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透過 DataForSEO MCP 伺服器取得即時 SEO 資料：SERP 分析、關鍵字研究（搜尋量、難度、意圖、趨勢）、反向連結檔案、頁面分析、競爭者與內容分析、商家資訊、AI 能見度（LLM 提及追蹤）以及網域分析。需安裝 DataForSEO 擴充功能。當使用者提到「dataforseo」、「即時 SERP」、「關鍵字搜尋量」、「反向連結資料」、「AI 能見度檢查」或「真實搜尋資料」時使用。

1.2萬星標
1781分支
更新於 2026/7/20
獲取技能源代碼

相關技能

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seo-dataforseo
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Live SEO data via DataForSEO MCP server: SERP analysis, keyword research (volume, difficulty, intent, trends), backlink profiles, on-page analysis, competitor and content analysis, business listings, AI visibility (LLM mention tracking), and domain analytics. Requires DataForSEO extension installed. Use when user says "dataforseo", "live SERP", "keyword volume", "backlink data", "AI visibility check", or "real search data".

DataForSEO：即時 SEO 資料（擴充功能）

透過 DataForSEO MCP 伺服器取得即時搜尋資料。提供即時 SERP 結果（自然搜尋 + 圖片）、關鍵字指標、反向連結檔案、頁面分析、內容分析、商家資訊、AI 能見度檢查，以及橫跨 9 個 API 模組、超過 79 個 MCP 工具的 LLM 提及追蹤。

前置需求

此技能需要安裝 DataForSEO 擴充功能：

./extensions/dataforseo/install.sh

檢查可用性： 使用任何 DataForSEO 工具前，請確認 MCP 伺服器已連線，檢查 serp_organic_live_advanced 或任何 DataForSEO 工具是否可用。若工具不可用，請告知使用者擴充功能未安裝，並提供安裝說明。

API 點數注意事項

DataForSEO 按 API 呼叫次數收費。請有效率地使用：

  • 優先使用批次端點，而非多次單一呼叫
  • 除非使用者指定，否則使用預設參數（美國、英文）
  • 在單一工作階段內記住快取結果，不要重複擷取相同資料
  • 在執行昂貴操作（完整反向連結爬取、大量關鍵字清單）前警告使用者

成本防護機制

在每次 DataForSEO MCP 呼叫前，執行成本估算：

claude-seo run dataforseo_costs.py check <endpoint> [--count N]
  • 若 "status": "approved" → 繼續進行 API 呼叫
  • 若 "status": "needs_approval" → 向使用者顯示成本估算，並在繼續前要求確認
  • 若 "status": "blocked" → 告知使用者每日預算上限將被超出；請勿繼續

每次 API 呼叫完成後，記錄成本：

claude-seo run dataforseo_costs.py log <endpoint> <actual_cost>

使用者成本管理指令：

  • /seo dataforseo costs today → 顯示今日花費明細
  • /seo dataforseo costs summary → 顯示 7 天花費歷史
  • /seo dataforseo costs config --mode threshold --threshold 0.50 → 設定核准模式

載入 references/cost-tiers.md 以取得完整定價表、預算預設值及降低成本技巧。

快速參考

指令 功能
/seo dataforseo serp <keyword> Google 自然搜尋 SERP 結果
/seo dataforseo serp-images <keyword> Google 圖片 SERP 結果
/seo dataforseo serp-youtube <keyword> YouTube 搜尋結果
/seo dataforseo youtube <video_id> YouTube 影片深度分析
/seo dataforseo keywords <seed> 關鍵字想法與建議
/seo dataforseo volume <keywords> 關鍵字搜尋量
/seo dataforseo difficulty <keywords> 關鍵字難度分數
/seo dataforseo intent <keywords> 搜尋意圖分類
/seo dataforseo trends <keyword> Google Trends 資料
/seo dataforseo backlinks <domain> 完整反向連結檔案
/seo dataforseo competitors <domain> 競爭者網域分析
/seo dataforseo ranked <domain> 網域排名關鍵字
/seo dataforseo intersection <domains> 關鍵字/反向連結重疊
/seo dataforseo traffic <domains> 大量流量估算
/seo dataforseo subdomains <domain> 子網域與排名資料
/seo dataforseo top-searches <domain> 提及網域的熱門查詢
/seo dataforseo onpage <url> 頁面分析（Lighthouse + 解析）
/seo dataforseo tech <domain> 技術堆疊偵測
/seo dataforseo whois <domain> WHOIS 註冊資料
/seo dataforseo content <keyword/url> 內容分析與趨勢
/seo dataforseo listings <keyword> 商家資訊搜尋
/seo dataforseo ai-scrape <query> ChatGPT 網頁爬蟲（用於 GEO）
/seo dataforseo ai-mentions <keyword> LLM 提及追蹤（用於 GEO）

SERP 分析

/seo dataforseo serp <keyword>

擷取即時 Google 自然搜尋結果。

MCP 工具： serp_organic_live_advanced

預設參數： location_code=2840（美國）、language_code=en、device=desktop、depth=100

也支援： serp_organic_live_advanced 工具透過 se 參數支援 Google、Bing 和 Yahoo。指定 "bing" 或 "yahoo" 可切換搜尋引擎。

輸出： 排名、網址、標題、描述、網域、精選摘要、AI 概覽參考、其他人也問。

/seo dataforseo serp-youtube <keyword>

擷取 YouTube 搜尋結果。對 GEO 有價值。YouTube 提及與 AI 引用關聯性最強。

MCP 工具： serp_youtube_organic_live_advanced

輸出： 影片標題、頻道、觀看次數、上傳日期、描述、網址。

/seo dataforseo youtube <video_id>

特定 YouTube 影片的深度分析：資訊、留言及字幕。部分第三方研究報告指出 YouTube 提及與 AI 能見度之間有 0.737 的相關性，因此請將其視為依方法論而定的 GEO 訊號。

MCP 工具： serp_youtube_video_info_live_advanced、serp_youtube_video_comments_live_advanced、serp_youtube_video_subtitles_live_advanced

參數： video_id（YouTube 影片 ID，例如 "dQw4w9WgXcQ"）

輸出： 影片中繼資料（標題、頻道、觀看次數、讚數、描述）、熱門留言與互動、字幕/逐字稿文字。

/seo dataforseo serp-images <keyword>

擷取即時 Google 圖片搜尋結果。查看哪些圖片為特定關鍵字排名、哪些網域主導圖片結果，並找出視覺內容機會。

MCP 工具： serp_google_images_live_advanced

預設參數： location_code=2840（美國）、language_code=en、device=desktop、depth=100

參數： keyword（必填）、depth（選填，最多 700，每 100 筆結果計費一次）、search_param（選填，例如 "site:example.com"）

成本警告： 使用 site: 或 filetype: 運算子會產生 5 倍 API 成本。在執行篩選查詢前警告使用者。

輸出： 位置、標題、替代文字、來源頁面網址、直接圖片網址、網域、編碼網址。

應提供的分析：

  • 網域主導性：哪些網站擁有最多圖片位置（前 10 大網域）
  • 替代文字模式：排名靠前圖片的常見標題/替代文字模式
  • 格式分佈：前幾名結果中 WebP 與 JPEG 與 PNG 的比例（從 image_url 副檔名推斷）
  • 機會識別：使用者已有自然排名但缺乏圖片曝光的關鍵字

關鍵字研究

/seo dataforseo keywords <seed>

從種子關鍵字產生關鍵字想法、建議及相關詞彙。

MCP 工具： dataforseo_labs_google_keyword_ideas、dataforseo_labs_google_keyword_suggestions、dataforseo_labs_google_related_keywords

預設參數： location_code=2840（美國）、language_code=en、limit=50

輸出： 關鍵字、搜尋量、每次點擊成本、競爭程度、關鍵字難度、趨勢。

/seo dataforseo volume <keywords>

取得一組關鍵字的搜尋量與指標。

MCP 工具： kw_data_google_ads_search_volume

參數： keywords（陣列，逗號分隔）、location_code、language_code

輸出： 關鍵字、每月搜尋量、每次點擊成本、競爭程度、每月趨勢資料。

/seo dataforseo difficulty <keywords>

計算關鍵字難度分數，評估排名競爭力。

MCP 工具： dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty

參數： keywords（陣列）、location_code、language_code

輸出： 關鍵字、難度分數（0-100）、解讀（簡單/中等/困難/非常困難）。

/seo dataforseo intent <keywords>

依使用者搜尋意圖分類關鍵字。

MCP 工具： dataforseo_labs_search_intent

參數： keywords（陣列）、location_code、language_code

輸出： 關鍵字、意圖類型（資訊型、導航型、商業型、交易型）、信心分數。

/seo dataforseo trends <keyword>

使用 Google Trends 資料分析關鍵字隨時間的趨勢。

MCP 工具： kw_data_google_trends_explore

參數： keywords（陣列）、location_code、date_from、date_to、language_code

輸出： 關鍵字、時間序列資料、趨勢方向、季節性訊號。

網域與競爭者分析

/seo dataforseo backlinks <domain>

全面的反向連結檔案分析。

MCP 工具： backlinks_summary、backlinks_backlinks、backlinks_anchors、backlinks_referring_domains、backlinks_bulk_spam_score、backlinks_timeseries_summary

預設參數： 每次子呼叫 limit=100

輸出： 總反向連結數、參照網域數、網域排名、垃圾分數、熱門錨點文字、隨時間新增/流失的反向連結、dofollow 比例、熱門參照網域。

/seo dataforseo competitors <domain>

識別競爭網域並估算流量。

MCP 工具： dataforseo_labs_google_competitors_domain、dataforseo_labs_google_domain_rank_overview、dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation

輸出： 競爭網域、關鍵字重疊百分比、估算流量、網域排名、共同關鍵字。

/seo dataforseo ranked <domain>

列出網域排名的關鍵字及其位置與頁面資料。

MCP 工具： dataforseo_labs_google_ranked_keywords、dataforseo_labs_google_relevant_pages

預設參數： limit=100、location_code=2840

輸出： 關鍵字、位置、網址、搜尋量、流量佔比、SERP 功能。

/seo dataforseo intersection <domain1> <domain2> [...]

找出 2 至 20 個網域之間共有的關鍵字與反向連結來源。

MCP 工具： dataforseo_labs_google_domain_intersection、backlinks_domain_intersection

參數： domains（2-20 個網域的陣列）

輸出： 各網域的共同關鍵字與位置、共同反向連結來源、各網域的獨有關鍵字。

/seo dataforseo traffic <domains>

估算一個或多個網域的自然搜尋流量。

MCP 工具： dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation

參數： domains（陣列）

輸出： 網域、估算自然流量、估算流量成本、熱門關鍵字。

/seo dataforseo subdomains <domain>

列舉子網域及其排名資料與流量估算。

MCP 工具： dataforseo_labs_google_subdomains

參數： target（網域）、location_code、language_code

輸出： 子網域、排名關鍵字數量、估算流量、自然成本。

/seo dataforseo top-searches <domain>

找出在結果中提及特定網域的最熱門搜尋查詢。

MCP 工具： dataforseo_labs_google_top_searches

參數： target（網域）、location_code、language_code

輸出： 查詢、搜尋量、網域位置、SERP 功能、流量佔比。

技術 / 頁面分析

/seo dataforseo onpage <url>

執行頁面分析，包括 Lighthouse 稽核與內容解析。

MCP 工具： on_page_instant_pages、on_page_content_parsing、on_page_lighthouse

使用方式：

  • on_page_instant_pages：快速頁面分析（狀態碼、中繼標籤、內容大小、頁面時間、失效連結、頁面檢查）
  • on_page_content_parsing：擷取並解析頁面內容（純文字、字數、結構）
  • on_page_lighthouse：完整 Lighthouse 稽核（效能分數、無障礙性、最佳做法、SEO、Core Web Vitals）

輸出： 已爬取頁面、狀態碼、中繼標籤、標題、內容大小、載入時間、Lighthouse 分數、失效連結、資源分析。

/seo dataforseo tech <domain>

偵測網域使用的技術。

MCP 工具： domain_analytics_technologies_domain_technologies

輸出： 技術名稱、版本、類別（CMS、分析、CDN、框架等）。

/seo dataforseo whois <domain>

擷取 WHOIS 註冊資料。

MCP 工具： domain_analytics_whois_overview

輸出： 註冊商、建立日期、到期日期、名稱伺服器、註冊人資訊（若為公開）。

內容與商家資料

/seo dataforseo content <keyword/url>

分析內容品質、依主題搜尋內容，並追蹤詞組趨勢。

MCP 工具： content_analysis_search、content_analysis_summary、content_analysis_phrase_trends

參數： keyword（用於搜尋/趨勢）或 URL（用於摘要）

輸出： 內容匹配結果與品質分數、情感分析、可讀性指標、詞組隨時間的趨勢資料。

/seo dataforseo listings <keyword>

搜尋商家資訊，進行在地 SEO 競爭分析。

MCP 工具： business_data_business_listings_search

參數： keyword、location（選填）

輸出： 商家名稱、描述、類別、地址、電話、網域、評分、評論數、認領狀態。

AI 能見度 / GEO

/seo dataforseo ai-scrape <query>

擷取 ChatGPT 網頁搜尋對某查詢的回傳結果。ChatGPT 能見度檢查：查看 ChatGPT 為您的目標關鍵字引用了哪些來源。若有 Google AI Overviews 與 AI Mode，可搭配 GSC gen-AI 報告進行檢查。

MCP 工具： ai_optimization_chat_gpt_scraper

參數： query、location_code（選填）、language_code（選填）。使用 ai_optimization_chat_gpt_scraper_locations 查詢可用地點。

輸出： ChatGPT 回應內容、引用的來源/網址、參照網域。

/seo dataforseo ai-mentions <keyword>

追蹤 LLM 如何提及品牌、網域與主題。對 GEO 至關重要。衡量跨多個 LLM 平台的實際 AI 能見度。

MCP 工具： ai_opt_llm_ment_search、ai_opt_llm_ment_top_domains、ai_opt_llm_ment_top_pages、ai_opt_llm_ment_agg_metrics

參數： keyword、location_code（選填）、language_code（選填）。使用 ai_opt_llm_ment_loc_and_lang 查詢可用地點/語言，使用 ai_optimization_llm_models 查詢支援的 LLM 模型。

工作流程：

  1. 使用 ai_opt_llm_ment_search 搜尋 LLM 提及（在 LLM 回應中找出品牌/關鍵字的提及）
  2. 使用 ai_opt_llm_ment_top_domains 取得最常被引用的網域（哪些網域在此主題中最常被引用）
  3. 使用 ai_opt_llm_ment_top_pages 取得最常被引用的頁面（哪些特定頁面最常被引用）
  4. 使用 ai_opt_llm_ment_agg_metrics 取得彙總指標（整體提及量、趨勢）

輸出： LLM 提及次數、最常被引用的網域與頻率、最常被引用的頁面、隨時間的提及趨勢、跨平台能見度分數。

進階： 使用 ai_opt_llm_ment_cross_agg_metrics 進行跨模型比較（ChatGPT、Claude、Perplexity 等之間的提及差異）。

可用的公用工具

其他 DataForSEO MCP 工具可供內部使用，但沒有專屬指令。當您需要尋找特定公用工具（地點查詢、批次操作、歷史資料、篩選選項）時，請載入 references/tool-catalog.md。

跨技能整合

當 DataForSEO MCP 工具可用時，其他 claude-seo 技能可以利用即時資料：

  • seo-audit：產生 seo-dataforseo 代理以取得即時 SERP、反向連結、頁面及商家資訊資料
  • seo-technical：使用 on_page_instant_pages / on_page_lighthouse 取得即時爬取資料，使用 domain_analytics_technologies_domain_technologies 進行技術堆疊偵測
  • seo-content：使用 kw_data_google_ads_search_volume、dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty、dataforseo_labs_search_intent 取得即時關鍵字指標，使用 content_analysis_summary 進行內容品質分析
  • seo-page：使用 serp_organic_live_advanced 取得即時 SERP 位置，使用 backlinks_summary 取得連結資料
  • seo-images：使用 serp_google_images_live_advanced 取得競爭者圖片 SERP 資料，並與頁面圖片稽核交叉比對
  • seo-geo：使用 ai_optimization_chat_gpt_scraper 取得即時 ChatGPT 能見度，使用 ai_opt_llm_ment_search 進行 LLM 提及追蹤
  • seo-plan：使用 dataforseo_labs_google_competitors_domain、dataforseo_labs_google_domain_intersection、dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation 取得即時競爭情報

錯誤處理

  • MCP 伺服器未連線：回報 DataForSEO 擴充功能未安裝或 MCP 伺服器無法連線。建議執行 ./extensions/dataforseo/install.sh
  • API 驗證失敗：回報憑證無效。建議檢查 MCP 設定中的 DataForSEO API 帳號/密碼
  • 超出速率限制：回報已達限制，建議稍後再試
  • 未回傳結果：回報「查無資料」，而非猜測。建議擴大查詢範圍或檢查地點/語言代碼
  • 無效的地點代碼：回報錯誤，並建議使用地點查詢工具找出正確代碼

輸出格式

比照現有 claude-seo 輸出模式：

  • 使用表格呈現比較資料
  • 問題優先級為：嚴重 > 高 > 中 > 低
  • 包含具體、可執行的建議
  • 適用時以 XX/100 顯示分數
  • 標註資料來源為「DataForSEO（即時）」，以與靜態分析區別