisch Informationen suchen, automatisch Artikel schreiben, automatisch Bilder hinzufügen, automatisch layouten, automatisch veröffentlichen“

Natürlich werden zwischendurch sicherlich einige Fehler auftreten, die mehrmals debuggt werden müssen. Gut Ding will Weile haben.

Um ein Beispiel zu nennen: Mit Skills können wir viele Dinge tun, wie z. B. Inhalte von Xiaohongshu (Little Red Book) automatisch abrufen, automatisch umschreiben und dann automatisch veröffentlichen.

Oder wie vorhin erwähnt, tägliche Investment-Research-Inhalte abrufen, Forschungsberichte basierend auf K-Linien-Diagrammen schreiben usw., oder wöchentliche Chat-Verläufe abrufen und basierend darauf automatisch Wochenberichte erstellen usw.

5. Skill-Sharing-Plattformen

Zum Schluss teile ich noch ein paar Kanäle, um fertige Skills zu erhalten, damit Sie sich schnell ausrüsten können:

1. Offizielles Repository (Das Orthodoxeste): anthropics/skills
   • Die von Anthropic offiziell gepflegte Skill-Bibliothek, höchste Qualität, deckt Kernszenarien wie Dokumentenverarbeitung und Code-Entwicklung ab.
2. Community-Auswahl (Awesome List): travisvn/awesome-claude-skills
   • Die umfassendste Sammlung von Drittanbieter-Skills auf GitHub. Hier finden Sie Geek-Funktionen wie „iOS-Simulator-Bedienung“ oder „Playwright-Automatisierungstests“.
3. Skills Marketplace: skillsmp.com
   • Ein inoffizieller Skill-Marktplatz. Die Qualität ist zwar unterschiedlich, aber die Menge ist groß, geeignet für die Schatzsuche.

Mit diesen Skills ist Ihr Claude kein Roboter mehr, der nur plaudert, sondern ein allmächtiger digitaler Mitarbeiter, der Ihnen helfen kann, Code zu schreiben, Berichte zu erstellen und Bugs zu beheben.

⚠️ Hochrisiko-Warnung: Vorsicht vor Skill-Vergiftung

Die Essenz eines Skills sind Code und Befehle, was bedeutet, dass er die Berechtigung hat, Ihren Computer zu bedienen.

Böswillige Personen könnten heimlich bösartige Skripte in Drittanbieter-Skills einschleusen (z. B. stilles Hochladen Ihrer .env-Datei, Stehlen von Browser-Cookies usw.).

Lesen Sie also vor dem Ausführen eines inoffiziellen Skills unbedingt jede Zeile Code in SKILL.md und im Verzeichnis scripts/ persönlich durch! Wenn Sie es nicht verstehen, geben Sie es Claude, damit er für Sie überprüft, ob es Hintertüren gibt. Installieren Sie niemals blind (install), Daten sind unbezahlbar!

Gehen Sie jetzt los und erstellen Sie Ihren ersten Skill!

Ich bin Tian Wei. Wenn Sie nach dem Lesen des Artikels noch etwas nicht verstehen, können Sie gerne Fragen stellen～