告別 n8n 和 Coze？用 Claude Skill 打造全自動內容流水線（附保母級實操）

https://mp.weixin.qq.com/s/aTJ0r45Sd71dz_raTQPOOw

看到上面這篇文章了嗎？寫這篇文章只用了下面一句話。

「幫我檢索 anthropic 的 skill 相關資訊，以 skill 是什麼為主題，寫一篇公眾號文章。」

然後我的 Skill 工作流就開始了：自動檢索相關資料，自動根據搜尋獲得的資料撰寫文章，自動呼叫 Nanobanana 配圖，然後自動上傳到公眾號後台，並且自動排版成現在這個樣子。

最後我只點擊了一下儲存並發布，然後掃描二維碼就發布成功了。

這就是 Skill 的強大能力。看到這裡相信又有人會說，這不是 Coze (扣子) 和 n8n 嗎？以前也可以啊。

但與 Coze 和 n8n 不同的是，我創作這個 Skill 只用了一句話：

「我想要設計一個自動搜尋 X 上面的 AI 內容，自動生成文章，並配圖，然後上傳到公眾號的 skill」

然後，這個 Skill 就自動幫我生成好了。

這就是 Skill 的強大之處，既強大又簡單。

不得不說，這一次，Anthropic 又殺死了比賽。

今天我要分享的內容就是如何編寫屬於你自己的 Skill。

看完這篇文章你將學會：

1. 什麼是 Skill？
2. Skill 能做什麼？
3. Skill 和 MCP 的區別
4. 手把手教你製作公眾號自動發布 Skill
5. 如何找到靠譜現成的 Skill

一、 什麼是 Skill？

簡單來說，Skill 就是一本給 AI 的操作手冊。

我們可以把 Claude 想像成一個超級能幹的全能實習生：

• 以前沒有 Skill：
  你讓他幹活（比如「寫一篇公眾號文章」），你得每次都手把手教他：「標題要震驚、排版要分段、最後要加二維碼……」如果你不教，他就只會給你寫乾巴巴的文字。每次都要重複教，既費口舌（費 Token），AI 還容易忘。
• 現在有了 Skill：
  你把這些要求寫成一本**《公眾號爆文寫作指南》**（這就是一個 Skill），塞進他的背包裡。
  平時他背著包不佔腦子。但只要你喊一句「幫我寫篇文章」，他就能自動識別需求，從背包裡掏出這本指南，嚴格照著做。

它最厲害的地方在於聰明且省心：

1. 按需觸發：AI 知道自己包裡有哪些技能，不用你每次都提醒。
2. 節省腦力：不幹活的時候，它不佔用 AI 的上下文記憶（Context），只有用的時候才打開看。
3. 可複用：這本指南寫好一次，以後天天都能用，還能分享給別人用。

以我上面這個公眾號自動發布 Skill 為例，整個的流程是這樣的：

過去我們先要讓 AI 搜尋相關資料，然後再讓它寫成文章，接著使用別的生圖 AI 生成圖片插入到文章，最後再去公眾號排版。但是現在有 Skill 就完全可以直接把這個能力串起來，讓它自動實現整個流程。

我知道很多人想要這個工作流，我們先介紹其他的，文章最後我會分享這個公眾號自動撰寫發布工作流。

二、Skill 能做什麼？

我們繼續用實習生這個比喻。Skill 主要能幫這個實習生解鎖三項核心能力：

1. 讓 AI 復刻你的工作習慣 (SOP)

這是最基礎的用法。你可以把你的工作標準、排版要求、避坑指南打包給 AI。

• 以前：你讓 AI 寫週報，他寫得亂七八糟，你得改半天。
• 有了 Skill：你給他一個《週報專用 Skill》。
  • 他打開一看，裡面寫著：「第一段必須先寫結論」、「數據要用表格列出來」、「語氣要嚴肅」。
  • 結果：他寫出來的週報，就像你自己寫的一樣，格式完美，甚至連你的口頭禪都學會了。
  • (官方案例：internal-comms 就是專門幹這個的，讓全公司的週報一個味兒)

2. 給 AI 安裝專業軟體 (Tools)

光會寫字還不夠，Skill 還可以給 AI 裝上專業軟體和程式碼工具。

• 以前：你讓 AI 幫你做一個動圖，他只能攤手說臣妾做不到，我只會打字。
• 有了 Skill：你給他一個《GIF 製作 Skill》（裡面包含了一段 Python 程式碼）。
  • 他就能直接在後台執行程式碼，真的給你畫出一張會動的 GIF 圖。
  • 同理，你還可以給他《Word 專家 Skill》，他就能直接修改 Word 文件裡的格式、修訂記錄，而不僅僅是給你吐一堆文字。
  • (官方案例：slack-gif-creator 和 docx 技能)

3. 瞬間複製大神的經驗 (Knowledge)

Skill 是一個檔案，這就意味著它可以複製貼上。

• 場景：你剛招了一個新媒體小白（或者你自己就是小白），不懂怎麼寫出 10w+ 的爆款標題。
• 有了 Skill：你找來咪蒙或者奧格威寫的《爆款標題 Skill》，扔給 AI。
• 結果：你的 AI 瞬間擁有了大師級的起標題能力。你不需要懂，你只需要擁有這個 Skill。

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三、Skill 和 MCP 到底有什麼區別？

這是大家最容易暈的地方。我們先用一個最簡單的比喻來破題：

Skill (技能) = 食譜 📖 （教 AI 怎麼做：切菜、放鹽、擺盤）
MCP (連接) = 冰箱 🧊 （給 AI 提供食材：數據、文件、網頁）

Skill 教方法，MCP 給數據。兩者結合，就是超級大廚。

雖然有了這個一句話總結，但為了讓你徹底搞懂，我們再從三個維度來詳細拆解。

1. 核心定位不同：內功 vs 外掛

• Skill (內功心法)：

  • 關注點：How (怎麼做)。它是一套純文字的指令集（有時帶點腳本）。
  • 作用：它教 AI 思考的邏輯、做事的步驟、遵循的規範。
  • 本質：它是在調教模型本身的腦子，讓它變得更懂你。
  • 例子：教 AI 怎麼寫出一篇符合阿里味的 P7 晉升 PPT。

• MCP (強力外掛)：

  • 關注點：What (有什麼)。它是一個連接器 (Server)。
  • 作用：它幫 AI 連接外部世界的數據和工具。
  • 本質：它是給 AI 裝上千里眼和順風耳，讓它能看到它原本看不到的數據。
  • 例子：讓 AI 連接到你公司的 MySQL 資料庫，查一下昨天的 DAU。

2. 使用場景不同：單兵作戰 vs 聯網協同

我們可以通過一個**「寫股市分析報告」**的場景來看它們是怎麼配合的：

步驟	誰來負責？	為什麼？
第一步	MCP	我需要獲取今天的最新股價、K線圖、新聞資訊。（AI 腦子裡沒有今天的行情，必須靠 MCP 連網去抓）
第二步	Skill	我需要分析這些數據，按《巴菲特價值投資邏輯》寫一段點評。（AI 拿到了數據但不知道怎麼分析，Skill 告訴它分析框架）
第三步	Skill	我需要排版，生成一份紅紅火火的 PDF 報告。（Skill 指導 AI 怎麼生成 PDF）
第四步	MCP	我需要發送，把報告通過郵件發給老闆。（AI 自己發不了郵件，需要 MCP 連接郵件伺服器）

總結：MCP 負責把食材（數據）搬運回來，Skill 負責把食材加工成米其林大餐（成果）。

3. 技術形態不同：輕便 vs 厚重

• Skill 很輕：

  • 它通常就是幾個 Markdown 檔案 (SKILL.md)。
  • 優勢：非常容易分享。你把資料夾打包發給同事，同事扔進 Claude 就能用。
  • 缺點：它沒法即時更新數據，也沒法進行大規模的複雜計算（除非寫腳本）。

• MCP 很重：

  • 它是一個執行的服務 (Server)，通常需要配置環境、API Key、網路連接。
  • 優勢：能力極其強大，能連接萬物（資料庫、Slack、GitHub、本地檔案）。
  • 缺點：配置門檻高，分享給別人比較麻煩（別人也得配一套環境）。

⚠️ 結論：不要把它們對立起來，它們是黃金搭檔。

未來的 AI 工作流一定是：用 MCP 連接你的數據資產，用 Skill 固化你的業務流程。

四、手把手教你：如何打造你的第一個 Skill

既然 Skill 這麼好用，那該如何製作呢？

第一步：準備工作 (安裝 Claude Code)

雖然 Skill 也可以在 Claude.ai 網頁版上傳使用，但為了開發方便，推薦使用命令行工具 Claude Code。

打開終端，輸入以下命令安裝並登入：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude login

安裝好 Claude Code 後，即使沒有 Claude 帳號，你也可以用 DeepSeek / Qwen / GLM 等國產模型來驅動 Claude Code。

以 DeepSeek V3 為例，它官方相容了 Claude 協議，只需要在終端執行以下三行命令配置環境變數即可（記得替換你的 Key）：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的DeepSeek-API-Key"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

配置完成後，直接執行 claude 命令，你就擁有了一個「國產最強大腦」驅動的程式設計助手，同樣支援 Skill 能力！

當然我上面的步驟可能還是非常粗糙，其實這類問題只要直接丟給你的 AI 助手，讓他一步步指導你就好了，遇到問題就問他，一點點反饋，一點點改進。

第二步：理解 Skill 的解剖學結構

一個標準的 Skill 其實就是一個資料夾，裡面必須有一個核心檔案 SKILL.md。

官方推薦的標準結構如下：

my-code-reviewer/           <-- 技能資料夾
├── SKILL.md                <-- 【核心】大腦 (寫指令和元數據)
└── scripts/                <-- 【選配】手腳 (放 Python/Bash 腳本)
    └── check_style.py      <-- 比如：專門用來檢查程式碼風格的腳本

官方心法：

• SKILL.md：負責「高自由度」的指導（比如：程式碼邏輯要清晰）。
• Scripts：負責「低自由度」的執行（比如：必須符合 PEP8 規範，這種死板的活兒交給腳本跑，既省 Token 又精準）。

第三步：編寫 SKILL.md

在 my-code-reviewer 資料夾裡新建 SKILL.md，內容分兩部分：

1. 身分證 (Frontmatter)

這是給 Claude 看的「自我介紹」，告訴它什麼時候該用這個技能。

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name: code-reviewer
description: 當使用者需要審查 Python 程式碼品質、尋找 Bug 或最佳化性能時使用此技能。
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2. 說明書 (Markdown Body)

這是具體的執行指令。

# Code Reviewer 指南

你是一位資深的 Python 架構師。請按照以下步驟審查程式碼：

1.  **安全性檢查**：優先檢查 SQL 注入、XSS 等安全隱患。
2.  **性能最佳化**：指出時間複雜度過高的循環或不必要的記憶體佔用。
3.  **風格規範**：確保變數命名符合蛇形命名法 (snake_case)。

## 輸出格式要求
請用表格形式列出所有問題，並按「嚴重程度 (P0-P3)」排序。

第四步：進階技巧

還有幾個隱藏的「潛規則」，能讓你的 Skill 更好用：

1. 上下文是公共財產 (The context window is a public good)

   • 原則：預設 Claude 已經很聰明了。不要寫廢話。
   • 做法：不要寫「Python 是一種程式語言...」，直接寫「檢查 List Comprehension 的使用」。

2. 設定合適的「自由度」 (Degrees of Freedom)

   • 高自由度：用文字指令。適合創意任務（如「寫一段優美的註釋」）。
   • 低自由度：用腳本。適合死板任務（如「把 JSON 轉換成 CSV」）。不要試圖用 Prompt 讓 AI 去做複雜的數學計算或格式轉換，直接寫個 Python 腳本扔在 scripts/ 目錄裡讓它呼叫，穩準狠。

3. 漸進式載入 (Progressive Disclosure)

   • 如果你的技能需要大量的參考文件（比如公司幾百頁的 API 文件），不要全塞進 SKILL.md。
   • 做法：建一個 references/ 資料夾，把文件放進去。在 SKILL.md 裡寫：「如果遇到支付相關的問題，請讀取 references/payment_api.md」。這樣平時不佔記憶體，用時再調取。

第五步：安裝與使用

在 Claude Code 中，你可以通過插件指令來載入你的技能：

# 如果是官方技能庫
/plugin marketplace add anthropics/skills

# 如果是本地技能 (根據你的配置路徑)
# 通常 Claude Code 會自動識別專案目錄下的 .claude/skills 或指定路徑

一旦安裝完成，你只需要對 Claude 說：「幫我 Review 一下這段程式碼」，它就會自動通過 description 匹配到 code-reviewer 技能，變身你的專屬架構師。

看完上面這個 Skill 的製作方法，你還是沒有學會如何搭建 Skill 對吧？

沒關係，還有更簡單的一句話創造 Skill。

回到第一步，當我們安裝完 Claude Code，接入模型後，直接對 AI 說：

「閱讀 https://github.com/anthropics/skills 裡面的內容，然後幫我安裝裡面的 skill creator」

有了這個名為「技能創造」的 Skill 後，我們就可以一鍵創造屬於自己的 Skill 了。

然後創造 Skill 只需要一句話，比如設計自動發布公眾號的 Skill，只需要下面這句話：

「我想要設計一個自動搜尋 X 上面的 AI 內容，自動生成文章，並排版，自動上傳到公眾號的 skill」

然後，刷刷一個完整的 Skill 就生成了。當然這裡需要注意的是，由於這是一個相對複雜的 Skill，所以在創建的時候我們需要給 AI 提供搜尋 X 相關內容的能力，我用的是 MCP-Exa。

另外自動發布到公眾號也需要提供公眾號的 API，一般在我們的公眾號後台這個地方可以找到。

集齊這些資料，丟給 AI 就可以成功實現公眾號文章自動發布 Skill 的創建。

如果你還想要實現自動生成配圖，只需要接入 Nanobanana 的 API，然後讓 AI 根據文章內容生成配圖插入文章就可以實現了，最終效果就是如下圖我這篇文章所示。

「自動搜資料，自動寫文章，自動配圖，自動排版，自動發布」

當然，中間肯定會出現一些錯誤，需要多調試幾遍，好事多磨。

舉一反三，使用 Skill，我們可以做很多事情，比如自動抓取小紅書內容，自動仿寫，再自動發布。

再比如剛才的獲取每日投研內容，根據 K 線圖撰寫研報等等，又或者獲取每週的聊天記錄，自動根據聊天記錄生成週報等。

五、Skill 分享平台

最後，再分享幾個現成 Skill 的獲取管道，幫你快速武裝自己：

1. 官方倉庫 (最為正統)：anthropics/skills
   • Anthropic 官方維護的技能庫，品質最高，涵蓋文件處理、程式碼開發等核心場景。
2. 社區精選 (Awesome List)：travisvn/awesome-claude-skills
   • GitHub 上最全的第三方技能收集列表，像「iOS 模擬器操作」、「Playwright 自動化測試」這種極客功能都能在這裡找到。
3. Skills Marketplace：skillsmp.com
   • 一個非官方的技能市場，雖然品質參差不齊，但勝在數量多，適合淘金。

有了這些 Skill，你的 Claude 就不再是一個只會陪聊的機器人，而是一個能幫你寫程式碼、做報表、修 Bug 的全能數位員工。

⚠️ 高危預警：警惕 Skill 投毒

Skill 的本質是程式碼和指令，這就意味著它有權限操作你的電腦。

別有用心的人可能會在第三方 Skill 裡偷偷植入惡意腳本（比如靜默上傳你的 .env 檔案、竊取瀏覽器 Cookie 等）。

所以在執行任何非官方 Skill 之前，務必親自把它的 SKILL.md 和 scripts/ 目錄下的每一行程式碼都看一遍！ 如果看不懂，就扔給 Claude 讓它幫你檢查有沒有後門。千萬不要盲目 install，數據無價！

現在，去動手做你的第一個 Skill 吧！

我是田威，如果看完文章還有什麼不能理解的，歡迎提問～