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keyword-research

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當使用者要求「找關鍵字」、「挖詞」或「搜什麼詞」時使用；優先從提供或連結的資料中處理搜尋量、關鍵字難度、意圖與主題集群。不適用於競爭對手覆蓋缺口——請改用 content-gap-analysis。關鍵詞研究/內容選題

85星標
5分支
更新於 2026/7/13
獲取技能源代碼

相關技能

firecrawl-seo-audit53stock-analysis36find-keywords15
SKILL.md
readonlyread-only
name
keyword-research
description

Use when the user asks to "find keywords", "挖词", or "搜什么词"; prioritizes search volume, keyword difficulty, intent, and topic clusters from provided or connected data. Not for competitor-relative coverage gaps — use content-gap-analysis. 关键词研究/内容选题

version
9.9.12

關鍵字研究

發掘、評分並分群關鍵字，用於 SEO 與 GEO 規劃。

快速開始

Research keywords for [topic/product/service]

What keywords is [competitor URL] ranking for that I should target?

技能合約

預期產出：一份優先排序的關鍵字簡報，加上標準交接摘要至 memory/research/。

  • 讀取：主題或種子關鍵字、目標市場/語言、商業目標、網站 DR，以及任何使用者提供或工具提供的指標。
  • 寫入：一份面向使用者的研究交付物與可重複使用的摘要。
  • 提升：將持久的關鍵字優先順序、競爭者事實與待決策略決策，提升至 memory/hot-cache.md、memory/open-loops.md 與 memory/research/。
  • 完成條件：每個入選關鍵字都附有搜尋量 + 難度 + 意圖（或標示為 N/A）；關鍵字已分組為支柱 + 集群中心；且交付物至少列出 3 個優先的 Quick Win / Growth / GEO 機會。
  • 主要後續技能：competitor-analysis 當關鍵字集準備好進行市場比較時。

交接摘要

依照 skill-contract.md §Handoff Summary Format 輸出標準格式。

資料來源

可選整合：~~SEO tool、~~search console。若無工具，請詢問種子關鍵字、受眾、目標與任何已知指標。請參閱 CONNECTORS.md。

零依賴本地輔助工具（無需工具）：python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/suggest.py" "<seed>" --expand 可從 Google 自動完成功能收集免費關鍵字想法（⚠️ 非官方端點）。搜尋量/難度仍需 ~~SEO tool 或自己的 Search Console 資料。請參閱 scripts/connectors/README.md。

觸手可及的捷徑（當 ~~search console 已連接時）：在廣泛探索之前，先挖掘自己的 GSC 查詢資料，找出已排名在約 5–20 位的詞彙——第一頁尾段與第二頁。這些是經過驗證的需求，只需一點推動就能轉換，因此是最快的機會集。Search Analytics API 按點擊排序且沒有排名過濾器，因此請請求較高的 rowLimit，並在客戶端過濾 5–20 的區間，然後為該短清單附加搜尋量/難度/意圖。優先處理這組資料；將其指標標示為 Measured。

操作說明

當使用者要求關鍵字研究時，執行八個階段，並將每個階段公告為 [Phase X/8: Name]：

  1. Scope — 釐清產品、受眾、商業目標、DR、地理區域與語言。
  2. Discover — 從核心、問題、解決方案、受眾與產業詞彙中播種。
  3. Variations — 使用修飾詞與長尾模式進行擴展。
  4. Classify — 依意圖標記（資訊型、導航型、商業型、交易型）。
  5. Score — 指定難度（1-100）並計算 Opportunity = (Volume × Intent Value) / Difficulty，意圖值為 1 / 1 / 2 / 3。
  6. GEO-Check — 標記適合 AI 回答的查詢，例如問題、定義、比較、列表與操作指南。
  7. Cluster — 將關鍵字分組為支柱 + 集群主題中心。
  8. Deliver — 輸出執行摘要、Quick Wins / Growth / GEO 機會、主題集群、內容日曆與後續步驟。

每個指標請標示為 Measured（工具/匯出）、User-provided 或 Estimated（模型推論）；切勿將估計值呈現為測量值；若必要指標無法取得，請標記為 N/A——不要憑空捏造。

品質標準：每項建議至少包含一個具體數字。將通用建議改寫為具體的關鍵字 + 搜尋量 + 難度 + 理由。

參考資料：請參閱 references/instructions-detail.md 以取得完整的 8 階段模板、擴展模式、意圖表格、難度分級、機會矩陣、GEO 指標、集群模板、可操作與通用範例，以及進階用法。

範例

請參閱 references/example-report.md 以取得完整的實際範例。

儲存結果

寫入路徑：memory/research/keyword-research/YYYY-MM-DD-<topic>.md；將持久的關鍵字優先順序提升至 memory/hot-cache.md。請參閱 Skill Contract §Save Results Template。

參考資料

最佳後續技能

主要：competitor-analysis。其他：content-gap-analysis 與 serp-analysis。