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反向連結輪廓分析：參照網域、禁錮文字分佈、有毒連結偵測、競爭對手差距分析。可搭配免費 API（Moz、Bing Webmaster、Common Crawl）及 DataForSEO 擴充功能使用。當使用者提到反向連結、連結輪廓、參照網域、禁錮文字、有毒連結、連結差距、連結建立、拒絕或反向連結稽核時使用。

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更新於 2026/7/20
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反向連結輪廓分析：參照網域、禁錮文字分佈、有毒連結偵測、競爭對手差距分析。可搭配免費 API（Moz、Bing Webmaster、Common Crawl）及 DataForSEO 擴充功能使用。當使用者提到反向連結、連結輪廓、參照網域、禁錮文字、有毒連結、連結差距、連結建立、拒絕或反向連結稽核時使用。

反向連結輪廓分析

來源偵測

分析前，先偵測可用的資料來源：

  1. DataForSEO MCP（進階）：檢查 dataforseo_backlinks_summary 工具是否可用
  2. Moz API（免費註冊）：claude-seo run backlinks_auth.py --check moz --json
  3. Bing Webmaster（免費註冊）：claude-seo run backlinks_auth.py --check bing --json
  4. Common Crawl（隨時可用）：含 PageRank 的網域層級圖譜
  5. 驗證爬蟲（隨時可用）：檢查已知反向連結是否仍存在

執行 claude-seo run backlinks_auth.py --check --json 可一次偵測所有來源。

如果除了隨時可用的層級外沒有設定其他來源：

  • 仍使用 Common Crawl 網域指標產出報告
  • 建議：「執行 /seo backlinks setup 加入免費的 Moz 和 Bing API 金鑰以取得更豐富的資料」

快速參考

指令 用途
/seo backlinks <url> 完整反向連結輪廓分析（使用所有可用來源）
/seo backlinks gap <url1> <url2> 競爭對手反向連結差距分析
/seo backlinks toxic <url> 有毒連結偵測與拒絕建議
/seo backlinks new <url> 新增與遺失的反向連結（僅限 DataForSEO）
/seo backlinks verify <url> --links <file> 驗證已知反向連結是否仍存在
/seo backlinks setup 顯示免費反向連結 API 的設定說明

分析架構

產出以下全部 7 個章節。每個章節依偏好順序列出資料來源。

1. 輪廓概覽

DataForSEO： dataforseo_backlinks_summary → 總反向連結數、參照網域數、網域排名、追蹤比例、趨勢。

Moz API： claude-seo run moz_api.py metrics <url> --json → 網域權威度、頁面權威度、垃圾分數、連結根網域、外部連結。

Common Crawl： claude-seo run commoncrawl_graph.py <domain> --json → PageRank、調和中間性、以及低信心的排名/存在資料。

評分：

指標 良好 警告 嚴重
參照網域數 >100 20-100 <20
追蹤比例 >60% 40-60% <40%
網域多樣性 無單一網域 >5% 1 個網域 >10% 1 個網域 >25%
趨勢 成長或穩定 緩慢下降 快速下降（>20%/季）

2. 禁錮文字分佈

DataForSEO： dataforseo_backlinks_anchors

Moz API： claude-seo run moz_api.py anchors <url> --json

Bing Webmaster： claude-seo run bing_webmaster.py links <url> --json（從連結詳細資料中擷取禁錮文字）

健康分佈基準：

禁錮類型 目標範圍 過度最佳化訊號
品牌（公司/網域名稱） 30-50% <15%
URL/裸連結 15-25% N/A
通用（「點擊這裡」、「了解更多」） 10-20% N/A
完全比對關鍵字 3-10% >15%
部分比對關鍵字 5-15% >25%
長尾/自然 5-15% N/A

如果完全比對禁錮文字超過 15%，標記為需審查的啟發式訊號；可能表示不自然或垃圾連結模式。

3. 參照網域品質

DataForSEO： dataforseo_backlinks_referring_domains

Moz API： claude-seo run moz_api.py domains <url> --json → 附有 DA 分數的網域

Common Crawl： claude-seo run commoncrawl_graph.py <domain> --json → 網域層級排名/存在資料，無已驗證的參照網域計數

分析：

  • TLD 分佈：.edu、.gov、.org = 高權威。過多的 .xyz、.info = 低品質
  • 國家分佈：符合目標市場。80% 以上來自不相關國家 = PBN 訊號
  • 網域排名分佈：健康的輪廓應包含來自各權威層級的連結
  • 每個網域的追蹤/不追蹤：只使用不追蹤的網站 = SEO 價值有限

4. 有毒連結偵測

DataForSEO： dataforseo_backlinks_bulk_spam_score + 參考資料中的有毒模式

Moz API： 從 claude-seo run moz_api.py metrics <url> --json 取得的原始供應商垃圾分數（標註來源；僅在與目前 Moz 文件比對驗證後才套用閾值）

驗證爬蟲： claude-seo run verify_backlinks.py --target <url> --links <file> --json（驗證可疑連結是否仍存在）

高風險指標（立即標記）：

  • 來自已知 PBN（私人部落格網路）網域的連結
  • 不自然的禁錮文字模式（來自某網域的 100% 完全比對）
  • 來自受懲罰或已除索引網域的連結
  • 大量目錄提交（50 個以上目錄連結）
  • 連結農場（每頁有 10K 以上對外連結的網站）
  • 付費連結模式（某網域所有頁面的頁尾/側邊欄連結）

中風險指標（手動審查）：

  • 來自不相關利基的連結
  • 互惠連結模式
  • 來自內容稀薄頁面（少於 100 字）的連結
  • 來自單一網域的過多連結（1 個網域超過 50 個反向連結）

載入 ../seo/references/backlink-quality.md 以取得完整的 30 種有毒模式及拒絕標準。

5. 反向連結最多的頁面

DataForSEO： dataforseo_backlinks_backlinks 搭配目標類型「page」

Moz API： claude-seo run moz_api.py pages <domain> --json

找出：

  • 哪些頁面吸引最多反向連結
  • 擁有高權威連結的頁面（連結磁鐵）
  • 零反向連結的頁面（內部連結機會）
  • 有反向連結的 404 頁面（重新導向機會以回收連結權益）

6. 競爭對手差距分析

DataForSEO： 對兩個網域分別使用 dataforseo_backlinks_referring_domains，然後比較

Bing Webmaster： claude-seo run bing_webmaster.py compare <url1> <url2> --json
僅當兩個網站都註冊且可透過同一個 Bing API 帳戶存取時使用。
對於任意競爭對手，請使用 DataForSEO、Moz 或 Common Crawl。

Moz API： 透過對每個網域執行 claude-seo run moz_api.py metrics <url> --json 比較網域間的 DA/PA

輸出：

  • 連結到競爭對手但未連結到目標的網域 = 連結建立機會
  • 同時連結到兩者的網域 = 驗證現有關係
  • 僅連結到目標的網域 = 競爭優勢
  • 前 20 大連結建立機會（附網域權威度）

7. 新增與遺失的反向連結

僅限 DataForSEO： dataforseo_backlinks_backlinks 搭配日期篩選條件（30/60/90 天變化）

驗證爬蟲： 對於已知連結，使用 claude-seo run verify_backlinks.py --target <url> --links <file> --json 驗證目前狀態

注意： 免費來源無法追蹤隨時間新增/遺失的連結。如果在沒有 DataForSEO 的情況下要求此章節，請告知使用者：「連結速度追蹤需要 DataForSEO 擴充功能。免費來源僅提供時間點快照。」

紅旗：

  • 新連結突然暴增（可能的負面 SEO 攻擊）
  • 大量連結突然遺失（網站懲罰或內容移除）
  • 超過 3 個月以上速度持續下降（內容無法吸引連結）

反向連結健康分數

計算 0-100 分。混合來源時，套用信心加權：

因素 權重 來源（偏好順序） 信心
參照網域數量 20% DataForSEO > Moz 1.0 / 0.85
網域品質分佈 20% DataForSEO > Moz DA 分佈 1.0 / 0.85
禁錮文字自然度 15% DataForSEO > Moz > Bing 禁錮 1.0 / 0.85 / 0.70
有毒連結比例 20% DataForSEO > Moz 垃圾分數 1.0 / 0.85
連結速度趨勢 10% 僅 DataForSEO 1.0
追蹤/不追蹤比例 5% DataForSEO > Bing 詳細資料 1.0 / 0.70
地理相關性 10% DataForSEO > Bing 國家 1.0 / 0.70

資料充足門檻： 計算 7 個因素中有多少個至少有一個可用資料來源。

  • 4 個以上因素有資料： 產出數值 0-100 分（按比例重新分配缺少的權重）
  • 少於 4 個因素： 不要產出數值分數。改為顯示：
    反向連結健康分數：資料不足（已評分 X/7 因素）
    顯示可用的個別因素分數及其來源與信心。
    建議：「設定 Moz API（免費）以獲得可評分的輪廓。執行 /seo backlinks setup」

當只有 CC 可用時，不要產出數值分數；僅回報低信心的排名/存在資料。
少於 4 個資料來源的數值分數是誤導的，它暗示健康狀況不佳，而實際情況只是我們缺乏資料。

輸出格式

反向連結健康分數：XX/100（或資料不足）

章節 狀態 分數 資料來源
輪廓概覽 pass/warn/fail XX/100 Moz (0.85)
禁錮文字分佈 pass/warn/fail XX/100 Moz (0.85)
參照網域品質 pass/warn/fail XX/100 CC (0.50)
有毒連結 pass/warn/fail XX/100 Moz Spam (0.85)
熱門頁面 info N/A Moz (0.85)
連結速度 pass/warn/fail XX/100 僅 DataForSEO

嚴重問題（立即修正）

高優先級（1 個月內修正）

中優先級（持續改善）

連結建立機會（前 10 名）

錯誤處理

錯誤 原因 解決方式
未設定來源 無 API 金鑰、無 DataForSEO 執行 /seo backlinks setup
Moz 速率限制 免費方案：1 req/10s 等待 10 秒後重試。已內建於腳本中。
Bing 網站未驗證 網站未在 Bing 驗證 在 https://www.bing.com/webmasters 驗證
CC 下載逾時 圖形檔案過大、連線慢 使用 --timeout 180 旗標
DataForSEO 不可用 未安裝擴充功能 執行 ./extensions/dataforseo/install.sh
未回傳反向連結資料 網域太新或非常小 注意：小型網站可能少於 10 個反向連結

備援串聯：

  1. DataForSEO 可用？→ 作為主要來源（信心：1.0）
  2. Moz 已設定？→ 用於 DA/PA/垃圾/禁錮（信心：0.85）
  3. Bing 已設定？→ 僅用於已註冊網站的連結及比較（當兩個網站都可存取時）（信心：0.70）
  4. 隨時：Common Crawl 用於網域層級指標（信心：0.50）
  5. 隨時：驗證爬蟲用於已知連結檢查（信心：0.95）
  6. 全部無效？→ 「執行 /seo backlinks setup 以設定免費 API」

交付前審查（強制）

在向使用者呈現任何反向連結分析之前，請在內部執行此檢查清單。
請勿跳過此步驟。在顯示報告前修正發現的任何問題。

事實查核每一項宣稱

  • [ ] Schema 宣稱：parse_html 是否為每個區塊回傳 @type？如果缺少任何 @type，請重新檢查，它可能使用 @graph 包裝（有效的 JSON-LD，並非格式錯誤）。
  • [ ] 「link_removed」發現：該頁面是否為 JS 渲染？如果是 unverifiable_js，請如實說明，切勿將 JS 渲染頁面回報為「連結已移除」（這是假陰性）。
  • [ ] H1 發現：是否有任何 H1 在 h1_suspicious 清單中？如果是，請註明它們很可能是計數器/統計數字，而非語意標題。
  • [ ] 互惠連結：如果網站 A 連結到網站 B，且 B 也連結回 A，請將其標記為互惠連結模式。檢查對外連結與已驗證的內部來源。
  • [ ] 健康分數：7 個因素中是否有 4 個以上已評分？如果沒有，請回報「資料不足」，切勿顯示誤導的數值分數。

驗證資料來源標籤

  • [ ] 報告中的每個指標都有來源標籤（例如「Parsed (0.95)」、「CC (0.50)」）
  • [ ] 每個「未找到」的結果都區分了「未爬取」、「低於閾值」與「錯誤」
  • [ ] 社交媒體頁面標記為 unverifiable_js（而非 link_removed）

交叉檢查一致性

  • [ ] 平台偵測與實際訊號相符（檢查 wp-content、shopify CDN 等）
  • [ ] 摘要中的參照網域數量與實際驗證的連結清單相符
  • [ ] 沒有在沒有資料來源支持的情況下提出任何宣稱

如果任何檢查失敗，請在呈現前修正發現。切勿將推斷的資料當作事實呈現。

分析後

完成任何反向連結分析指令後，一律提供：
「要產生專業的 PDF 報告嗎？請使用 /seo google report」

參考文件

按需載入（請勿在啟動時載入）：

  • skills/seo/references/backlink-quality.md -- 詳細的有毒連結模式與評分方法（共用參考，分析有毒連結或垃圾分數時載入）
  • skills/seo/references/free-backlink-sources.md -- 來源比較、信心加權、設定指南（共用參考，設定免費反向連結 API 時載入）