self-review

自我審查

使用結構化審查表單與多位審稿人角色來審查學術論文。

輸入

• $ARGUMENTS — PDF 檔案或 .tex 檔案的路徑

腳本

從 PDF 擷取文字

python ~/.claude/skills/self-review/scripts/extract_pdf_text.py paper.pdf --output paper_text.txt
python ~/.claude/skills/self-review/scripts/extract_pdf_text.py paper.pdf --format markdown

依序嘗試 pymupdf4llm（最佳）→ pymupdf → pypdf。安裝：pip install pymupdf4llm pymupdf pypdf

將 PDF 解析為結構化章節

python ~/.claude/skills/self-review/scripts/parse_pdf_sections.py \
  --pdf paper.pdf --output sections.json

擷取標題（依字型大小）、章節標題與章節文字。需要：pip install pymupdf
主要旗標：--format text、--verbose

工作流程

步驟 1：載入論文

• 若是 PDF：使用 extract_pdf_text.py 擷取文字
• 若是 .tex：直接讀取 LaTeX 原始碼

步驟 2：三位角色審查

使用不同角色（來自 references/review-form.md）執行三次獨立審查：

1. 嚴格但公正的審稿人：期望有良好的實驗並能帶來洞見
2. 嚴厲且批判的審稿人：尋找領域中具影響力的想法
3. 開放思維的審稿人：尋找前所未見的新穎想法

針對每個角色，依照 references/review-form.md 中的 NeurIPS 審查 JSON 格式產生審查意見。

步驟 3：反思修正（每位審稿人最多三輪）

每次審查後，套用反思提示：重新評估正確性與健全性，必要時修正。當回應「我完成了」時停止。

步驟 4：彙總

• 合併三份審查意見
• 平均數值評分（四捨五入至最接近整數）
• 綜合出達成共識的元審查意見
• 使用 AgentLaboratory 權重加權：Overall (1.0)、Contribution (0.4)、Presentation (0.2)、其他各 0.1

步驟 5：可操作的報告

輸出格式：

## 審查摘要
- **整體評分**：X/10（加權：Y/10）
- **決定**：接受 / 拒絕
- **信心度**：Z/5

## 優點（審稿人間共識）
1. ...
2. ...

## 缺點（審稿人間共識）
1. ...
2. ...

## 給作者的問題
1. ...

## 具體改進建議
1. [第 X 節，第 Y 頁]：...
2. [第 Z 節，第 W 頁]：...

## 評分明細
| 面向 | R1 | R2 | R3 | 平均 |
|-----------|----|----|-----|-----|
| Overall | ... | ... | ... | ... |
| Contribution | ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... |

參考資料

• NeurIPS 審查表單、評分權重、角色、反思提示：~/.claude/skills/self-review/references/review-form.md
• PDF 文字擷取：~/.claude/skills/self-review/scripts/extract_pdf_text.py

缺少章節檢查

您必須確認所有必要章節皆存在：摘要、引言、方法/途徑、實驗/結果、討論/結論。若有缺少，請降低評分。

相關技能

• 上游：paper-compilation
• 下游：paper-revision、rebuttal-writing
• 另見：slide-generation