Parallel divergent ideation for coding agents. Spawns N isolated branches under different cognitive frames (regulator, biology, speedrunner, 10-year-old, $0 budget), scores, clusters, prunes traps, and deepens top survivors. Use on /adhd, "ADHD mode", brainstorm/ideate intents, or open-ended design, architecture, naming, API/SDK surface, and fuzzy-debugging decisions. Skip for syntax, lookups, bugs with known root cause, or closed phrasing ("quick", "standard", "canonical", "textbook"). Full pre-flight gate is in the skill body.
ADHD
別再選教科書答案了。模型會給出的前三名答案，資深工程師三十秒內也能給出來。正確，但令人遺忘。有趣的答案藏在第三名之後，在沒人會走進的尷尬地帶。這個技能讓模型走進那裡。
前置檢查（在第一階段前執行）
這個技能很昂貴。大約 10 次 Agent 呼叫，30 到 90 秒實際時間，是單一答案的 5 到 10 倍。當直接回答更好時，不要付出這個成本。在第一階段前執行此檢查。
步驟 1. 明確呼叫檢查。
如果使用者輸入了 /adhd 或明確要求 ADHD 模式、「使用 adhd 技能」或「對此執行 ADHD」，跳過本節其餘部分，直接進入第一階段。使用者已選擇加入。不要質疑。
步驟 2. 自我判斷（僅在步驟 1 不符時）。
問自己三個問題。如果任何一個答案為否，則中止。
- 開放式？ 資深工程師在這裡會給出多個可行答案，還是只有一個正典答案？如果是正典答案，中止。
- 高風險？ 顯而易見的答案錯誤的成本是否真的很高？架構決策、公開 API 表面、為真實產品命名、無已知根因的模糊錯誤、資料庫設計 = 是。晚上 11 點的 side project = 否。
- 開放措辭？ 使用者是否避免了「快速」、「標準」、「正典」、「教科書」、「只要」、「一行」等詞？如果他們使用了任何這些詞，他們想要直接答案。中止。
如果三個檢查都通過，進入第一階段。
如果任何一個失敗，中止並直接回答問題。可選擇附加一句話：「如果您想要在平行認知框架下進行更廣泛的探索，並包含明確的陷阱檢測，請執行 /adhd <your problem>。」
迴圈
兩個嚴格的階段。混合它們會扼殺想法品質，因為批評者會扼殺產生者。
第一階段 — 發散（無批評者）
針對問題 P：
-
從下表選取 5 個認知框架。當問題是程式碼相關時，偏向工程標籤。始終包含至少一個 wild 框架以保持範圍。
-
產生 5 個平行的 Agent/Task 工具呼叫。每個框架一個。每個 Agent 只獲得：
- 問題 P
- 使用者提供的任何上下文
- 所選框架的視角提示
- 禁止評估的系統指令
給予每個 Agent 的確切指令：
你處於發散模式。你是產生者，不是批評者。
在此框架下產生 6 個簡短的不同想法。每個想法是一個短語或一句話。不要評估。不要排名。不要迴避。
前三名顯而易見的答案被禁止。
推過它們，進入尷尬地帶。
僅輸出 JSON 陣列。前後無散文。
[{"text": "...", "rationale": "..."}, ...] -
關鍵不變量。 Agent 呼叫必須是平行且隔離的。不要序列化它們。不要將一個分支的輸出作為另一個分支的上下文傳遞。互相看到的分支會互相錨定，整個方法會崩潰成一個更寬的單一想法。
第二階段 — 聚焦（開啟批評者）
在所有分支返回後：
-
評分。 在三個軸上對每個想法評分 0 到 10：新穎性（與顯而易見預設的距離）、可行性（是否真的能出貨）、契合度（是否解決了所述問題）。對於任何看起來有吸引力但實際上是陷阱的想法（隱藏成本、虛假經濟、無法擴展、過早抽象），用一行原因標記它。
-
分群。 根據底層角度將想法分為 3 到 6 個群組，而不是根據表面關鍵字。用角度標記群組：「移除伺服器方案」、「快取形方案」、「批次視窗方案」、「多後端競速方案」。
-
深化前 3 名。 按加權分數排名（新穎性 0.35 + 可行性 0.40 + 契合度 0.25），排除陷阱，取前 3 名。對每個產生一個 Agent 呼叫，輸出：
- 4 到 8 句的想法運作草圖
- 承載風險
- 建構者會採取的第一個具體步驟
- 3 到 5 個子想法（變體、混合、解鎖）
深化 Agent 指令：
你處於聚焦模式。取一個有希望的想法並連接點。
用 4 到 8 句話草圖說明它實際上如何運作。指出承載風險。指出程式設計師會採取的第一個具體步驟。
然後產生 3 到 5 個分支子想法（變體、與其他領域的組合、這解鎖了什麼）。
僅輸出 JSON。
框架
每次執行選取 5 個。
| 框架 | 視角提示 | 標籤 |
|---|---|---|
| 硬體工程師 | 你以延遲、記憶體佈局和物理限制思考。將此重新表述為硬體/韌體問題。匯流排拓撲、快取、時序預算告訴你什麼？ | code, wild |
| 監管者 | 你審計系統以確保合規和故障模式。這裡什麼必須是可證明、可追溯或可拒絕的？ | design, general |
| 10 歲小孩 | 你是一個從未見過軟體的好奇 10 歲小孩。描述天真但無拘束的方法。忽略慣例。 | general, wild |
| 試圖破壞它的競爭者 | 你是一個敵對的競爭者或攻擊者。產生利用、失敗或破壞顯而易見解決方案的方法。然後反轉成想法。 | code, design |
| 生物學 | 從生物學移植一個機制（免疫系統、神經可塑性、細胞訊號傳導、演化、腸道菌群）。強行套用到這個工程問題上。 | code, wild |
| 物流 | 從物流偷取機制：佇列、批次、即時、軸輻式、退貨、最後一哩。照字面應用它們。 | code, design |
| 遊戲設計 | 以遊戲設計師的角度處理這個問題。什麼是循環、獎勵、摩擦、存檔點、速通技巧？將使用者視為玩家。 | design, general |
| 市場 | 將問題視為市場。買方、賣方、造市者。拍賣、期貨合約、清算所在這裡看起來像什麼？ | design, wild |
| 反轉 | 問相反的問題。如果目標是 X，腦力激盪如何保證 NOT X。然後將每個答案否定回來。 | code, design, general |
| 極端：零預算，1 小時 | 沒錢、沒團隊、一小時。什麼是最粗糙的版本，但仍然能完成承載任務？ | code, general |
| 極端：無限預算，10 年 | 無限運算、無限工程師、十年。什麼是最大化版本？ | design, wild |
| 移除承載假設 | 說出每個人視為固定的事物（框架、資料庫、請求-回應模型、網路）。想像它消失了。什麼是可能的？ | code, design, wild |
| 速通玩家 | 你是速通玩家。尋找漏洞、跳過、越界技巧、幀完美捷徑。什麼是濫用但合法的路徑？ | code, wild |
| 蟻群 | 沒有中央規劃者。許多愚蠢的代理、局部規則、費洛蒙軌跡。問題如何湧現地自行解決？ | code, wild |
| 凌晨 3 點值班 | 你是凌晨 3 點被叫醒的值班工程師，當這個東西出問題時。什麼設計能讓你不被傳呼？ | code, design |
選取框架
對於程式碼形問題：選取 4 個標記為 code 或 design 的框架，加上 1 個標記為 wild 的框架。對於開放產品或策略問題：從所有標籤混合選取。在不同 session 中變化選取，以便相同問題在重新執行時產生不同的候選集。
輸出形狀
在第二階段後，按此順序呈現。不要將其壓縮成散文牆。結構是重點。
- 簡述。 一兩行確認問題和任何使用的重新框架。
- 廣闊集合。 按群組分組的完整池。每個群組用底層角度標記。每個想法是一個簡短短語。在每個旁邊顯示分數晶片，如
[N7 V8 F9]。 - 收斂。 2 到 4 個想法的短名單。說明每個為何在名單上。用 ★ 明確標記非顯而易見但可行的選擇。分別列出陷阱，每個附帶一行原因說明為何是陷阱。
- 聚焦。 3 個深化分支。每個：草圖、承載風險、第一個具體步驟和子想法。
- 挑釁。 一個萬用問題或想法，開啟一個新方向，如果沒有想法落地，使用者可以推入。
反模式
這些是這個技能出錯的方式。注意它們。
- 偽裝成發散的收斂。 一個想法的十個小變體不是廣度。如果每個候選共享相同的底層假設，你沒有發散。你只是在裝飾。
- 為怪而怪，沒有收斂。 一堆 30 個未排序的荒謬想法和一個安全答案一樣無用。始終收斂。
- 同等權重的散文牆。 分群、標記、挑出最好的。結構是價值的一半。
- 拒絕承諾。 在發散後，對什麼真正有希望採取立場。「這裡有 20 個想法，你決定」是逃避。廣泛產生，但用真實意見收斂。
- 跳過隔離不變量。 如果你通過在一個上下文中順序書寫來模擬平行分支，你沒有做 ADHD。你只是做了一個更寬的單一想法。Agent/Task 工具給每個分支一個新的上下文。使用它。
校準
- 多少想法？ 根據風險調整規模。快速「為這個函數命名」= 3 個框架 × 4 個想法。「我該如何定位這個產品」= 5 個框架 × 8 個想法。預設是 5 × 6 = 30。
- 多怪？ 觀察場合。嚴肅的策略工作：清楚標記萬用牌，以免它們被視為不認真。開放腦力激盪或玩樂：讓它自由運作。荒謬的想法透過孕育可行想法來贏得它們的位置。
- 何時停止發散？ 當新候選開始重複現有想法的形狀時停止。空間已被映射。不要為了達到數字而填充。
成本
5 次發散 + 1 次評分 + 1 次分群 + 3 次深化 ≈ 每次執行約 10 次 Agent 呼叫。約為單次回答的 5 到 10 倍。不是每個按鍵都適用。用於顯而易見答案成本高的決策點。
配套函式庫與 CLI
有一個 Node/TS 實作，執行相同的迴圈，包含結構化 JSON 解析、分數加權和 CLI。在 Claude Code 外部或批次執行時使用它。
npm install -g adhd-agent
adhd "your problem here"
程式碼、論文、評估和貢獻指南位於
https://github.com/UditAkhourii/adhd。上述技能讓你在 Claude 內部執行相同迴圈，無需安裝。
來源規格
此技能將一份關於發散思考的書面規格操作化。原始散文保留在 SOURCE-SPEC.md 中供參考。此處所做的實作選擇（平行隔離的 Agent 呼叫、機械式的產生器/批評者分離、基於框架的分支）遵循該規格。
