
deslop
熱門從文章中移除 AI 寫作模式。在撰寫、起草、編輯、審閱或修改任何文字時,使用此技能來消除可預測的 AI 特徵、廢話和公式化模式。每當使用者要求「去 AI 味」、「去 AI 化」、「讓它聽起來像人寫的」、「移除 AI 模式」、「移除 AI 陳腔濫調」、「清理 AI 寫作」、修正「廢話」、「去 AI 味」文字,或審查文章的真實性時,觸發此技能。當使用者要求你撰寫或起草任何內容,並希望它聽起來自然而非 AI 生成時,也請使用。常見使用情境包括科學寫作(手稿、摘要、求職信、補助金敘述、討論章節、同儕審查回覆)、部落格文章、電子報、備忘錄、報告,以及任何其他實質性文章。
從文章中移除 AI 寫作模式。在撰寫、起草、編輯、審閱或修改任何文字時,使用此技能來消除可預測的 AI 特徵、廢話和公式化模式。每當使用者要求「去 AI 味」、「去 AI 化」、「讓它聽起來像人寫的」、「移除 AI 模式」、「移除 AI 陳腔濫調」、「清理 AI 寫作」、修正「廢話」、「去 AI 味」文字,或審查文章的真實性時,觸發此技能。當使用者要求你撰寫或起草任何內容,並希望它聽起來自然而非 AI 生成時,也請使用。常見使用情境包括科學寫作(手稿、摘要、求職信、補助金敘述、討論章節、同儕審查回覆)、部落格文章、電子報、備忘錄、報告,以及任何其他實質性文章。
Deslop:從文章中移除 AI 寫作模式
去除文章中可預測的 AI 模式。讓文章聽起來像某個特定的人寫的,而不是語言模型生成的。
何時套用
- 任何「讓它聽起來像人寫的」或「去 AI 味」的要求
- 任何文章(文章、部落格貼文、散文、備忘錄、電子報、報告)或科學寫作(手稿、摘要、求職信、補助金敘述、討論章節、同儕審查回覆),使用者希望它聽起來自然而非 AI 生成
- 編輯或修改現有文字,使用者希望它聽起來自然而非 AI 生成
- 審查文字是否有 AI 特徵
核心規則
1. 刪除填充詞語
移除開場白(「這裡有個重點:」)、強調用語(「讓這句話沉澱一下。」)、商業術語(「駕馭這個領域」)和後設評論(「在本節中,我們將探討...」)。完整清單請參閱 references/phrases.md。
2. 打破公式化結構
避免二元對比(「不是 X。是 Y。」)、否定列表(「不是 X。不是 Y。是 Z。」)、戲劇性斷句(「速度。就是這樣。這就是取捨。」)、自問自答的修辭性問題(「結果呢?毀滅性的。」)以及首語重複/三句一組的濫用。模式和修正方式請參閱 references/structures.md。
3. 消除 AI 陳腔濫調
留意完整的 AI 寫作特徵清單:「quietly」和其他神奇副詞、「delve」及其同類詞、「serves as」的閃避用法、虛假範圍(「從 X 到 Y」,其中範圍毫無意義)、表面化的分詞分析(「凸顯其重要性」)、發明的概念標籤(「監督悖論」)、誇大的利害關係通貨膨脹、居高臨下的類比,以及虛假的脆弱感。完整清單與範例請參閱 references/tropes.md。
4. 使用主動語態,主詞為人
偏好使用有明確行動者的主動結構。「抱怨變成了修正」是錯的。「團隊修正了它」才是對的。如果沒有特定的人適合,在科學寫作中使用「我們」,在部落格文章中使用「你」。
5. 具體明確
不要模糊的陳述(「原因是結構性的」)。說出具體的事物。不要用偷懶的極端詞(「每個」、「總是」、「從不」)來含糊帶過。不要模糊的歸因(「專家認為...」)。如果你無法說出專家的名字,你就沒有來源。
在科學寫作中,領域術語是沒問題且預期的。「加權區間分數」是精確的語言,不是術語。問題在於商業流行語(「槓桿」、「領域」、「生態系統」)和 AI 詞彙特徵(「delve」、「tapestry」、「nuanced」)滲入技術文章中。
6. 配合情境調整語氣
在部落格文章和電子報中,讓讀者身歷其境。「你」勝過「人們」。具體勝過抽象。不要用疏離的敘事者聲音。
在科學寫作中,維持適當的正式性。對自己的工作使用「我們」,引用特定作者而非「研究人員已顯示」,並避免疏離的敘事者(「長期以來已認識到...」)和過於隨意的部落格語氣。陳述主張並以引用支持。
7. 變化節奏
混合句子長度。兩項勝過三項。以不同方式結束段落。不要用破折號。不要堆疊簡短有力的片段來製造人為強調。不要寫偽裝成文章的條列式內容(「第一道牆...第二道牆...」)。
8. 信任讀者
直接陳述事實。跳過軟化、辯解、手把手引導。不要「讓我們來分解」。不要「把它想成...」。除非讀者真的需要,否則不要用教學語氣。不要分形總結(告訴讀者你即將要說的,說出來,然後總結你說過的)。
9. 注意格式特徵
不要粗體開頭的項目符號(每個列表項目以粗體關鍵字開頭)。不要 Unicode 箭頭。不要破折號。不要標示結論(「總之...」)。不要「儘管有這些挑戰...」的公式。這些都是強烈的 AI 訊號。
10. 不要稀釋
每個章節一個重點。不要用十種不同方式在數千字中重複同一論點。不要將單一隱喻用到爛。不要堆疊歷史類比來製造虛假權威(「Apple 沒有建立 Uber。Facebook 沒有建立 Spotify...」)。
快速檢查
在交付任何文章前執行這些檢查:
- 大量使用副詞或 -ly 結尾的詞?刪掉。
- 有任何被動語態?找出行動者,讓它成為主詞。
- 無生命事物做了人類動詞?說出人名。
- 有任何「這裡是什麼/這個/那個」的開場白?直接切入重點。
- 有任何「不是 X,是 Y」的對比?直接陳述 Y。
- 有任何自問自答的修辭性問題?併入陳述句。
- 連續三個句子長度相同?打破一個。
- 段落以有力的單行句結束?變化它。
- 任何地方有破折號?移除它。使用逗號、句號或括號。
- 模糊的陳述(「影響是重大的」)?說出具體的影響。
- 有任何句子以 What/When/Where/Which/Who/Why/How 開頭作為拐杖?重新結構。
- 後設連接詞(「本文其餘部分...」)?刪除。
- 「值得注意的是」或類似的填充轉折?刪除。
- 任何自我認證的「誠實的回答/框架/訊號」語言?改為陳述證據、限制或不確定性。
- 同一個隱喻使用超過兩次?替換或刪除重複。
- 「儘管有這些挑戰...」公式?重寫。
- 粗體開頭的項目符號模式?移除粗體開頭。
- 三句一組(三項列表)?使用兩項或一項。
評分
審查文字時,在每個維度上評分 1-10:
| 維度 | 問題 |
|---|---|
| 直接性 | 是陳述還是宣告? |
| 節奏 | 多變還是單調? |
| 信任 | 尊重讀者智力? |
| 真實性 | 聽起來像某個特定的人寫的? |
| 密度 | 有任何可刪除的內容? |
低於 35/50:修改。
參考檔案
撰寫或編輯時,查閱這些詳細目錄:
- references/phrases.md:要移除或替換的詞語(開場白、強調用語、商業術語、副詞、後設評論、模糊陳述)
- references/structures.md:要避免的結構模式(二元對比、否定列表、戲劇性斷句、修辭性設定、虛假能動性、被動語態、節奏問題)
- references/tropes.md:完整的 AI 寫作陳腔濫調目錄(用詞、句子結構、段落結構、語氣、格式、組成)
- references/examples.md:前後轉換範例,展示如何修正常見模式
範例
請參閱 references/examples.md 取得前後轉換範例。
快速內嵌範例(科學寫作):
之前:
「值得注意的是,這些發現對於我們未來如何駕馭預報集合的挑戰具有重要意義。儘管有這些挑戰,這項工作對日益增長的文獻做出了有意義的貢獻,凸顯了持續評估的必要性。」
之後:
「如果個別模型排名在地理和時間上不穩定,那麼根據過去表現加權模型的集合方法可能不會優於等權重方法。」
變更:將填充轉折、模糊陳述、「儘管有這些挑戰」公式和表面化的分詞分析替換為具體的影響。
快速內嵌範例(部落格文章):
之前:
「這裡有個重點:大多數生物資訊學管線在生產環境中會崩潰。不是因為程式碼不好。是因為資料不好。讓這句話沉澱一下。」
之後:
「大多數生物資訊學管線在生產環境中會崩潰。程式碼執行正常。但資料不符合其中所隱含的假設。」
變更:移除了開場白、二元對比和強調用語。說明了具體問題。



