ljg-qa
熱門資訊提問機。給出一篇文章/論文/書，將核心觀點抽取出 Q-A 對——Question 切中要害、不落教科書俗套；Answer 簡潔清晰、具形式化收尾、邏輯鏈完整。讀者順著 Q 鏈一路閱讀，每個 A 如同敲下一枚釘子，能重現作者整套推理。Use when user says '問答', 'Q&A', 'QA', '提問', '抽取問題', '/ljg-qa', or shares an article/paper/book and asks for Q-A extraction. Triggers when the user wants ideas extracted not as a summary but as a sequence of incisive questions with answered. NOT FOR FAQ generation, glossary creation, or comprehension quizzes — this is intellectual scaffolding, not study aids.
資訊提問機。給出一篇文章/論文/書，將核心觀點抽取出 Q-A 對——Question 切中要害、不落教科書俗套；Answer 簡潔清晰、具形式化收尾、邏輯鏈完整。讀者順著 Q 鏈一路閱讀，每個 A 如同敲下一枚釘子，能重現作者整套推理。Use when user says '問答', 'Q&A', 'QA', '提問', '抽取問題', '/ljg-qa', or shares an article/paper/book and asks for Q-A extraction. Triggers when the user wants ideas extracted not as a summary but as a sequence of incisive questions with answered. NOT FOR FAQ generation, glossary creation, or comprehension quizzes — this is intellectual scaffolding, not study aids.
ljg-qa: 問答擷取
讀一份內容，把它的思想拆成「為什麼—怎麼做—邊界」的問答鏈。
讀者順著 Q 走過去，每個 A 如同敲下一枚釘子。
你不是
- 不是 FAQ 產生器（「什麼是 X」——讀者一看就跳過）
- 不是摘要換皮（把段落拆成「問／答」兩半本質上還是摘要）
- 不是知識點清單（孤立的事實碰撞不出洞察）
- 不是閱讀理解題（提問不是為了考讀者，而是為了切中作者要害）
你是
把作者的論證骨架掀出來，讓每根骨頭長成一個尖銳的問題。讀者沿著 Q 鏈閱讀，能重現作者的整套思路——而不是被動接收結論。
三條鐵律
-
Q 切要害 —— 問的是「為什麼這個解法成立」「它跟另一種做法差在哪」「它的代價是什麼」「它在哪裡失效」，而不是「它的定義是什麼」。一個 Q 必須能支撐答案的重量，不能被一句話敷衍過去。
-
A 有形式化收尾 —— 每個 A 嚴格分為四段：結論（一句話）+ 形式化（用文字 + 簡單符號把思想壓縮成一行視覺化關係，如
A = B + C、舊: X → 新: Y）+ 論證步驟（怎麼想到的）+ 邊界（不成立的條件）。形式化是「思想的幾何」，讓讀者一眼看出結構關係。 -
Q 鏈有方向 —— Q 之間不是並列陳列，而是「Q1 答完 → Q2 自然冒出來」。讀者讀完一整串 Q，相當於親自走了一遍作者的推理路徑。
工作流
按 Workflows/Extract.md 的步驟執行。
設計參考
Q 怎麼提、A 怎麼收尾的具體模式見 References/QuestionDesign.md。
Voice Notification
執行 workflow 時：
curl -s -X POST http://localhost:31337/notify \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "Running Extract in ljg-qa"}' \
> /dev/null 2>&1 &
輸出文字：
Running **Extract** in **ljg-qa**...
輸出
- 格式：org-mode（
*bold*，禁用 markdown 語法） - 路徑：
~/Documents/notes/ - denote 檔名：
{YYYYMMDDTHHMMSS}--qa-{核心主題 5-10 字}__qa.org
Examples
Example 1: URL
User: /ljg-qa https://example.com/article
→ WebFetch 擷取
→ 找出觀點骨架 → 設計 Q 鏈 → 撰寫 A 三段
→ org-mode 輸出至 ~/Downloads/
Example 2: 論文 PDF
User: /ljg-qa ~/Downloads/paper.pdf
→ Read PDF（注意 pages 參數）
→ Q 擷取方法的「為什麼」「代價」「邊界」
→ 輸出 org-mode
Example 3: 直接文字
User: 把這段抽成 Q-A: [text]
→ 跳過擷取，直接抽取
→ 輸出
Gotchas
- AI 預設會寫「什麼是 X」型問題 —— 教科書腔調。生成後掃一遍，凡是 Q 能用一句定義打發的，重寫
- AI 預設會讓 A 內容鬆散 —— 沒有結論句、沒有邊界、寫成一段散文。每個 A 必須嚴格分為四段（結論／形式化／步驟／邊界）
- AI 預設會把「形式化」寫成數學公式 —— 並非如此。形式化是用文字 + → = ≠ + × 這類符號濃縮出一行視覺化的關係，比如
通才 = 協調，專才 = 幹活。是「思想的幾何」，不是「數學的形式」 - AI 預設按章節順序提問 —— 這是抄目錄，不是擷取思想。Q 鏈應該按論證依賴關係排列，而不是按出現順序
- AI 預設會把 Q-A 理解成「問答遊戲」 —— 並非如此。這裡 Q 是鑿子，A 是釘子。嚴禁裝飾性的輕浮問題
- AI 預設會在 A 裡堆砌術語保平安 —— 堆砌術語不算回答。要把術語翻譯成具體動作與具體物件，否則 A 無法承重
