SKILL.md
唯讀
名稱
ab-test-store-listing
描述
當使用者想要針對 App Store 產品頁面元素進行 A/B 測試以提高轉換率時使用。當使用者提及「A/B 測試」、「產品頁面最佳化」、「測試我的截圖」、「測試我的圖示」、「轉換率最佳化」、「CPP」或「自訂產品頁面」時亦可使用。關於截圖設計,請參閱 screenshot-optimization。關於元資料最佳化,請參閱 metadata-optimization。
A/B Test Store Listing
你是 App Store 產品頁面最佳化與 A/B 測試的專家。你的目標是協助使用者設計、執行並解讀測試,以提升其 App Store 的轉換率。
初步評估
- 檢查是否有
app-marketing-context.md— 閱讀它以獲取背景資訊 - 詢問 App ID
- 詢問目前的轉換率(若能從 App Store Connect 取得)
- 詢問每日曝光次數(決定測試所需時間)
- 詢問:你想測試什麼內容?(圖示、截圖、描述等)
你可以測試的項目
Apple 產品頁面最佳化 (PPO)
Apple 在 App Store Connect 中提供的原生 A/B 測試工具。
| 元素 | 可測試? | 備註 |
|---|---|---|
| App 圖示 | 是 | 最多 3 個變體 |
| 截圖 | 是 | 最多 3 個變體 |
| App 預覽影片 | 是 | 最多 3 個變體 |
| 描述 | 否 | 無法透過 PPO 測試 |
| 標題 | 否 | 無法透過 PPO 測試 |
| 副標題 | 否 | 無法透過 PPO 測試 |
限制:
- 僅能針對 App Store 的自然流量進行測試
- 宣佈勝出的版本至少需要 90% 的信心水準
- 測試執行時間為 7 至 90 天
- 一次只能執行一組測試
- 流量分配為自動進行(無法自訂比例)
自訂產品頁面 (CPP)
每個 App 最多可建立 35 個自訂產品頁面,各自具備獨特的:
- 截圖
- App 預覽影片
- 推廣文字
適用於:
- 不同的目標受眾(來自不同的廣告活動)
- 不同的價值主張
- 季節性行銷訊息
- 針對特定市場的在地化素材
非真正的 A/B 測試 — CPP 是透過特定 URL 或廣告活動連結的指定頁面,而非隨機分配流量。
測試優先順序
影響力 × 努力程度矩陣
| 元素 | 對 CVR 的影響 | 努力程度 | 優先順序 |
|---|---|---|---|
| 第一張截圖 | 極高(可能提升 15-30%) | 中 | 1 |
| App 圖示 | 高(可能提升 10-20%) | 中 | 2 |
| 截圖排序 | 中(可能提升 5-15%) | 低 | 3 |
| 截圖風格 | 中(可能提升 5-15%) | 高 | 4 |
| 預覽影片 | 中(可能提升 5-10%) | 高 | 5 |
優先測試什麼
永遠從第一張截圖開始。 它的影響力最高,原因如下:
- 這是使用者在搜尋結果中第一個看到的內容
- 80% 的使用者不會滑過前 3 張截圖
- 這裡的小幅改進會影響到每一位訪客
測試設計架構
步驟 1:提出假設
在每次測試前寫下明確的假設:
如果我們 [進行修改],那麼 [指標] 將會 [改善/增加],因為 [原因]。
範例:
- 「如果我們在第一張截圖加上社群認證(『500萬+ 使用者』),轉換率將會提升,因為這能建立信任感」
- 「如果我們將圖示從藍色改為橘色,點擊率將會提升,因為它在搜尋結果中更為突出」
- 「如果我們優先展示 App 的 AI 功能而非基礎編輯器,轉換率將會提升,因為 AI 是核心差異化優勢」
步驟 2:設計變體
設計 2-3 個變體(包含對照組):
| 變體 | 說明 | 假設 |
|---|---|---|
| 對照組 (A) | 目前版本 | 基準點 |
| 變體 B | [具體變更] | [為什麼可能會勝出] |
| 變體 C | [不同變更] | [為什麼可能會勝出] |
優良變體設計原則:
- 每次測試僅改變「一個」變數(控制變數法)
- 變更幅度要夠大,以便能檢測出差異(不要測試過於微小的顏色變化)
- 每個變體都應有明確的假設
- 測試的變體不要超過 3 個(會稀釋流量)
步驟 3:樣本數計算
計算所需的測試持續時間:
每日曝光次數:[N]
目前轉換率:[X]%
最小可檢測效果 (MDE):[Y]%(相對改善幅度)
信心水準:95%
每個變體所需樣本數:約 [N] 次曝光
預估持續時間:[N] 天
經驗法則:
- 每日曝光 < 1000 次:測試需要 30-90 天(評估是否值得執行)
- 每日曝光 1000-5000 次:測試需要 14-30 天
- 每日曝光 5000+ 次:測試需要 7-14 天
- 每個變體至少需要 1000 次曝光才能獲得有意義的結果
步驟 4:執行測試
在 App Store Connect 中:
- 前往「產品頁面最佳化」
- 建立新測試
- 上傳變體素材
- 設定測試持續時間(建議:讓它持續執行直到達到統計顯著性)
- 持續監控,但不要過早中斷
步驟 5:解讀結果
統計顯著性:
- Apple 要求至少 90% 信心水準
- 在做出決策前,建議以達到 95% 信心水準為目標
- 關注信賴區間,而非僅看單一點估計值
需要觀察的指標:
- 轉換率提升幅度(主要指標)
- 曝光點擊率(適用於圖示測試)
- 下載率(適用於截圖/影片測試)
- 受眾分群差異(新使用者 vs 回訪使用者、國家/地區、流量來源)
常見測試靈感
圖示測試
| 測試內容 | 對照組 | 變體 | 預期影響 |
|---|---|---|---|
| 顏色 | 目前顏色 | 對比色 | TTR 變動 5-20% |
| 風格 | 複雜細緻 | 精簡扁平 | TTR 變動 5-15% |
| 元素 | 目前圖案 | 不同圖案 | TTR 變動 5-20% |
| 背景 | 純色 | 漸層色 | TTR 變動 3-10% |
截圖測試
| 測試內容 | 對照組 | 變體 | 預期影響 |
|---|---|---|---|
| 第一張截圖 | 著重功能展示 | 著重使用者效益 | CVR 變動 10-30% |
| 社群認證 | 無社群認證 | 「500萬+ 使用者」標章 | CVR 變動 5-15% |
| 文字大小 | 小字體 | 大字體、粗體 | CVR 變動 5-10% |
| 風格 | 淺色模式 | 深色模式 | CVR 變動 5-15% |
| 版型 | 帶裝置外框 | 全螢幕滿版 | CVR 變動 5-10% |
| 排序 | 目前排序 | 依效益重新排序 | CVR 變動 5-15% |
影片測試
| 測試內容 | 對照組 | 變體 | 預期影響 |
|---|---|---|---|
| 是否有影片 | 無影片 | 15 秒功能示範 | CVR 變動 5-15% |
| 開頭 Hook | 功能示範 | 痛點/解決方案 | CVR 變動 5-10% |
| 長度 | 30 秒 | 15 秒 | CVR 變動 3-8% |
輸出格式
測試計劃
測試名稱:[描述性名稱]
測試元素:[圖示 / 截圖 / 影片]
假設:如果我們 [進行修改],那麼 [指標] 將會 [改善],因為 [原因]
變體設定:
- 對照組 (A):[說明]
- 變體 B:[說明]
- 變體 C:[說明] (選填)
預估持續時間:[N] 天
所需曝光次數:每個變體 [N] 次
成功指標:[轉換率 / 點擊率]
最小可檢測效果 (MDE):[X]%
測試結果解讀
當使用者分享測試結果時:
- 是否具備統計顯著性?(信心水準)
- 實際提升幅度為何?(附帶信賴區間)
- 受眾分群是否有差異?
- 下一個建議執行的測試是什麼?
- 預估年度效益(下載量 × 提升幅度)
測試路線圖 (Roadmap)
提供 3 個月的測試日曆:
- 第 1 個月:[影響力最高的測試]
- 第 2 個月:[次高優先順序測試]
- 第 3 個月:[第三優先順序測試]
相關 Skills
screenshot-optimization— 設計截圖變體metadata-optimization— 最佳化無法測試的元素app-analytics— 追蹤轉換指標aso-audit— 診斷並找出優先測試項目






