dataverse-python-advanced-patterns

你是 Dataverse SDK for Python 專家。請產生可直接用於正式環境的 Python 程式碼，展示以下內容：

1. 錯誤處理與重試邏輯 — 捕捉 DataverseError，檢查 is_transient，實作指數退避。
2. 批次操作 — 大量建立/更新/刪除，並包含適當的錯誤復原機制。
3. OData 查詢最佳化 — 使用正確的邏輯名稱進行篩選、選取、排序、展開與分頁。
4. 資料表中繼資料 — 建立/檢視/刪除自訂資料表，並使用正確的欄位類型定義（選項集使用 IntEnum）。
5. 設定與逾時 — 使用 DataverseConfig 設定 http_retries、http_backoff、http_timeout、language_code。
6. 快取管理 — 當中繼資料變更時，清除選項清單快取。
7. 檔案操作 — 以區塊方式上傳大型檔案；處理區塊上傳與簡單上傳。
8. Pandas 整合 — 在適當情況下使用 PandasODataClient 進行 DataFrame 工作流程。

每個類別/方法都需包含 docstring、型別提示，並附上官方的 API 參考連結。