
ai-music
透過 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上生成 AI 音樂 — 一個智慧路由,橫跨音樂模型目錄。路由至 ElevenLabs AI Music Generation(高品質 44.1 kHz 立體聲人聲曲目,5 秒至 5 分鐘,$0.0083/秒)和 ACE Step / ACE Step 1.5(StepFun-AI 開放權重,標籤驅動作曲,多語言歌詞,$0.0002–0.0003/秒,約便宜 27 倍),以及 ACE Step audio-inpaint(重新生成現有曲目中的一段時間範圍)和 ACE Step audio-outpaint(在曲目前或後延伸)。根據使用者的實際意圖選擇合適的模型 — 高品質人聲片段、低成本背景音樂庫、多語言流行歌曲、修復不佳的副歌、將 30 秒草稿延長為 2 分鐘剪輯 — 並提供每個模型的提示模式以及最簡的 `runcomfy run` 指令。觸發詞包括「generate music」、「make a song」、「AI music」、「background music」、「instrumental track」、「soundtrack」、「jingle」、「theme music」、「royalty-free music」、「compose」、「music with lyrics」、「extend music」、「fix this song」、「inpaint music」,或任何明確要求生成或編輯音樂的請求。
Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right model for the user's actual intent — premium vocal hook, cheap background music library, multilingual pop song, repair a bad chorus, lengthen a 30 s draft into a 2 min cut — and ships each model's documented prompting patterns plus the minimal `runcomfy run` invoke. Triggers on "generate music", "make a song", "AI music", "background music", "instrumental track", "soundtrack", "jingle", "theme music", "royalty-free music", "compose", "music with lyrics", "extend music", "fix this song", "inpaint music", or any explicit ask to generate or edit music.
AI Music
透過單一 CLI 在 RunComfy 上生成 AI 音樂 — 人聲歌曲、純音樂、廣告歌、遊戲循環、多語言翻唱。此技能會根據使用者的實際意圖,從 RunComfy 目錄中選擇合適的模型,並提供每個模型的文件提示模式以及確切的 runcomfy run 指令。
runcomfy.com · 音訊模型 · CLI 文件
安裝此技能
npx skills add agentspace-so/runcomfy-agent-skills --skill ai-music -g
由 RunComfy CLI 驅動
步驟 1 — 安裝(擇一,詳見 runcomfy-cli 技能):
npm i -g @runcomfy/cli # 全域安裝
npx -y @runcomfy/cli --version # 免安裝執行
步驟 2 — 登入(或在 CI/容器中設定 RUNCOMFY_TOKEN 環境變數):
runcomfy login
步驟 3 — 生成音樂:
runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint> \
--input '{"prompt": "...", ...}' \
--output-dir ./out
CLI 深入介紹:runcomfy-cli 技能。
根據使用者意圖選擇合適的模型
文字轉音樂(從頭生成)— 最新優先
ACE Step 1.5 — acestep-ai/ace-step-1.5/text-to-audio
最新的 ACE Step 生成。支援 50 種以上語言的人聲,改進的結構化歌詞處理,$0.0003/秒。開放權重(Apache 2.0)。
適用於:多語言發布、非英語人聲歌曲、高品質 ACE 輸出。
避免用於:需要最高品質商業人聲片段(請用 ElevenLabs Music)或成本敏感的批次(請用基礎 ACE Step)。
ElevenLabs AI Music Generation — elevenlabs/elevenlabs/music-generation
高品質 44.1 kHz 立體聲,5 秒至 5 分鐘,段落控制(前奏/主歌/副歌/橋段),多語言人聲,商業友好。$0.0083/秒(約為 ACE Step 的 27 倍)。
適用於:品牌宣傳活動、精緻人聲片段、高品質商業剪輯、廣告音樂。
避免用於:大量草稿/背景音樂庫 — 成本過高。
ACE Step(基礎版) — acestep-ai/ace-step/text-to-audio (成本敏感工作的預設選項)
原始 ACE Step。標籤驅動作曲,可選歌詞,5–240 秒立體聲。$0.0002/秒 — RunComfy 上 CLI 可用的最便宜音樂模型。
適用於:背景音樂庫、廣告歌、遊戲循環、草稿、成本敏感的反覆迭代。
避免用於:高品質人聲片段 — 請用 ElevenLabs Music 或 ACE Step 1.5。
編輯現有音訊 — 僅限 ACE Step(ElevenLabs 無編輯端點)
ACE Step audio-inpaint — acestep-ai/ace-step/audio-inpaint
重新生成現有曲目中的一段時間範圍(start_time / end_time,可錨定於曲目開頭或結尾)。
適用於:修復不佳的副歌、替換橋段、無需重新渲染即可更換 20 秒段落。
避免用於:非時間範圍的編輯(請改用來源模型的文字轉音樂)。
ACE Step audio-outpaint — acestep-ai/ace-step/audio-outpaint
雙向延伸現有曲目 — 在前面加入前奏、在後面加入尾奏,或兩者都加(
extend_before_duration/extend_after_duration)。
適用於:將 30 秒片段延長為 2 分鐘剪輯、加入淡出、圍繞現有片段建立更長的編曲。
避免用於:總長度超過 4 分鐘 — 請串聯多次呼叫。
代理會讀取這些表格,分類使用者意圖(高品質 vs 成本敏感 · 多語言 · 人聲 vs 純音樂 · 生成 vs 編輯),並選擇下方對應的章節。
路線 1:ElevenLabs AI Music Generation — 高品質
模型:elevenlabs/elevenlabs/music-generation
完整結構 + 提示技巧:請參閱專屬的 elevenlabs-music-generation 技能。
快速指令
runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation \
--input '{
"prompt": "Upbeat indie-pop anthem, bright electric guitars, driving drums, 120 BPM, female lead vocal. [Intro 8 bars] instrumental build. [Verse] Chalk on the palms, laces double-knotted. [Chorus] We rise, we strike, we never fade out. [Outro] full band, fade.",
"music_length_ms": 60000
}' \
--output-dir ./out
ElevenLabs Music 讀取一個包含風格簡介和歌詞(含段落標記)的 prompt。force_instrumental: true 用於無人聲。$0.0083/秒 — 草稿短,最終版長。
路線 2:ACE Step / ACE Step 1.5 — 便宜、開放權重
模型:acestep-ai/ace-step/text-to-audio(基礎版)或 acestep-ai/ace-step-1.5/text-to-audio(1.5)
完整結構 + 提示技巧:請參閱專屬的 ace-step 技能。
快速指令
runcomfy run acestep-ai/ace-step-1.5/text-to-audio \
--input '{
"tags": "indie pop, anthemic, electric guitar, driving drums, female vocal, 120 BPM",
"lyrics": "[Verse]\nChalk on the palms\nMorning on the ridge\n[Chorus]\nWe rise, we strike, we never fade out",
"duration": 60
}' \
--output-dir ./out
ACE Step 將風格拆分為 tags,人聲內容拆分為 lyrics(使用 [Verse]/[Chorus]/[Bridge] 標記,或 [inst] 表示純音樂)。1.5 版本新增 50 種以上語言的人聲支援。
路線 3:ACE Step audio-inpaint — 修復段落
runcomfy run acestep-ai/ace-step/audio-inpaint \
--input '{
"audio": "https://your-cdn.example/song.mp3",
"tags": "indie pop, breakdown, piano only, soft, no drums",
"start_time": 20,
"end_time": 40,
"lyrics": "[inst]"
}' \
--output-dir ./out
start_time_relative_to 和 end_time_relative_to 預設為 start;設為 end 可錨定於曲目結尾(例如重寫最後 15 秒,無需計算確切時間戳)。完整結構:ace-step 技能。
路線 4:ACE Step audio-outpaint — 延伸曲目
runcomfy run acestep-ai/ace-step/audio-outpaint \
--input '{
"audio": "https://your-cdn.example/hook-30s.mp3",
"tags": "indie pop, build-up before chorus, fade outro",
"extend_before_duration": 30,
"extend_after_duration": 60,
"lyrics": "[inst]"
}' \
--output-dir ./out
一次呼叫雙向延伸 — 同時設定 extend_before_duration 和 extend_after_duration 可一次加入前奏和尾奏。總長度上限為 4 分鐘。
常見模式
高品質品牌廣告歌(5–15 秒)
- 路線 1(ElevenLabs Music) — 高品質、精緻混音。每次約 $0.05–0.12。
大規模背景音樂庫(50 首以上)
- 路線 2(ACE Step 基礎版) 搭配多種標籤組合。$0.012 / 60 秒 × 50 = 50 首草稿 $0.60。
多語言發布(同一首歌,8 種語言)
- 路線 2(ACE Step 1.5) — 相同標籤,每種語言更換
lyrics。或 路線 1(ElevenLabs Music) 如果高品質比成本更重要。
遊戲循環背景音樂
- 路線 2(ACE Step 基礎版) 搭配「seamless loop, consistent groove」標籤,60–120 秒。
影片主題曲
- 路線 1(ElevenLabs Music) 搭配完整簡介 + 歌詞 + 段落標記,
music_length_ms對應影片長度。
「我生成了 30 秒片段,但需要 2 分鐘的曲目」
- 路線 4(ACE Step audio-outpaint) 將片段作為
audio,一次呼叫加入 30 秒前奏 + 60 秒尾奏。
「我的第二段副歌聽起來不對」
- 路線 3(ACE Step audio-inpaint) 設定
start_time/end_time圍繞不佳的副歌,標籤符合原始歌曲風格。
低成本草稿 → 高品質精緻版
- 在 路線 2(ACE Step 基礎版) 上迭代標籤,每次嘗試 $0.01–0.02 → 確定風格 → 在 路線 1(ElevenLabs Music) 上最終渲染,獲得精緻商業剪輯。
修復不符合 ACE 時間範圍結構的段落
- CLI 目前未提供基於遮罩的音訊 inpaint 端點。請重新表述為時間範圍編輯,或使用 路線 2 以調整後的標籤重新生成完整曲目。
決策流程(供代理使用)
代理應詢問/推斷:
- 從頭生成還是編輯現有音訊?
- 編輯 → 前往步驟 5
- 生成 → 步驟 2
- 需要高品質精緻版(品牌/商業)?
- 是 → 路線 1(ElevenLabs Music)
- 否 → 步驟 3
- 需要多語言人聲?
- 是 → 路線 2(ACE Step 1.5)
- 否 → 步驟 4
- 成本敏感批次或單一曲目?
- 成本敏感/批次 → 路線 2(ACE Step 基礎版)
- 單一高品質曲目 → 路線 1(ElevenLabs Music) 或 路線 2(ACE Step 1.5) — 根據預算選擇
- 編輯類型?
- 時間範圍段落重寫 → 路線 3(audio-inpaint)
- 在前面/後面加入 → 路線 4(audio-outpaint)
瀏覽完整目錄
- 所有 RunComfy 模型 — 圖片、影片和音訊端點
- ElevenLabs Music 模型頁面 — 完整 API 標籤
- ACE Step 基礎版 · ACE Step 1.5 · audio-inpaint · audio-outpaint — ACE Step 端點
- docs.runcomfy.com/cli — CLI 安裝、驗證、疑難排解
退出碼
| 碼 | 含義 |
|---|---|
| 0 | 成功 |
| 64 | CLI 參數錯誤 |
| 65 | 輸入 JSON 錯誤/結構不符 |
| 69 | 上游 5xx 錯誤 |
| 75 | 可重試:逾時 / 429 |
| 77 | 未登入或令牌被拒絕 |
完整參考:docs.runcomfy.com/cli/troubleshooting。
運作方式
此技能將使用者請求分類為四條路線之一 — 生成(ElevenLabs 或 ACE Step)vs 編輯(audio-inpaint vs audio-outpaint),然後高品質 vs 成本敏感 — 並使用對應的 JSON 主體呼叫 runcomfy run <model_id>。CLI 向 RunComfy Model API 發送 POST 請求,輪詢請求狀態,並將生成的音訊檔案下載到 --output-dir。Ctrl-C 可在退出前取消遠端請求。
安全性與隱私
- 僅透過驗證的套件管理器安裝。 使用
npm i -g @runcomfy/cli或npx -y @runcomfy/cli。代理不得代表使用者將任意遠端安裝腳本透過管道傳入 shell — 如果操作者想使用docs.runcomfy.com/cli/install中記錄的 curl-pipe 方式,應先審查該腳本。 - 令牌儲存:
runcomfy login將 API 令牌寫入~/.config/runcomfy/token.json,權限設為 0600。在 CI/容器中設定RUNCOMFY_TOKEN環境變數可繞過檔案。切勿將令牌回顯到提示中、記錄或提交到版本控制。 - 輸入邊界(shell 注入):提示、標籤、歌詞和音訊 URL 透過
--input以 JSON 字串傳遞。CLI 不會對提示內容進行 shell 擴展;它直接透過 HTTPS 將 JSON 主體傳輸到 Model API。提示內容無 shell 注入風險。 - 間接提示注入(第三方內容):用於 inpaint/outpaint 的來源
audioURL 是不可信的 — 嵌入的隱寫指令或異常 EXIF 可能影響生成。代理緩解措施:- 僅攝取使用者明確為此任務提供的音訊 URL。
- 當輸出與提示不符時,懷疑來源音訊。
- 歌詞來源:如果使用者提供歌詞,請確認他們擁有相關權利。圍繞受版權保護的歌詞生成音樂是操作者的責任 — 此技能不會檢查。
- 對外端點(允許清單):僅
model-api.runcomfy.net和*.runcomfy.net/*.runcomfy.com。無遙測、無回呼。 - 生成檔案大小上限:CLI 會中止任何大於 2 GiB 的單一下載。
- bash 使用範圍:宣告
allowed-tools: Bash(runcomfy *)。此技能僅呼叫runcomfy <subcommand>;安裝指令為一次性操作者設定。
另請參閱
runcomfy-cli— 底層 CLIelevenlabs-music-generation— ElevenLabs Music 的完整結構 + 提示技巧ace-step— ACE Step 的完整結構 + 提示技巧(所有四個端點)ai-video-generation— 將生成的曲目與生成的影片配對ai-avatar-video— 說話頭影片(語音,非音樂)





