rust-testing

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Rust 測試模式,包含單元測試、整合測試、非同步測試、基於屬性的測試、模擬與覆蓋率。遵循 TDD 方法論。

23萬星標
3.5萬分支
更新於 2026/7/14
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rust-testing
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Rust 測試模式,包含單元測試、整合測試、非同步測試、基於屬性的測試、模擬與覆蓋率。遵循 TDD 方法論。

Rust 測試模式

全面的 Rust 測試模式,幫助你遵循 TDD 方法論撰寫可靠且易於維護的測試。

使用時機

  • 撰寫新的 Rust 函式、方法或特徵
  • 為現有程式碼增加測試覆蓋率
  • 為效能關鍵程式碼建立基準測試
  • 為輸入驗證實作基於屬性的測試
  • 在 Rust 專案中遵循 TDD 工作流程

運作方式

  1. 識別目標程式碼 — 找出要測試的函式、特徵或模組
  2. 撰寫測試 — 在 #[cfg(test)] 模組中使用 #[test],或使用 rstest 進行參數化測試,或使用 proptest 進行基於屬性的測試
  3. 模擬相依性 — 使用 mockall 隔離受測單元
  4. 執行測試(紅燈) — 確認測試因預期錯誤而失敗
  5. 實作(綠燈) — 撰寫最少程式碼讓測試通過
  6. 重構 — 在保持測試綠燈的同時改善程式碼
  7. 檢查覆蓋率 — 使用 cargo-llvm-cov,目標 80% 以上

Rust 的 TDD 工作流程

紅燈-綠燈-重構循環

紅燈     → 先撰寫一個會失敗的測試
綠燈     → 撰寫最少程式碼讓測試通過
重構     → 在保持測試綠燈的同時改善程式碼
重複     → 繼續下一個需求

Rust 中的逐步 TDD

// 紅燈:先寫測試,使用 todo!() 作為佔位符
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { todo!() }

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    #[test]
    fn test_add() { assert_eq!(add(2, 3), 5); }
}
// cargo test → 在 'not yet implemented' 處 panic
// 綠燈:將 todo!() 替換為最簡實作
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { a + b }
// cargo test → 通過,然後在保持測試綠燈的同時重構

單元測試

模組層級的測試組織

// src/user.rs
pub struct User {
    pub name: String,
    pub email: String,
}

impl User {
    pub fn new(name: impl Into<String>, email: impl Into<String>) -> Result<Self, String> {
        let email = email.into();
        if !email.contains('@') {
            return Err(format!("無效的 email: {email}"));
        }
        Ok(Self { name: name.into(), email })
    }

    pub fn display_name(&self) -> &str {
        &self.name
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn creates_user_with_valid_email() {
        let user = User::new("Alice", "alice@example.com").unwrap();
        assert_eq!(user.display_name(), "Alice");
        assert_eq!(user.email, "alice@example.com");
    }

    #[test]
    fn rejects_invalid_email() {
        let result = User::new("Bob", "not-an-email");
        assert!(result.is_err());
        assert!(result.unwrap_err().contains("無效的 email"));
    }
}

斷言巨集

assert_eq!(2 + 2, 4);                                    // 相等
assert_ne!(2 + 2, 5);                                    // 不相等
assert!(vec![1, 2, 3].contains(&2));                     // 布林值
assert_eq!(value, 42, "預期 42 但得到 {value}");          // 自訂訊息
assert!((0.1_f64 + 0.2 - 0.3).abs() < f64::EPSILON);   // 浮點數比較

錯誤與恐慌測試

測試 Result 回傳值

#[test]
fn parse_returns_error_for_invalid_input() {
    let result = parse_config("}{invalid");
    assert!(result.is_err());

    // 斷言特定的錯誤變體
    let err = result.unwrap_err();
    assert!(matches!(err, ConfigError::ParseError(_)));
}

#[test]
fn parse_succeeds_for_valid_input() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let config = parse_config(r#"{"port": 8080}"#)?;
    assert_eq!(config.port, 8080);
    Ok(()) // 如果任何 ? 回傳 Err,測試就會失敗
}

測試恐慌

#[test]
#[should_panic]
fn panics_on_empty_input() {
    process(&[]);
}

#[test]
#[should_panic(expected = "索引超出範圍")]
fn panics_with_specific_message() {
    let v: Vec<i32> = vec![];
    let _ = v[0];
}

整合測試

檔案結構

my_crate/
├── src/
│   └── lib.rs
├── tests/              # 整合測試
│   ├── api_test.rs     # 每個檔案是一個獨立的測試二進位檔
│   ├── db_test.rs
│   └── common/         # 共用的測試工具
│       └── mod.rs

撰寫整合測試

// tests/api_test.rs
use my_crate::{App, Config};

#[test]
fn full_request_lifecycle() {
    let config = Config::test_default();
    let app = App::new(config);

    let response = app.handle_request("/health");
    assert_eq!(response.status, 200);
    assert_eq!(response.body, "OK");
}

非同步測試

使用 Tokio

#[tokio::test]
async fn fetches_data_successfully() {
    let client = TestClient::new().await;
    let result = client.get("/data").await;
    assert!(result.is_ok());
    assert_eq!(result.unwrap().items.len(), 3);
}

#[tokio::test]
async fn handles_timeout() {
    use std::time::Duration;
    let result = tokio::time::timeout(
        Duration::from_millis(100),
        slow_operation(),
    ).await;

    assert!(result.is_err(), "應該已經超時");
}

測試組織模式

使用 rstest 進行參數化測試

use rstest::{rstest, fixture};

#[rstest]
#[case("hello", 5)]
#[case("", 0)]
#[case("rust", 4)]
fn test_string_length(#[case] input: &str, #[case] expected: usize) {
    assert_eq!(input.len(), expected);
}

// 測試夾具
#[fixture]
fn test_db() -> TestDb {
    TestDb::new_in_memory()
}

#[rstest]
fn test_insert(test_db: TestDb) {
    test_db.insert("key", "value");
    assert_eq!(test_db.get("key"), Some("value".into()));
}

測試輔助函式

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    /// 建立一個具有合理預設值的測試使用者。
    fn make_user(name: &str) -> User {
        User::new(name, &format!("{name}@test.com")).unwrap()
    }

    #[test]
    fn user_display() {
        let user = make_user("alice");
        assert_eq!(user.display_name(), "alice");
    }
}

使用 proptest 進行基於屬性的測試

基本屬性測試

use proptest::prelude::*;

proptest! {
    #[test]
    fn encode_decode_roundtrip(input in ".*") {
        let encoded = encode(&input);
        let decoded = decode(&encoded).unwrap();
        assert_eq!(input, decoded);
    }

    #[test]
    fn sort_preserves_length(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        let original_len = vec.len();
        vec.sort();
        assert_eq!(vec.len(), original_len);
    }

    #[test]
    fn sort_produces_ordered_output(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        vec.sort();
        for window in vec.windows(2) {
            assert!(window[0] <= window[1]);
        }
    }
}

自訂策略

use proptest::prelude::*;

fn valid_email() -> impl Strategy<Value = String> {
    ("[a-z]{1,10}", "[a-z]{1,5}")
        .prop_map(|(user, domain)| format!("{user}@{domain}.com"))
}

proptest! {
    #[test]
    fn accepts_valid_emails(email in valid_email()) {
        assert!(User::new("Test", &email).is_ok());
    }
}

使用 mockall 進行模擬

基於特徵的模擬

use mockall::{automock, predicate::eq};

#[automock]
trait UserRepository {
    fn find_by_id(&self, id: u64) -> Option<User>;
    fn save(&self, user: &User) -> Result<(), StorageError>;
}

#[test]
fn service_returns_user_when_found() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .with(eq(42))
        .times(1)
        .returning(|_| Some(User { id: 42, name: "Alice".into() }));

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    let user = service.get_user(42).unwrap();
    assert_eq!(user.name, "Alice");
}

#[test]
fn service_returns_none_when_not_found() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .returning(|_| None);

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    assert!(service.get_user(99).is_none());
}

文件測試

可執行的文件

/// 將兩個數字相加。
///
/// # 範例
///
/// ```
/// use my_crate::add;
///
/// assert_eq!(add(2, 3), 5);
/// assert_eq!(add(-1, 1), 0);
/// ```
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

/// 解析設定字串。
///
/// # 錯誤
///
/// 如果輸入不是有效的 TOML,則回傳 `Err`。
///
/// ```no_run
/// use my_crate::parse_config;
///
/// let config = parse_config(r#"port = 8080"#).unwrap();
/// assert_eq!(config.port, 8080);
/// ```
///
/// ```no_run
/// use my_crate::parse_config;
///
/// assert!(parse_config("}{invalid").is_err());
/// ```
pub fn parse_config(input: &str) -> Result<Config, ParseError> {
    todo!()
}

使用 Criterion 進行基準測試

# Cargo.toml
[dev-dependencies]
criterion = { version = "0.5", features = ["html_reports"] }

[[bench]]
name = "benchmark"
harness = false
// benches/benchmark.rs
use criterion::{black_box, criterion_group, criterion_main, Criterion};

fn fibonacci(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 | 1 => n,
        _ => fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2),
    }
}

fn bench_fibonacci(c: &mut Criterion) {
    c.bench_function("fib 20", |b| b.iter(|| fibonacci(black_box(20))));
}

criterion_group!(benches, bench_fibonacci);
criterion_main!(benches);

測試覆蓋率

執行覆蓋率

# 安裝:cargo install cargo-llvm-cov(或在 CI 中使用 taiki-e/install-action)
cargo llvm-cov                    # 摘要
cargo llvm-cov --html             # HTML 報告
cargo llvm-cov --lcov > lcov.info # LCOV 格式用於 CI
cargo llvm-cov --fail-under-lines 80  # 低於門檻則失敗

覆蓋率目標

程式碼類型 目標
關鍵商業邏輯 100%
公開 API 90%+
一般程式碼 80%+
生成程式碼 / FFI 綁定 排除

測試指令

cargo test                        # 執行所有測試
cargo test -- --nocapture         # 顯示 println 輸出
cargo test test_name              # 執行符合模式的名稱測試
cargo test --lib                  # 僅單元測試
cargo test --test api_test        # 僅整合測試
cargo test --doc                  # 僅文件測試
cargo test --no-fail-fast         # 不在第一個失敗時停止
cargo test -- --ignored           # 執行被忽略的測試

最佳實務

應該做:

  • 先寫測試(TDD)
  • 使用 #[cfg(test)] 模組進行單元測試
  • 測試行為,而非實作
  • 使用描述性的測試名稱來說明情境
  • 優先使用 assert_eq! 而非 assert! 以獲得更好的錯誤訊息
  • 在回傳 Result 的測試中使用 ? 以獲得簡潔的錯誤輸出
  • 保持測試獨立 — 不要共用可變狀態

不應該做:

  • 當可以測試 Result::is_err() 時,不要使用 #[should_panic]
  • 不要模擬所有東西 — 可行時優先使用整合測試
  • 不要忽略不穩定的測試 — 修復或隔離它們
  • 不要在測試中使用 sleep() — 使用通道、屏障或 tokio::time::pause()
  • 不要跳過錯誤路徑測試

CI 整合

# GitHub Actions
test:
  runs-on: ubuntu-latest
  steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - uses: dtolnay/rust-toolchain@stable
      with:
        components: clippy, rustfmt

    - name: 檢查格式化
      run: cargo fmt --check

    - name: Clippy
      run: cargo clippy -- -D warnings

    - name: 執行測試
      run: cargo test

    - uses: taiki-e/install-action@cargo-llvm-cov

    - name: 覆蓋率
      run: cargo llvm-cov --fail-under-lines 80

記住:測試就是文件。它們展示你的程式碼應該如何使用。請清楚撰寫並保持更新。