minimal-run-and-audit

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用於 README 優先的深度學習儲存庫再現的嚴謹執行技能。當任務是專門從選定的冒煙測試或文件化的推論或評估命令中捕獲或標準化證據,並寫入標準化的 `repro_outputs/` 檔案(包括儲存庫檔案變更時的修補筆記)時使用。請勿用於訓練執行、初始儲存庫導入、通用環境設定、論文查詢、目標選擇、隱藏的科學意義變更或獨立的端到端編排。

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更新於 2026/6/16
SKILL.md
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minimal-run-and-audit
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用於 README 優先的深度學習儲存庫再現的嚴謹執行技能。當任務是專門從選定的冒煙測試或文件化的推論或評估命令中捕獲或標準化證據,並寫入標準化的 `repro_outputs/` 檔案(包括儲存庫檔案變更時的修補筆記)時使用。請勿用於訓練執行、初始儲存庫導入、通用環境設定、論文查詢、目標選擇、隱藏的科學意義變更或獨立的端到端編排。

minimal-run-and-audit

將此作為嚴謹執行技能使用。安裝的 slug 保持為 minimal-run-and-audit 以維持相容性。

使用 ../../references/agent-operating-principles.md 中的共享操作原則;此技能應使執行證據可稽核,而不將每個命令變成僵化的協定。

何時應用

  • 在再現目標和設定計劃存在之後。
  • 當主要技能需要執行證據和標準化輸出時。
  • 當冒煙測試、文件化的推論執行、文件化的評估執行或其他短期的非訓練驗證合適時。
  • 當使用者已經知道應嘗試哪個命令,且僅需要執行和報告時。

何時不應用

  • 在初始儲存庫掃描期間。
  • 當環境或資產仍不夠明確,使執行無意義時。
  • 當任務是文獻查詢而非儲存庫執行時。
  • 當使用者仍在決定哪個再現目標應視為主要執行時。

明確的界限

  • 此技能擁有對嘗試命令的標準化報告。
  • 它可能從主要技能或輕量輔助工具接收執行證據。
  • 它不會自行選擇整體目標。
  • 它不會執行廣泛的論文分析。
  • 它不擁有訓練啟動、恢復或長時間訓練狀態。
  • 它不應將有風險的程式碼編輯標準化為可接受的實務。
  • 它不得隱藏會改變評估、預處理、檢查點、指標或其他科學意義的變更。

輸入預期

  • 選定的再現目標
  • 可執行的命令或冒煙命令
  • 環境和資產假設
  • 可選的修補元資料

輸出預期

  • 執行結果摘要
  • 標準化的 repro_outputs/ 檔案
  • SCIENTIFIC_CHANGELOG.md 用於記錄變更的科學意義和證據狀態
  • COMPARABILITY_REPORT.md 用於與 README/論文/基準線的比較性
  • 明確區分已驗證、部分驗證和受阻狀態
  • PATCHES.md 當儲存庫檔案變更時

備註

使用 references/reporting-policy.md../../references/research-rigor-principles.mdscripts/run_command.pyscripts/write_outputs.py