SKILL.md
readonlyread-only
name
benchmark
description
使用此技能來測量效能基準、在 PR 前後偵測回歸,以及比較不同技術方案的優劣。
Benchmark — 效能基準與回歸偵測
使用時機
- 在 PR 前後測量效能影響
- 為專案建立效能基準
- 當使用者回報「感覺很慢」時
- 上線前 — 確保達到效能目標
- 比較你的技術方案與其他替代方案
運作方式
模式 1:頁面效能
透過瀏覽器 MCP 測量真實瀏覽器指標:
1. 導航至每個目標 URL
2. 測量 Core Web Vitals:
- LCP (最大內容繪製) — 目標 < 2.5s
- CLS (累計版面配置位移) — 目標 < 0.1
- INP (與下一次繪製的互動) — 目標 < 200ms
- FCP (首次內容繪製) — 目標 < 1.8s
- TTFB (第一個位元組的時間) — 目標 < 800ms
3. 測量資源大小:
- 頁面總重量 (目標 < 1MB)
- JS 套件大小 (目標 < 200KB gzipped)
- CSS 大小
- 圖片重量
- 第三方腳本重量
4. 計算網路請求數量
5. 檢查是否有阻擋渲染的資源
模式 2:API 效能
對 API 端點進行基準測試:
1. 每個端點呼叫 100 次
2. 測量:p50、p95、p99 延遲
3. 追蹤:回應大小、狀態碼
4. 負載測試:10 個並行請求
5. 與 SLA 目標比較
模式 3:建置效能
測量開發反饋循環:
1. 冷啟動建置時間
2. 熱重載時間 (HMR)
3. 測試套件執行時間
4. TypeScript 檢查時間
5. Lint 時間
6. Docker 建置時間
模式 4:前後比較
在變更前後執行以測量影響:
/benchmark baseline # 儲存當前指標
# ... 進行變更 ...
/benchmark compare # 與基準比較
輸出:
| 指標 | 之前 | 之後 | 差異 | 結果 |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | 警告:WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ 更好 |
| Build | 12s | 14s | +2s | 警告:WARN |
輸出
將基準儲存在 .ecc/benchmarks/ 目錄下,格式為 JSON。這些檔案會納入 Git 版本控制,以便團隊共享基準。
整合
- CI:在每個 PR 上執行
/benchmark compare - 搭配
/canary-watch進行部署後監控 - 搭配
/browser-qa完成完整的出貨前檢查清單






