seo-cluster

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基於SERP的語意主題聚類,用於內容架構規劃。根據實際Google SERP重疊(而非文字相似度)對關鍵字進行分組,設計樞紐與輻條式內容集群及內部連結矩陣,並生成互動式視覺化圖表。若已安裝claude-blog,可選擇執行內容創作。當使用者提及「主題集群」、「內容集群」、「語意聚類」、「支柱頁面」、「樞紐與輻條」、「內容架構」、「關鍵字分組」或「集群規劃」時使用。

1.2萬星標
1781分支
更新於 2026/7/20
SKILL.md
唯讀
名稱
seo-cluster
描述

基於SERP的語意主題聚類,用於內容架構規劃。根據實際Google SERP重疊(而非文字相似度)對關鍵字進行分組,設計樞紐與輻條式內容集群及內部連結矩陣,並生成互動式視覺化圖表。若已安裝claude-blog,可選擇執行內容創作。當使用者提及「主題集群」、「內容集群」、「語意聚類」、「支柱頁面」、「樞紐與輻條」、「內容架構」、「關鍵字分組」或「集群規劃」時使用。

語意主題聚類

基於SERP重疊的關鍵字聚類,用於內容架構規劃。根據Google實際排名(共享前10名結果)對關鍵字進行分組,而非文字相似度。設計樞紐與輻條式內容集群及內部連結矩陣,並生成互動式集群地圖視覺化。

腳本: 位於插件根目錄的 scripts/ 目錄中。


快速參考

指令 功能
/seo cluster plan <seed-keyword> 完整規劃流程:擴展、聚類、架構、視覺化
/seo cluster plan --from strategy 從現有 /seo plan 輸出匯入
/seo cluster execute 執行規劃:透過 claude-blog 建立內容或輸出簡報
/seo cluster map 重新產生互動式集群視覺化

規劃流程

步驟 1:種子關鍵字擴展

使用 WebSearch 將種子關鍵字擴展為 30-50 個變體:

  1. 相關搜尋:搜尋種子關鍵字,提取「相關搜尋」和「其他人也搜尋」
  2. People Also Ask (PAA):從 SERP 結果中提取所有 PAA 問題
  3. 長尾修飾詞:附加常見修飾詞:「最佳」、「如何」、「vs」、「入門」、「工具」、「範例」、「指南」、「模板」、「常見錯誤」、「檢查清單」
  4. 問題挖掘:產生誰/什麼/何時/哪裡/為什麼/如何的變體
  5. 意圖修飾詞:加入商業修飾詞:「價格」、「評價」、「替代方案」、「比較」、「免費」、「頂尖」

去重: 標準化變體(小寫、移除冠詞),移除完全重複項。
目標:30-50 個獨特關鍵字變體。若少於 30 個,以頂尖 PAA 問題作為種子進行第二輪擴展。

步驟 2:SERP 重疊聚類

這是核心差異點。載入 references/serp-overlap-methodology.md 以取得完整演算法。

流程:

  1. 根據初始意圖猜測對關鍵字分組(減少兩兩比較)
  2. 對於組內的每個候選配對,使用 WebSearch 搜尋兩個關鍵字
  3. 計算前 10 名自然結果中共享的 URL 數量(忽略廣告、精選摘要、PAA)
  4. 應用閾值:
共享結果 關係 動作
7-10 同一篇文章 合併為單一目標頁面
4-6 同一集群 歸入同一輻條集群
2-3 相互連結 置於相鄰集群,加入交叉連結
0-1 分離 分配到不同集群或排除

優化: 40 個關鍵字時,完整兩兩比較 = 780 次。改為:

  • 按意圖預先分組(4 組約 10 個 = 4 x 45 = 180 次比較)
  • 僅交叉檢查組邊界關鍵字
  • 跳過兩個皆為相同主詞長尾變體的配對(假設為同一集群)

DataForSEO 整合: 若 DataForSEO MCP 可用,使用 serp_organic_live_advanced 取代 WebSearch 取得 SERP 資料。每次批次前執行 claude-seo run dataforseo_costs.py check serp_organic_live_advanced --count N。若 "status": "needs_approval",顯示成本估算並詢問使用者。若 "status": "blocked",回退至 WebSearch。

步驟 3:意圖分類

將每個關鍵字分類為四種意圖類別之一:

意圖 訊號 納入集群?
資訊型 如何、什麼、為什麼、指南、教學、學習
商業型 最佳、頂尖、評價、比較、vs、替代方案
交易型 購買、價格、折扣、優惠券、訂購、註冊
導航型 品牌名稱、特定產品名稱、登入 否(排除)

從聚類中移除導航型關鍵字。標記邊界案例供人工審查。關鍵字可具有混合意圖(例如「最佳 CRM 軟體」既是商業型也是資訊型)——依主導意圖分類。

步驟 4:樞紐與輻條架構

載入 references/hub-spoke-architecture.md 以取得完整規格。

設計集群結構:

  1. 選擇支柱關鍵字:最高搜尋量、最廣泛意圖、與其他關鍵字最多 SERP 重疊
  2. 將輻條分組為集群:每個集群是一個子主題領域(每個支柱 2-5 個集群)
  3. 為集群分配文章:每個集群獲得 2-4 篇輻條文章
  4. 為每篇文章選擇模板:根據意圖分類:
意圖模式 模板選項
資訊型(廣泛) ultimate-guide
資訊型(如何) how-to
資訊型(列表) listicle
資訊型(概念) explainer
商業型(比較) comparison
商業型(評估) review
商業型(排名) best-of
交易型 landing-page
  1. 設定字數目標:

    • 支柱頁面:2500-4000 字
    • 輻條文章:1200-1800 字
  2. 關鍵字自相殘殺檢查:沒有兩篇文章共享相同的主要關鍵字。若 SERP 重疊為 7+,將這些關鍵字合併為一篇同時定位兩者的文章。

步驟 5:內部連結矩陣

設計雙向連結結構:

連結類型 方向 要求
輻條到支柱 輻條 -> 支柱 強制(每個輻條)
支柱到輻條 支柱 -> 輻條 強制(每個輻條)
輻條到輻條(集群內) 輻條 <-> 輻條 每篇文章 2-3 個連結
跨集群 輻條 -> 輻條(其他集群) 每篇文章 0-1 個連結

規則:

  • 每篇文章必須至少有 3 個傳入內部連結
  • 無孤兒頁面(每篇文章可在 2 次點擊內從支柱到達)
  • 連結錨點文字必須使用目標關鍵字或接近變體(無「點擊這裡」)
  • 連結位置:位於正文內容中,而非僅導航/側邊欄

將連結矩陣產生為 JSON 鄰接列表:

{
  "links": [
    { "from": "pillar", "to": "cluster-0-post-0", "type": "mandatory", "anchor": "keyword" },
    { "from": "cluster-0-post-0", "to": "pillar", "type": "mandatory", "anchor": "keyword" }
  ]
}

步驟 6:互動式集群地圖

使用 templates/cluster-map.html 中的模板產生 cluster-map.html

  1. 讀取模板檔案
  2. 從集群規劃建立 CLUSTER_DATA JSON 物件:
    {
      pillar: { title, keyword, volume, template, wordCount, url },
      clusters: [{ name, color, posts: [{ title, keyword, volume, template, wordCount, url, status }] }],
      links: [{ from, to, type }],
      meta: { totalPosts, totalClusters, totalLinks, estimatedWords }
    }
    
  3. 將模板中的 CLUSTER_DATA 佔位符替換為實際 JSON
  4. 將完成的 HTML 檔案寫入輸出目錄
  5. 通知使用者:「在瀏覽器中開啟 cluster-map.html 以探索互動式集群地圖。」

策略匯入

當使用 --from strategy 呼叫時:

  1. 在目前目錄中尋找最近的 /seo plan 輸出(搜尋符合 *SEO*Plan**strategy**content-strategy* 的檔案)
  2. 解析 Markdown 表格以取得:關鍵字、頁面類型、內容支柱、URL 結構
  3. 驗證提取的資料:檢查重複項、遺失關鍵字、不完整條目
  4. 使用 SERP 資料豐富:對提取的關鍵字執行 SERP 重疊分析
  5. 使用匯入的關鍵字作為起始集合建立集群規劃(跳過步驟 1)

若未找到策略檔案,提示使用者:「目前目錄中未找到現有 SEO 規劃。請先執行 /seo plan,或提供種子關鍵字以進行全新聚類。」


執行流程

當呼叫 /seo cluster execute 時:

檢查 claude-blog

測試:~/.claude/skills/blog/SKILL.md 是否存在?

若 claude-blog 已安裝:

  1. 載入 references/execution-workflow.md 以取得完整演算法
  2. 從目前目錄讀取 cluster-plan.json
  3. 檢查恢復狀態:掃描輸出目錄以尋找已撰寫的文章
  4. 按優先順序執行:支柱優先,然後按搜尋量(最高優先)排列的輻條
  5. 對於每篇文章,使用集群上下文呼叫 blog-write 技能:
    • 集群角色(支柱或輻條)
    • 在集群中的位置(集群索引、文章索引)
    • 目標關鍵字和次要關鍵字
    • 模板類型和字數目標
    • 要包含的內部連結(含錨點)
    • 將從未來文章接收的連結(佔位符標記)
  6. 每篇文章撰寫完成後,掃描先前文章以尋找反向連結佔位符,並注入新文章的 URL
  7. 所有文章撰寫完成後,產生集群評分卡

若 claude-blog 未安裝:

  1. 為集群規劃中的每篇文章產生詳細內容簡報
  2. 每個簡報包含:
    • 標題和 Meta 描述
    • 主要關鍵字和次要關鍵字
    • 模板類型和建議結構(H2/H3 大綱)
    • 字數目標
    • 要包含的內部連結(含錨點文字)
    • 要涵蓋的要點
    • 要區別的競爭頁面
  3. 將簡報寫入 cluster-briefs/ 目錄,作為個別 Markdown 檔案
  4. 通知使用者:「安裝 claude-blog 以自動建立內容。簡報已儲存至 cluster-briefs/。」

集群評分卡

執行後品質報告。在 /seo cluster execute 後自動執行,或透過分析輸出目錄按需執行。

指標 目標 測量方式
覆蓋率 100% 已撰寫文章 / 已規劃文章
連結密度 每篇文章 3+ 計算每篇文章的內部連結數
孤兒頁面 0 傳入連結少於 1 的文章
關鍵字自相殘殺 0 衝突 檢查重複的主要關鍵字
圖片數量 每篇文章 1+ 至少包含一張圖片的文章
支柱連結 100% 所有輻條連結到支柱,反之亦然
交叉連結 80%+ 建議的輻條到輻條連結已實作
內容缺口 0 已規劃但跳過或不完整的文章

地圖重新產生

當呼叫 /seo cluster map 時:

  1. 從目前目錄讀取 cluster-plan.json
  2. 掃描輸出目錄並更新文章狀態(已規劃 vs 已撰寫)
  3. 使用更新後的狀態重新產生 cluster-map.html
  4. 報告:已撰寫 vs 已規劃的文章數、連結完成百分比

輸出檔案

所有輸出寫入目前工作目錄:

檔案 說明
cluster-plan.json 機器可讀的集群規劃(完整資料)
cluster-plan.md 人類可讀的集群規劃摘要
cluster-map.html 互動式 SVG 視覺化
cluster-briefs/ 內容簡報(若無 claude-blog)
cluster-scorecard.md 執行後品質報告

跨技能整合

技能 關係
seo-plan 匯入來源:策略匯入讀取 seo-plan 輸出
seo-content 品質檢查:對產生內容進行 E-E-A-T 驗證
seo-schema Schema 標記:為集群頁面加入 Article、BreadcrumbList、ItemList
seo-dataforseo 資料來源:DataForSEO MCP 可用時的 SERP 資料
seo-google 報告:產生集群規劃和評分卡的 PDF 報告

集群規劃或執行完成後,提供:「產生 PDF 報告?請使用 /seo google report


錯誤處理

錯誤 原因 解決方案
「未提供種子關鍵字」 缺少引數 提示使用者提供種子關鍵字或 URL
「關鍵字變體不足」 擴展產生少於 15 個關鍵字 使用 PAA 問題執行第二輪擴展
「SERP 資料不可用」 WebSearch 和 DataForSEO 皆失敗 30 秒後重試;若持續失敗,使用僅意圖聚類並發出警告
「未找到策略檔案」 --from strategy 但無規劃存在 提示使用者先執行 /seo plan
「找不到 cluster-plan.json」 未規劃即執行 提示使用者先執行 /seo cluster plan
「claude-blog 未安裝」 嘗試執行但無部落格技能 改為產生內容簡報;建議安裝
「DataForSEO 預算超支」 成本檢查回傳「blocked」 回退至 WebSearch;通知使用者
「重複的主要關鍵字」 偵測到關鍵字自相殘殺 合併受影響的文章或重新分配關鍵字
「偵測到孤兒頁面」 文章缺少傳入連結 從最近的集群同級加入連結
「恢復狀態損毀」 規劃與輸出不匹配 從輸出目錄掃描重建狀態

安全性

  • 所有 URL 透過 claude-seo run render_page.py <url> --mode auto 擷取(透過 url_safety 的 SPA 感知 SSRF 保護)
  • 不儲存或傳輸任何憑證
  • 輸出檔案不含 PII 或 API 金鑰
  • 每次 API 呼叫前執行 DataForSEO 成本檢查

FLOW 框架整合

對於提示引導的關鍵字研究和缺口分析,請使用 /seo flow find [url|topic]:FLOW 的 5 個發現階段提示透過結構化發現提示補充 SERP 重疊聚類方法。