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透過 Exa MCP 進行神經網路搜尋,適用於網頁、程式碼與公司研究。當使用者需要網頁搜尋、程式碼範例、公司情報、人物查詢或使用 Exa 神經搜尋引擎進行 AI 驅動的深度研究時使用。

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更新於 2026/7/17
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exa-search
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透過 Exa MCP 進行神經網路搜尋,適用於網頁、程式碼與公司研究。當使用者需要網頁搜尋、程式碼範例、公司情報、人物查詢或使用 Exa 神經搜尋引擎進行 AI 驅動的深度研究時使用。

Exa Search

容易偏移的技能。 Exa MCP 工具名稱、參數與帳戶限制可能
會變更。在依賴特定搜尋模式、類別或 livecrawl 行為之前,請確認暴露的工具表面與目前的 Exa 文件。

透過 Exa MCP 伺服器對網頁內容、程式碼、公司與人物進行神經搜尋。

何時啟用

  • 使用者需要最新的網頁資訊或新聞
  • 搜尋程式碼範例、API 文件或技術參考資料
  • 研究公司、競爭對手或市場參與者
  • 尋找特定領域的專業檔案或人物
  • 為任何開發任務進行背景研究
  • 使用者說「搜尋」、「查詢」、「找」或「最新的...是什麼」

MCP 需求

必須設定 Exa MCP 伺服器。加入 ~/.claude.json

"exa-web-search": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
  "env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
}

exa.ai 取得 API 金鑰。
此儲存庫目前的 Exa 設定記錄了此處暴露的工具表面:web_search_exaget_code_context_exa
如果你的 Exa 伺服器暴露了其他工具,請在依賴它們於文件或提示詞之前,先確認其確切名稱。

核心工具

web_search_exa

針對最新資訊、新聞或事實的通用網頁搜尋。

web_search_exa(query: "latest AI developments 2026", numResults: 5)

參數:

參數 型別 預設值 備註
query string 必填 搜尋查詢
numResults number 8 結果數量
type string auto 搜尋模式
livecrawl string fallback 需要時偏好即時爬取
category string 可選的焦點,例如 companyresearch paper

get_code_context_exa

從 GitHub、Stack Overflow 與文件網站尋找程式碼範例與文件。

get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)

參數:

參數 型別 預設值 備註
query string 必填 程式碼或 API 搜尋查詢
tokensNum number 5000 內容 token 數(1000-50000)

使用模式

快速查詢

web_search_exa(query: "Node.js 22 new features", numResults: 3)

程式碼研究

get_code_context_exa(query: "Rust error handling patterns Result type", tokensNum: 3000)

公司或人物研究

web_search_exa(query: "Vercel funding valuation 2026", numResults: 3, category: "company")
web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in AI safety researchers Anthropic", numResults: 5)

技術深度探討

web_search_exa(query: "WebAssembly component model status and adoption", numResults: 5)
get_code_context_exa(query: "WebAssembly component model examples", tokensNum: 4000)

提示

  • 使用 web_search_exa 取得最新資訊、公司查詢與廣泛探索
  • 使用搜尋運算子如 site:、引號片語與 intitle: 縮小結果範圍
  • 降低 tokensNum(1000-2000)以取得聚焦的程式碼片段,提高(5000+)以取得全面的上下文
  • 當你需要 API 用法或程式碼範例而非一般網頁時,使用 get_code_context_exa

相關技能

  • deep-research — 使用 firecrawl + exa 的完整研究工作流程
  • market-research — 商業導向研究,附決策框架