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env-and-assets-bootstrap
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Rigor Setup 技能,用於以 README 為優先的深度學習儲存庫再現。當任務是為一個有 README 文件的儲存庫準備保守的 conda 優先環境、檢查點和資料集路徑假設、快取位置提示以及設定筆記時使用。請勿用於儲存庫掃描、完整編排、論文解讀、最終執行報告或與特定再現目標無關的通用環境設定。
env-and-assets-bootstrap
將此作為 Rigor Setup 技能使用。安裝的 slug 保持為
env-and-assets-bootstrap 以維持相容性。
使用 ../../references/agent-operating-principles.md 中的共享操作原則;此技能應保持設定規劃保守,同時將環境特定的判斷留給模型。
何時應用
- 在儲存庫接收識別出可信的再現目標之後。
- 在執行指令前需要建立環境或準備資產路徑時。
- 當儲存庫依賴檢查點、資料集或快取目錄時。
- 當使用者明確希望在執行前獲得設定協助時。
何時不應用
- 當儲存庫已提供可直接執行的環境,無需轉換時。
- 當任務僅為掃描和規劃時。
- 當任務僅為報告已執行指令的結果時。
- 當請求是與儲存庫再現無關的通用 conda 或套件管理問題時。
明確界限
- 此技能準備環境和資產假設。
- 它不負責目標選擇。
- 它不負責最終報告。
- 它不執行論文查詢,除非將缺口轉發給可選的論文解析器。
輸入預期
- 目標儲存庫路徑
- 選定的再現目標
- 相關的 README 設定步驟
- 任何已知的作業系統或套件限制
輸出預期
- 保守的環境設定筆記
- 候選 conda 指令
- 資產路徑規劃
- 檢查點和資料集來源提示
- 未解決的依賴或資產風險
備註
使用 references/env-policy.md、references/assets-policy.md、scripts/bootstrap_env.py、scripts/plan_setup.py 和 scripts/prepare_assets.py。
僅在需要 shell 進入點更方便時,使用 scripts/bootstrap_env.sh 作為 Python 引導程式的 POSIX 包裝器。






