mcp-hub

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透過模型上下文協定(MCP)存取超過 1200 個 AI Agent 工具

320星標
70分支
更新於 2026/1/31
SKILL.md
唯讀
名稱
mcp-hub
描述

透過模型上下文協定(MCP)存取超過 1200 個 AI Agent 工具

版本
1.0

Mcp Hub 技能

概述

此技能提供超過 1200 個 MCP(模型上下文協定)伺服器的存取能力——這些標準化工具可擴展 AI 功能。讓 Claude 連接檔案系統、資料庫、API 及文件處理工具。

使用方式

  1. 描述你想完成的事項
  2. 提供所需的輸入資料或檔案
  3. 我將執行對應的操作

範例提示:

  • "存取本機檔案系統以讀取/寫入文件"
  • "查詢資料庫進行資料分析"
  • "整合 GitHub、Slack、Google Drive"
  • "執行文件處理工具"

領域知識

MCP 架構

Claude ←→ MCP 伺服器 ←→ 外部資源
        (協定)        (檔案、API、資料庫)

熱門文件 MCP 伺服器

伺服器 功能 星數
filesystem 讀取/寫入本機檔案 官方
google-drive 存取 Google 文件/試算表 5k+
puppeteer 瀏覽器自動化、PDF 產生 10k+
sqlite 資料庫查詢 官方

設定範例

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/documents"
      ]
    },
    "google-drive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-google-drive"]
    }
  }
}

MCP 工具探索

瀏覽可用的伺服器:

在技能中使用 MCP

# MCP 工具會自動提供給 Claude 使用
# 範例:filesystem MCP 提供以下工具:

# read_file(path) - 讀取檔案內容
# write_file(path, content) - 寫入檔案
# list_directory(path) - 列出目錄內容
# search_files(query) - 搜尋檔案

最佳實務

  1. 僅啟用你需要的 MCP 伺服器(安全性)
  2. 盡可能使用官方伺服器
  3. 啟用前檢查伺服器權限
  4. 結合多個伺服器處理複雜工作流程

安裝

# 安裝必要相依套件
pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2

資源