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Lesson Learned

從實際的程式碼變更中萃取出具體且有根據的軟體工程教訓。不是一堂課——而是一面鏡子。讓使用者看到他們的程式碼已經展現了什麼。

開始之前

先載入原則參考文件。

1. 讀取 references/se-principles.md 以取得原則目錄
2. 如果懷疑變更中有可改進之處，可選讀 references/anti-patterns.md
3. 決定分析範圍（見第一階段）

在載入至少 se-principles.md 之前，請勿繼續。

第一階段：決定範圍

詢問使用者或從上下文推斷要分析的內容。

範圍	Git 指令	使用時機
功能分支	git log main..HEAD --oneline + git diff main...HEAD	使用者在非 main 分支上（預設）
最近 N 個提交	git log --oneline -N + git diff HEAD~N..HEAD	使用者指定範圍，或在 main 分支上（預設 N=5）
特定提交	git show <sha>	使用者提及特定提交
工作目錄變更	git diff + git diff --cached	使用者在提交前說『這些變更怎麼樣？』

預設行為：

• 如果在功能分支上：分析分支提交與 main 的差異
• 如果在 main 上：分析最近 5 個提交
• 如果使用者提供不同範圍，則使用該範圍

第二階段：收集變更

1. 使用決定的範圍執行 git log 以取得提交列表與訊息
2. 執行 git diff 取得該範圍的完整差異
3. 如果差異很大（超過 500 行），先使用 git diff --stat，然後選擇性地讀取變更最多的前 3-5 個檔案
4. 仔細閱讀提交訊息——它們包含了原始差異中遺漏的意圖
5. 只讀取有變更的檔案。不要讀取整個儲存庫。

第三階段：分析

找出主導模式——這些變更中最具啟發性的一件事。

尋找：

• 結構性決策——程式碼是如何組織的？為什麼是那些邊界？
• 所做的取捨——得到了什麼 vs. 犧牲了什麼？（可讀性 vs. 效能、DRY vs. 清晰度、速度 vs. 正確性）
• 解決的問題——變更前後是什麼？是什麼讓「之後」變得更好？
• 錯失的機會——程式碼可以在哪裡改進？（溫和地提出，例如「下次可以考慮……」）

將發現對應到 references/se-principles.md 中的具體原則。要具體——引用實際程式碼，提及實際檔案名稱與行數變更。

第四階段：呈現教訓

使用以下模板：

## 教訓：[原則名稱]

**程式碼中發生了什麼：**
[2-3 句描述具體變更，引用檔案與提交]

**運作中的原則：**
[1-2 句解釋該軟體工程原則]

**為什麼重要：**
[1-2 句說明實際後果——沒有這個原則會出什麼錯，或因為它而做對了什麼]

**下次的收穫：**
[一句具體、可行動的建議，使用者可以應用到未來的工作中]

如果有第二個值得注意的教訓（最多額外 2 個）：

---

### 也值得注意：[原則名稱]

**在程式碼中：** [1 句]
**原則：** [1 句]
**收穫：** [1 句]

不該做的事

避免	原因	改為
列出所有勉強適用的原則	令人不知所措且過於籠統	挑選 1-2 個最相關的
分析未變更的檔案	範圍蔓延	只關注差異
忽略提交訊息	它們包含了差異遺漏的意圖	將其視為主要上下文來閱讀
脫離程式碼的抽象建議	無法行動	始終引用具體檔案/行數
只有負面回饋	打擊士氣	先肯定有效之處，再提出改進建議
超過 3 個教訓	稀釋洞察力	一個紮實的教訓勝過七個模糊的

對話風格

• 反思性，而非指導性。 以使用者自己的程式碼作為主要證據。
• 永遠不要說『你應該……』——而是說『這裡的做法顯示了……』或『下次你遇到這個時，可以考慮……』
• 如果程式碼很好，就說出來。 不是每個教訓都是關於哪裡出錯。辨識好的模式能強化它們。
• 如果變更很瑣碎（單一設定調整、錯字修正），誠實地說出來，而不是硬擠出一個教訓。『這些變更很直接——這裡沒有深層教訓，只是良好的維護。』
• 要具體。 籠統的建議毫無價值。每個主張都必須指向具體的程式碼變更。