parallel-findall

parallel-findall

根據自然語言描述,找出符合條件的實體(公司、人物、產品等)。當使用者要求「找出所有 X」或「列出所有 Y…」時使用,例如:「找出 2026 年完成 A 輪融資的 AI 新創」、「列出北卡羅來納州夏洛特的屋頂公司」、「顯示 YC W24 開發工具公司」。與網頁搜尋(回傳網頁)和深度研究(回傳敘述性報告)不同。當使用者想要結構化的實體列表時使用此技能。

59星標
5分支
更新於 2026/7/10
SKILL.md
readonlyread-only
name
parallel-findall
description

根據自然語言描述,找出符合條件的實體(公司、人物、產品等)。當使用者要求「找出所有 X」或「列出所有 Y…」時使用,例如:「找出 2026 年完成 A 輪融資的 AI 新創」、「列出北卡羅來納州夏洛特的屋頂公司」、「顯示 YC W24 開發工具公司」。與網頁搜尋(回傳網頁)和深度研究(回傳敘述性報告)不同。當使用者想要結構化的實體列表時使用此技能。

FindAll:實體探索

尋找:$ARGUMENTS

需要 parallel-cli ≥ 0.6.0(findall entity-search 指令於 0.6.0 新增;更廣泛的 findall 指令於 0.3.0 新增)。如果任一指令出現 no such command 或類似錯誤,請告知使用者執行 parallel-cli update(若透過 pipx 安裝則執行 pipx upgrade parallel-web-tools),然後重試。

何時使用此技能

當使用者想要一個符合描述的結構化實體列表,而非網頁或敘述性答案時,使用 FindAll。

使用者要求… 使用
「找出所有 X…」/「列出所有 Y…」 parallel-findall(此技能)
網頁結果 / 快速答案 / 最新資訊 parallel-web-search
敘述性報告 / 分析 / 「研究 X」 parallel-deep-research
為已有的列表新增欄位 parallel-data-enrichment

如果使用者已有列表,只想新增欄位,則此技能不適用——請使用 parallel-data-enrichment。

FindAll 有兩種路徑:全面的非同步 findall run(步驟 1–2)和快速的同步 entity-search(最後一節)。

  • entity-search — 非常快速(數秒),僅支援人物或公司搜尋。支援較有限的查詢參數。以召回率優先於精確度最佳化;結果未經個別驗證。
  • findall run — 提供全面覆蓋、複雜的比對條件、排除條件、擴充、引用,或非人物/公司的類型。

如果不確定,詢問使用者偏好哪一種,並提供預設選項。請記住 entity-search 的限制:僅限公司/人物,無排除條件/生成器/擴充功能,且 entity_set_id 無法與 enrich/extend 搭配使用(如有需要,請透過 findall run 重新執行)。

僅當使用者明確表示想要一個快速、一次性的列表時,才切換到 entity-searchentity-search 也嚴格限制更多:僅支援 companiespeople 實體類型,無排除條件、無生成器選擇、無擴充功能,且回傳的 entity_set_id 無法findall enrich/extend 搭配使用。如果從此路徑開始,而使用者後續要求擴充或延伸,則必須透過 findall run 重新執行。

步驟 1:開始執行

parallel-cli findall run "$ARGUMENTS" --no-wait --json

預設值:生成器 core,比對限制 10。除非使用者有理由升級,否則請堅持使用 core

  • -g pro — 最全面的生成器(較慢、成本較高)。當使用者要求「全面」覆蓋或 core 上比對結果稀少時使用
  • -g base — 最快,但品質明顯較低。通常會回傳查詢回聲實體(例如目錄頁面、字面查詢字串)、無 URL 的條目或類別佔位符。僅在使用者明確要求快速掃描且接受雜訊時使用;否則偏好 core
  • -n 50 — 回傳最多 50 個比對實體(允許 5–1000)

如果使用者想要排除已知實體(例如「找出競爭對手,但排除 Google 或 OpenAI」):

parallel-cli findall run "$ARGUMENTS" --no-wait --json \
    --exclude '[{"name":"Google","url":"google.com"},{"name":"OpenAI","url":"openai.com"}]'

提示——如果目標不明確,可先預覽結構:parallel-cli findall ingest "$ARGUMENTS" --json 會顯示 API 推斷的實體類型和比對條件,讓你在付費執行前調整措辭。

解析 JSON 輸出以提取 findall_id 和任何監控 URL。告知使用者:

  • FindAll 執行已啟動
  • 大約節奏(core 數分鐘,pro 更久)
  • 執行期間他們可以繼續工作

步驟 2:輪詢結果

選擇一個描述性的檔案名稱(例如 series-a-ai-2026charlotte-roofers)。使用小寫字母和連字號,不含空格。

parallel-cli findall poll "$FINDALL_ID" -o "/tmp/$FILENAME.json" --timeout 540

重要事項:

  • 使用 --timeout 540(9 分鐘)以保持在工具執行限制內
  • 對於大型結果集,不要傳遞 --json——它會淹沒上下文。-o 將完整結果儲存到磁碟

如果輪詢超時

重新執行相同的 parallel-cli findall poll 指令以繼續等待。伺服器端的執行會持續進行。

回應格式

在呈現比對結果之前,過濾結果中的明顯雜訊:

  • 刪除 url 為空或遺失的條目
  • 刪除 name 與使用者查詢字串相同的條目(例如字面上的「YC W25 batch companies in developer tools」)——這些是搜尋結果的佔位符,不是真實實體
  • 刪除 url 是第三方目錄或個人資料頁面而非實體自身網域的條目。URL 應為實體自身擁有的內容(其產品網站、文件或行銷網站)

如果過濾移除了相當比例的比對結果,請告知使用者,並建議使用 -g pro 或更高的 -n 重新執行。

-g base 的結果進行合理性檢查。 base 生成器可能產生幻覺的分類屬性(例如將 YC S22 公司回傳為 YC W25 比對結果)。上述過濾規則僅能捕捉 URL/名稱的形狀,無法驗證事實正確性。如果使用者的查詢包含可驗證的屬性(特定批次、年份、地理位置等),請對保留的條目進行抽樣檢查,比對來源 URL,並標記任何不符合的項目。如果多個保留條目未通過抽樣檢查,或雜訊過濾移除了相當比例的比對集合(例如 ≥40%),則建議使用 -g core(或更高)重新執行——兩者都表示 base 對此查詢無法產生可靠結果。

將剩餘的(真實)實體以 Markdown 表格或列表呈現。先顯示數量,然後列出每個實體的名稱、URL 和一行描述(如有)。每個實體請附上來源 URL。

告知使用者:

  • 比對到多少實體(以及過濾掉多少雜訊,如有)
  • 完整結果路徑(/tmp/$FILENAME.json
  • 他們可以:
    • 為這些結果新增欄位,例如:

      parallel-cli findall enrich $FINDALL_ID '{"properties":{"ceo":{"type":"string"},"employee_count":{"type":"number"}}}'
      

      結構是 JSON Schema 風格的物件,包含 properties,將欄位名稱對應到 {type, description?}

    • 取得更多比對結果:parallel-cli findall extend $FINDALL_ID 50

快速實體搜尋

僅當使用者明確表示想要快速/粗略/預覽列表時使用此路徑——不要因為實體類型剛好是 companiespeople 就選擇它。

同步呼叫。無需輪詢,無需 findall_id。選擇一個描述性的 $FILENAME(小寫、連字號、無空格),如同步驟 2。

parallel-cli findall entity-search "$ARGUMENTS" -t companies -n 100 -o "/tmp/$FILENAME.json"

旗標:

  • -t companies|people — 實體類型(必填)。端點僅支援這兩種;其他類型請使用 findall run
  • -n 5..1000 — 比對限制(預設 10)。可能時,請求比使用者需要的更多(例如 -n 100),並在過濾後選擇——結果有排序但未經個別驗證,且低限制可能遺漏相關實體
  • 對於大型結果集,不要傳遞 --json——它會淹沒上下文。-o 將完整結果儲存到磁碟

在此路徑中避免高度限制性的目標:API 會填滿至限制,因此相關性在尾端會下降。將核心條件保留在目標中,並在下游過濾其餘部分,或使用 findall run

回應格式:

{ "entity_set_id": "entity_set_…", "entities": [ {"name": "...", "url": "...", "description": "..."},
… ] }

與完整路徑不同,entity-search 回傳的 url 通常是目錄/個人資料連結——這是預期的,不是雜訊。不要刪除它們;僅過濾掉 url 為空或 name 與查詢字串相同的條目。

將保留的實體以 Markdown 表格或列表呈現,先顯示數量,並附上來源 URL。告知使用者:

  • 回傳了多少實體(以及過濾掉多少雜訊)
  • 如果使用了 -o,則提供完整結果路徑(/tmp/$FILENAME.json

設定

需要 parallel-cli(已安裝並通過驗證)。如果 parallel-cli --version 失敗,或後續指令因驗證錯誤失敗,請告知使用者參閱 https://docs.parallel.ai/integrations/cli 並停止。