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熱門端對端設定 Grafana Alerting、Incident Response Management (IRM) 與 SLO — 佈建 Grafana 管理與資料來源管理的警示規則、聯絡點(Slack/PagerDuty/email/webhook)、含階層式比對器的通知原則、靜音、靜音時段、on-call 排班與升級鏈、事件管理整合,以及含多視窗燃盡率警示的 SLO。用於設定警示、除錯通知路由、設定 on-call 輪值、宣告或管理事件、定義 SLO、透過 YAML 或 API 佈建警示、為通知原則挑選比對器、建立 PagerDuty/Slack webhook 接收器,或疑難排解警示未觸發的原因 — 即使使用者只說「錯誤時 page 我」、「X 發生時警示我」、「將此路由到平台團隊」或「設定 SLO」,而未明確提及 Alerting 或 IRM。
端對端設定 Grafana Alerting、Incident Response Management (IRM) 與 SLO — 佈建 Grafana 管理與資料來源管理的警示規則、聯絡點(Slack/PagerDuty/email/webhook)、含階層式比對器的通知原則、靜音、靜音時段、on-call 排班與升級鏈、事件管理整合,以及含多視窗燃盡率警示的 SLO。用於設定警示、除錯通知路由、設定 on-call 輪值、宣告或管理事件、定義 SLO、透過 YAML 或 API 佈建警示、為通知原則挑選比對器、建立 PagerDuty/Slack webhook 接收器,或疑難排解警示未觸發的原因 — 即使使用者只說「錯誤時 page 我」、「X 發生時警示我」、「將此路由到平台團隊」或「設定 SLO」,而未明確提及 Alerting 或 IRM。
Grafana Alerting 與 IRM
常見工作流程
端對端佈建新警示
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建立聯絡點(通知的傳送目的地):
curl -X POST https://grafana.example.com/api/v1/provisioning/contact-points \ -H 'Authorization: Bearer <token>' -H 'Content-Type: application/json' \ -d @contact-points.json驗證:
curl https://grafana.example.com/api/v1/provisioning/contact-points \ -H 'Authorization: Bearer <token>' | jq '.[].name' -
新增通知原則(哪些警示傳送到哪裡)— 比對器模式請參閱下方 § 通知原則。
-
撰寫警示規則 — 選擇類型:
- Grafana 管理 → 參閱 references/alerting.md § Grafana-managed alert rule
- Prometheus/Mimir ruler → 參閱 references/alerting.md § Prometheus / Mimir alert rule
- Loki LogQL → 參閱 references/alerting.md § Loki alert rule
-
上線前驗證路由:
# 從規則的 UI 強制觸發測試警示,然後檢查 Alertmanager 的檢視 curl https://grafana.example.com/api/alertmanager/grafana/api/v2/alerts \ -H 'Authorization: Bearer <token>' | jq '.[] | {alertname: .labels.alertname, receiver: .receivers}'應出現預期的接收器。如果出現錯誤的接收器,請重新檢查原則的比對器。
將警示路由到 IRM / on-call
- 在 IRM 中,建立類型為「Grafana Alerting webhook」的整合 → 複製整合 URL
- 在 Grafana Alerting 中新增指向該 URL 的 webhook 聯絡點(完整 YAML 請參閱 references/irm.md § Routing)
- 新增通知原則比對器,將正確的嚴重度路由到新的聯絡點
- 驗證:觸發測試警示;應在約 30 秒內出現在 IRM 中。完整除錯程序請參閱 references/irm.md § Verifying the IRM integration。
定義 SLO
- 透過 UI 或 API 建立 SLO → Grafana 自動產生記錄規則、儀表板與燃盡率警示(產生的 YAML 位於 references/slo.md)
- 使用多視窗燃盡率警示,而非單一視窗 — 為何單一視窗會因雜訊而觸發,請參閱 references/slo.md § Multi-window burn-rate alerts
- 使用 references/slo.md § Validating SLO config 中的 4 步驟模式進行驗證
聯絡點(YAML 佈建)
# provisioning/alerting/contact_points.yaml
apiVersion: 1
contactPoints:
- orgId: 1
name: pagerduty-critical
receivers:
- uid: pd-receiver
type: pagerduty
settings:
integrationKey: YOUR_PAGERDUTY_KEY
severity: critical
- orgId: 1
name: slack-alerts
receivers:
- uid: slack-receiver
type: slack
settings:
url: https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL
channel: '#alerts'
如需 email、webhook、Teams、Telegram、OnCall 及其他接收器類型,請參閱 references/alerting.md § Contact point receiver types。
通知原則
含標籤比對器的階層式路由樹:
# provisioning/alerting/notification_policies.yaml
apiVersion: 1
policies:
- orgId: 1
receiver: default-receiver
group_by: ['alertname', 'cluster', 'service']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 12h
routes:
# 嚴重警示 → PagerDuty
- receiver: pagerduty-critical
matchers:
- severity = critical
group_wait: 10s
repeat_interval: 4h
# 平台團隊 → Slack,但嚴重時 page
- receiver: slack-alerts
matchers:
- team = platform
routes:
- receiver: pagerduty-critical
matchers:
- severity = critical
# 其他所有 → email
- receiver: email-alerts
matchers:
- severity =~ "warning|info"
靜音
在不停止評估的情況下,抑制符合條件的警示通知:
curl -X POST https://grafana.example.com/api/alertmanager/grafana/api/v2/silences \
-H 'Authorization: Bearer <token>' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"matchers": [
{"name": "alertname", "value": "HighErrorRate", "isRegex": false},
{"name": "env", "value": "staging", "isRegex": false}
],
"startsAt": "2024-01-01T00:00:00Z",
"endsAt": "2024-01-01T02:00:00Z",
"comment": "維護時段",
"createdBy": "admin"
}'
# 驗證已建立
curl https://grafana.example.com/api/alertmanager/grafana/api/v2/silences \
-H 'Authorization: Bearer <token>' | jq '.[] | select(.status.state == "active")'
警示規則狀態
| 狀態 | 說明 |
|---|---|
| Normal | 條件未符合 |
| Pending | 條件符合,等待 for 持續時間 |
| Firing | 條件符合完整 for 持續時間 |
| NoData | 查詢未回傳資料 |
| Error | 查詢/評估錯誤 |
| Recovering | 原本觸發中,條件已不再符合 |
佈建目錄結構
provisioning/alerting/
├── alert_rules.yaml # 警示與記錄規則
├── contact_points.yaml # 通知目的地
├── notification_policies.yaml # 路由樹
├── templates.yaml # 訊息範本
└── mute_timings.yaml # 週期性靜音時段
API 佈建(保留 UI 可編輯性)
新增 X-Disable-Provenance: true 以在 API 佈建後,保留資源在 UI 中的可編輯性:
curl -X PUT https://grafana.example.com/api/v1/provisioning/policies \
-H 'Authorization: Bearer <token>' \
-H 'X-Disable-Provenance: true' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d @policy.json
curl -X POST https://grafana.example.com/api/v1/provisioning/alert-rules \
-H 'Authorization: Bearer <token>' \
-H 'X-Disable-Provenance: true' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d @rule.json
參考資料
references/alerting.md— 完整警示規則 YAML(Grafana 管理 / Prometheus / Loki)+ 通知範本references/slo.md— 產生的 SLO 記錄規則 + 多視窗燃盡率警示模式 + 驗證步驟references/irm.md— IRM 功能、整合來源、Alerting → IRM 路由 + 驗證 + 常見失敗模式





