Adeus n8n e Coze? Crie um pipeline de conteúdo totalmente automatizado com Claude Skill (Guia prático incluído)

https://mp.weixin.qq.com/s/aTJ0r45Sd71dz_raTQPOOw

Você viu o artigo acima? Para escrever esse artigo, foi usada apenas a seguinte frase:

"Ajude-me a pesquisar informações relacionadas aos skills da Anthropic e escreva um artigo para uma conta oficial do WeChat com o tema 'O que é um skill'."

Então, meu fluxo de trabalho de Skill começou: pesquisa automática de informações relevantes, redação automática do artigo com base nas informações obtidas, chamada automática do Nanobanana para as imagens, upload automático para o backend da conta oficial e formatação automática como você vê agora.

No final, apenas cliquei em "Salvar e publicar", escaneei o código QR e a publicação foi feita com sucesso.

Essa é a poderosa capacidade do Skill. Ao ver isso, tenho certeza de que alguém dirá: "Isso não é como o Coze e o n8n? Isso já era possível antes."

Mas, ao contrário do Coze e do n8n, para criar esse Skill usei apenas uma frase:

"Quero projetar um skill que pesquise automaticamente conteúdo de IA no X, gere automaticamente um artigo, insira imagens e, em seguida, faça o upload para a conta oficial."

E então, esse Skill foi gerado automaticamente para mim.

Essa é a grandeza do Skill: é poderoso e ao mesmo tempo simples.

Tenho que dizer que, desta vez, a Anthropic venceu o jogo novamente.

Hoje quero compartilhar como escrever seu próprio Skill.

Depois de ler este artigo, você aprenderá:

1. O que é um Skill?
2. O que um Skill pode fazer?
3. A diferença entre Skill e MCP
4. Guia passo a passo para criar um Skill de publicação automática em contas oficiais
5. Como encontrar Skills prontos e confiáveis

1. O que é um Skill?

Simplificando, um Skill é um manual de operações para a IA.

Podemos imaginar o Claude como um estagiário versátil super capaz:

• Antes sem Skill:
  Você pede para ele trabalhar (por exemplo, "escreva um artigo para a conta oficial"), e você tem que ensiná-lo passo a passo todas as vezes: "o título deve ser impactante, o layout deve ter parágrafos, no final tem que adicionar um código QR..." Se você não ensinar, ele apenas escreverá um texto seco para você. Ter que ensinar todas as vezes é um desperdício de saliva (e de Tokens), e a IA esquece facilmente.
• Agora com Skill:
  Você escreve esses requisitos em um "Guia de redação de artigos virais para contas oficiais" (isso é um Skill) e o coloca na mochila dele.
  Normalmente, ele carrega a mochila e não ocupa espaço no cérebro. Mas assim que você grita "ajude-me a escrever um artigo", ele pode identificar automaticamente a necessidade, tirar esse guia da mochila e segui-lo rigorosamente.

O mais impressionante é que é inteligente e sem preocupações:

1. Ativação sob demanda: A IA sabe quais habilidades tem na mochila, você não precisa lembrá-la todas as vezes.
2. Economia de energia mental: Quando não está trabalhando, não ocupa a memória de contexto (Context) da IA; ela só abre para olhar quando usa.
3. Reutilizável: Uma vez escrito esse guia, ele pode ser usado todos os dias e até compartilhado com outras pessoas.

Tomando como exemplo meu Skill de publicação automática na conta oficial, o processo completo é assim:

Antes, tínhamos que pedir à IA para pesquisar informações relevantes, depois pedir para escrever o artigo, depois usar outra IA de geração de imagens para criar imagens e inseri-las no artigo e, finalmente, ir para a conta oficial para formatar. Mas agora, com o Skill, podemos encadear completamente essas capacidades e deixar que ele realize todo o processo automaticamente.

Sei que muitas pessoas querem esse fluxo de trabalho. Primeiro apresentaremos o restante e, no final do artigo, compartilharei esse fluxo de trabalho de redação e publicação automática em contas oficiais.

2. O que um Skill pode fazer?

Vamos continuar com a metáfora do estagiário. O Skill pode ajudar principalmente esse estagiário a desbloquear três capacidades principais:

1. Fazer a IA replicar seus hábitos de trabalho (SOP)

Este é o uso mais básico. Você pode empacotar seus padrões de trabalho, requisitos de layout e guias para evitar erros para a IA.

• Antes: Você pedia para a IA escrever um relatório semanal, ela escrevia de forma bagunçada e você tinha que corrigir por um longo tempo.
• Com Skill: Você dá a ele um "Skill especial para relatórios semanais".
  • Ele abre e vê: "O primeiro parágrafo deve indicar primeiro a conclusão", "os dados devem ser listados em uma tabela", "o tom deve ser sério".
  • Resultado: O relatório semanal que ele escreve é como se você mesmo tivesse escrito, o formato é perfeito e ele até aprendeu seus bordões.
  • (Caso oficial: internal-comms é especificamente para isso, para que os relatórios semanais de toda a empresa soem iguais)

2. Instalar software profissional (Tools) para a IA

Não basta saber escrever, o Skill também pode instalar software profissional e ferramentas de código para a IA.

• Antes: Você pedia para a IA ajudar a fazer um GIF, e ela só podia dar de ombros e dizer "não consigo fazer isso, só sei digitar".
• Com Skill: Você dá a ele um "Skill de criação de GIF" (que inclui um trecho de código Python).
  • Ele pode executar o código diretamente em segundo plano e realmente desenhar uma imagem GIF em movimento para você.
  • Da mesma forma, você pode dar a ele um "Skill especialista em Word", e ele poderá modificar diretamente o formato e o controle de alterações em documentos do Word, em vez de apenas cuspir um monte de texto para você.
  • (Caso oficial: Skills slack-gif-creator e docx)

3. Copiar instantaneamente a experiência dos mestres (Knowledge)

Um Skill é um arquivo, o que significa que pode ser copiado e colado.

• Cenário: Você acabou de contratar um novato em novas mídias (ou você mesmo é o novato) e não sabe como escrever títulos virais com mais de 100k visualizações.
• Com Skill: Você procura um "Skill de títulos virais" escrito por um mestre e joga para a IA.
• Resultado: Sua IA possui instantaneamente a capacidade de um mestre para criar títulos. Você não precisa entender, só precisa possuir esse Skill.

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3. Qual é a diferença entre Skill e MCP?

Aqui é onde as pessoas ficam mais confusas. Vamos resolver o problema com uma analogia muito simples:

Skill (Habilidade) = Livro de receitas 📖 (Ensina a IA como fazer: cortar legumes, colocar sal, empratar)
MCP (Conexão) = Geladeira 🧊 (Fornece à IA ingredientes: dados, documentos, páginas da web)

Skill ensina o método, MCP dá os dados. Ambos combinados são o super chef.

Embora tenhamos esse resumo em uma frase, para que você entenda completamente, vamos detalhar isso em três dimensões.

1. Posicionamento central diferente: Força interna vs Plugin externo

• Skill (Força interna/Mentalidade):

  • Foco: How (Como fazer). É um conjunto de instruções de texto puro (às vezes com um pouco de script).
  • Função: Ensina a IA a lógica do pensamento, os passos da ação e as normas a seguir.
  • Essência: Está treinando o cérebro do próprio modelo para que ele te entenda melhor.
  • Exemplo: Ensinar a IA como escrever um PPT de promoção estilo Alibaba.

• MCP (Plugin poderoso):

  • Foco: What (O que tem). É um conector (Server).
  • Função: Ajuda a IA a se conectar com o mundo exterior, seus dados e ferramentas.
  • Essência: É dar à IA clarividência e clariaudiência, para que ela possa ver dados que originalmente não conseguia ver.
  • Exemplo: Deixar a IA se conectar ao banco de dados MySQL da sua empresa para consultar o DAU de ontem.

2. Diferentes cenários de uso: Combate individual vs Colaboração em rede

Podemos ver como eles cooperam através do cenário de "escrever um relatório de análise de ações":

Passo	Quem é responsável?	Por quê?
Paso 1	MCP	Preciso obter os preços das ações mais recentes de hoje, gráficos de velas e notícias. (O cérebro da IA não tem os dados do mercado de hoje, deve depender do MCP para se conectar e buscá-los)
Paso 2	Skill	Preciso analisar esses dados e escrever um comentário de acordo com a "Lógica de investimento de valor de Buffett". (A IA tem os dados, mas não sabe como analisá-los, o Skill diz a ela a estrutura de análise)
Paso 3	Skill	Preciso formatar, gerar um relatório PDF chamativo. (O Skill orienta a IA sobre como gerar um PDF)
Paso 4	MCP	Preciso enviar, mandar o relatório por e-mail para o chefe. (A IA não pode enviar e-mails sozinha, precisa do MCP para se conectar ao servidor de e-mail)

Resumo: MCP é responsável por trazer os ingredientes (dados), Skill é responsável por processar os ingredientes em uma refeição Michelin (resultado).

3. Diferente forma técnica: Leve vs Pesado

• Skill é muito leve:

  • Geralmente são apenas alguns arquivos Markdown (SKILL.md).
  • Vantagem: Muito fácil de compartilhar. Você empacota a pasta e envia para um colega, o colega joga no Claude e pode usar.
  • Desvantagem: Não pode atualizar dados em tempo real nem realizar cálculos complexos em grande escala (a menos que scripts sejam escritos).

• MCP é muito pesado:

  • É um serviço em execução (Server), que geralmente requer configuração de ambiente, API Key e conexão de rede.
  • Vantagem: Extremamente poderoso, pode conectar tudo (bancos de dados, Slack, GitHub, arquivos locais).
  • Desvantagem: Barreira de configuração alta, compartilhar com outros é trabalhoso (outros também têm que configurar um ambiente).

⚠️ Conclusão: Não os coloque um contra o outro, eles são parceiros de ouro.

O fluxo de trabalho de IA do futuro será definitivamente: Usar MCP para conectar seus ativos de dados e usar Skill para consolidar seus processos de negócios.

4. Passo a passo: Como criar seu primeiro Skill

Já que o Skill é tão útil, como ele é feito?

Passo 1: Preparação (Instalar Claude Code)

Embora o Skill também possa ser carregado e usado na versão web do Claude.ai, para facilitar o desenvolvimento, recomenda-se usar a ferramenta de linha de comando Claude Code.

Abra o terminal e digite o seguinte comando para instalar e fazer login:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude login

Depois de instalar o Claude Code, mesmo se você não tiver uma conta do Claude, pode usar DeepSeek / Qwen / GLM e outros modelos nacionais para impulsionar o Claude Code.

Tomando o DeepSeek V3 como exemplo, ele é oficialmente compatível com o protocolo do Claude. Você só precisa executar as seguintes três linhas de comandos no terminal para configurar as variáveis de ambiente (lembre-se de substituir sua Key):

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-Sua-DeepSeek-API-Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

Uma vez concluída a configuração, basta executar o comando claude e você terá um assistente de programação impulsionado pelo "cérebro mais forte da China", que também suporta capacidades de Skill!

Claro, meus passos acima podem ser muito gerais. Na verdade, para esse tipo de problema, basta entregá-lo diretamente ao seu assistente de IA e pedir que ele o oriente passo a passo. Se encontrar problemas, pergunte a ele, dê feedback aos poucos e melhore aos poucos.

Passo 2: Entender a estrutura anatômica do Skill

Um Skill padrão é, na verdade, apenas uma pasta, que deve ter um arquivo central SKILL.md.

A estrutura padrão recomendada oficialmente é a seguinte:

my-code-reviewer/           <-- Pasta do Skill
├── SKILL.md                <-- 【Núcleo】Cérebro (escreve instruções e metadados)
└── scripts/                <-- 【Opcional】Mãos e pés (para scripts Python/Bash)
    └── check_style.py      <-- Por exemplo: script específico para verificar o estilo do código

Mentalidade oficial:

• SKILL.md: Responsável pela orientação de "alta liberdade" (por exemplo: a lógica do código deve ser clara).
• Scripts: Responsável pela execução de "baixa liberdade" (por exemplo: deve estar em conformidade com as normas PEP8, esse tipo de trabalho rígido é deixado para os scripts, economiza Tokens e é preciso).

Passo 3: Escrever SKILL.md

Na pasta my-code-reviewer, crie um novo arquivo SKILL.md, o conteúdo é dividido em duas partes:

1. Identificação (Frontmatter)

Esta é a "autoapresentação" para o Claude, dizendo-lhe quando deve usar este skill.

---
name: code-reviewer
description: Use este skill quando o usuário precisar revisar a qualidade do código Python, encontrar bugs ou otimizar o desempenho.
---

2. Manual (Markdown Body)

Estas são as instruções de execução concretas.

# Guia do Code Reviewer

Você é um arquiteto Python experiente. Por favor, revise o código seguindo estes passos:

1.  **Verificação de segurança**: Priorize a verificação de riscos de segurança como injeção de SQL, XSS, etc.
2.  **Otimização de desempenho**: Aponte loops com complexidade de tempo muito alta ou consumo de memória desnecessário.
3.  **Normas de estilo**: Certifique-se de que os nomes das variáveis estejam em conformidade com a convenção snake_case.

## Requisitos de formato de saída
Por favor, liste todos os problemas em formato de tabela e ordene-os por "gravidade (P0-P3)".

Passo 4: Técnicas avançadas

Existem algumas "regras não escritas" ocultas que podem tornar seu Skill mais útil:

1. O contexto é um bem público (The context window is a public good)

   • Princípio: Assuma que o Claude já é muito inteligente. Não escreva bobagens.
   • Prática: Não escreva "Python é uma linguagem de programação...", escreva diretamente "Verifique o uso de List Comprehension".

2. Definir o "grau de liberdade" adequado (Degrees of Freedom)

   • Alta liberdade: Use instruções de texto. Adequado para tarefas criativas (como "escreva um comentário bonito").
   • Baixa liberdade: Use scripts. Adequado para tarefas rígidas (como "converter JSON para CSV"). Não tente usar Prompt para fazer a IA realizar cálculos matemáticos complexos ou conversões de formato, escreva diretamente um script Python e coloque-o no diretório scripts/ para que ela o chame, é estável, preciso e rápido.

3. Carregamento progressivo (Progressive Disclosure)

   • Se sua habilidade precisa de uma grande quantidade de documentos de referência (como centenas de páginas de documentação de API da empresa), não coloque tudo no SKILL.md.
   • Prática: Crie uma pasta references/ e coloque os documentos lá. No SKILL.md escreva: "Se encontrar problemas relacionados a pagamento, leia references/payment_api.md". Assim, normalmente não ocupa memória, e só é recuperado quando usado.

Passo 5: Instalação e uso

No Claude Code, você pode carregar suas habilidades através de comandos de plugin:

# Se for a biblioteca de habilidades oficial
/plugin marketplace add anthropics/skills

# Se for uma habilidade local (com base no seu caminho de configuração)
# Normalmente o Claude Code reconhecerá automaticamente .claude/skills no diretório do projeto ou no caminho especificado

Uma vez concluída a instalação, você só precisa dizer ao Claude: "Ajude-me a revisar este código", e ele encontrará automaticamente o skill code-reviewer através da description e se transformará em seu arquiteto exclusivo.

Depois de ler o método de criação de Skill acima, você ainda não aprendeu como construir um Skill, certo?

Não importa, há uma maneira ainda mais simples de criar Skill com uma frase.

Voltando ao passo 1, quando instalamos o Claude Code e conectamos o modelo, dizemos diretamente à IA:

"Leia o conteúdo de https://github.com/anthropics/skills e depois ajude-me a instalar o skill creator que está lá dentro"

Com este Skill chamado "Criação de habilidades", podemos criar nossos próprios Skills com um clique.

Então, para criar um Skill é necessária apenas uma frase. Por exemplo, para projetar um Skill de publicação automática em contas oficiais, você só precisa da seguinte frase:

"Quero projetar um skill que pesquise automaticamente conteúdo de IA no X, gere automaticamente um artigo, formate-o e, em seguida, faça o upload automaticamente para a conta oficial"

E então, num instante, um Skill completo é gerado. Claro, aqui deve-se notar que, como este é um Skill relativamente complexo, ao criá-lo precisamos dar à IA a capacidade de pesquisar conteúdo relacionado ao X. Eu uso o MCP-Exa para isso.

Além disso, a publicação automática na conta oficial também requer o fornecimento da API da conta oficial, que geralmente pode ser encontrada no backend da nossa conta oficial neste local.

Reúna esses materiais, entregue-os à IA, e você poderá criar com sucesso o Skill de publicação automática de artigos em contas oficiais.

Se você também quiser realizar a geração automática de imagens, só precisa conectar a API do Nanobanana e pedir à IA para gerar imagens com base no conteúdo do artigo e inseri-las no artigo. O efeito final é como mostrado no meu artigo abaixo.

"Pesquisar informações automaticamente, escrever artigo automaticamente, inserir imagens automaticamente, formatar automaticamente, publicar automaticamente"

Claro, certamente aparecerão alguns erros no meio, que precisarão ser depurados várias vezes. Coisas boas levam tempo.

Para dar um exemplo, usando Skill podemos fazer muitas coisas, como capturar automaticamente conteúdo do Xiaohongshu (Little Red Book), reescrevê-lo automaticamente e depois publicá-lo automaticamente.

Ou como mencionado anteriormente, obter conteúdo de pesquisa de investimento diário, escrever relatórios de pesquisa com base em gráficos de velas, etc., ou obter registros de bate-papo semanais e gerar automaticamente relatórios semanais com base neles, etc.

5. Plataformas de compartilhamento de Skills

Finalmente, compartilho alguns canais para obter Skills prontos para uso, para ajudá-lo a se armar rapidamente:

1. Repositório oficial (O mais ortodoxo): anthropics/skills
   • A biblioteca de habilidades mantida oficialmente pela Anthropic, da mais alta qualidade, cobrindo cenários centrais como processamento de documentos e desenvolvimento de código.
2. Seleção da comunidade (Awesome List): travisvn/awesome-claude-skills
   • A lista de coleção de habilidades de terceiros mais completa no GitHub. Aqui você pode encontrar funções geek como "operação do simulador iOS" ou "testes automatizados Playwright".
3. Skills Marketplace: skillsmp.com
   • Um mercado de habilidades não oficial. Embora a qualidade seja desigual, a quantidade é grande, adequado para garimpar tesouros.

Com esses Skills, seu Claude não é mais um robô que apenas conversa, mas um funcionário digital versátil que pode ajudá-lo a escrever código, fazer relatórios e corrigir bugs.

⚠️ Aviso de alto risco: Cuidado com o envenenamento de Skill

A essência de um Skill é código e instruções, o que significa que ele tem permissão para operar seu computador.

Pessoas mal-intencionadas podem implantar secretamente scripts maliciosos em Skills de terceiros (como fazer upload silencioso do seu arquivo .env, roubar cookies do navegador, etc.).

Portanto, antes de executar qualquer Skill não oficial, certifique-se de ler pessoalmente cada linha de código no SKILL.md e no diretório scripts/! Se você não entender, entregue ao Claude para verificar se há backdoors. Nunca faça install cegamente, os dados não têm preço!

Agora, vá e crie seu primeiro Skill!

Sou Tian Wei. Se depois de ler o artigo ainda houver algo que você não entenda, fique à vontade para perguntar!