minimal-run-and-audit

minimal-run-and-audit

將此作為 Rigor Run 技能使用。安裝的 slug 保持為 minimal-run-and-audit 以維持相容性。

使用 ../../references/agent-operating-principles.md 中的共享操作原則；此技能應使執行證據可稽核，而不必將每個命令轉變為僵化的協議。

何時應用

• 在再現目標和設置計劃確定之後。
• 當主要技能需要執行證據和標準化輸出時。
• 當冒煙測試、文件化的推論執行、文件化的評估執行或其他短期的非訓練驗證合適時。
• 當使用者已經知道應嘗試哪個命令，且僅需執行和報告時。

何時不應用

• 在初始儲存庫掃描期間。
• 當環境或資源仍不夠明確，使執行無意義時。
• 當任務是文獻查詢而非儲存庫執行時。
• 當使用者仍在決定哪個再現目標應作為主要執行時。

明確界限

• 此技能擁有對嘗試命令的標準化報告。
• 它可能從主要技能或輕量輔助工具接收執行證據。
• 它不會自行選擇整體目標。
• 它不會執行廣泛的論文分析。
• 它不負責訓練啟動、恢復或長時間運行的訓練狀態。
• 它不應將有風險的程式碼編輯標準化為可接受的實務。
• 它不得隱藏會改變評估、預處理、檢查點、指標或其他科學意義的變更。

輸入預期

• 選定的再現目標
• 可執行的命令或冒煙命令
• 環境和資源假設
• 可選的修補元資料

輸出預期

• 執行結果摘要
• 標準化的 repro_outputs/ 檔案
• SCIENTIFIC_CHANGELOG.md 用於記錄科學意義變更和證據狀態
• COMPARABILITY_REPORT.md 用於 README/論文/基線的可比較性
• 明確區分已驗證、部分驗證和受阻狀態
• PATCHES.md 當儲存庫檔案變更時

備註

使用 references/reporting-policy.md、../../references/research-rigor-principles.md、scripts/run_command.py 和 scripts/write_outputs.py。