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每日 AI 新聞簡報

彙整來自多個來源的最新 AI 新聞，提供簡潔摘要與直接連結

何時使用此技能

當使用者符合以下情況時啟動此技能：

• 詢問今天 AI 新聞或最新 AI 發展
• 要求每日 AI 簡報或更新
• 提到想知道 AI 領域的最新動態
• 詢問 AI 產業新聞、趨勢或突破
• 想要近期 AI 公告的摘要
• 說：「給我今天的 AI 資訊」
• 說：「AI 有什麼新動態」

工作流程概述

此技能使用 4 階段工作流程來收集、過濾、分類和呈現 AI 新聞：

階段 1：資訊收集
  ├─ 直接擷取網站（3-5 個主要 AI 新聞網站）
  └─ 使用日期過濾的網路搜尋
      ↓
階段 2：內容過濾
  ├─ 保留：過去 24-48 小時內的重大公告
  └─ 移除：重複、次要更新、舊內容
      ↓
階段 3：分類
  └─ 整理成 5 個類別
      ↓
階段 4：輸出格式
  └─ 以連結和結構呈現

階段 1：資訊收集

步驟 1.1：從主要 AI 新聞來源擷取

使用 mcp__web_reader__webReader 從 3-5 個主要 AI 新聞網站擷取內容：

建議的主要來源（每次選擇 3-5 個）：

• VentureBeat AI：https://venturebeat.com/category/ai/
• TechCrunch AI：https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
• The Verge AI：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
• MIT Technology Review AI：https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
• AI News：https://artificialintelligence-news.com/
• AI Hub Today：https://ai.hubtoday.app/

參數：

• return_format：markdown
• with_images_summary：false（專注於文字內容）
• timeout：每個來源 20 秒

步驟 1.2：執行網路搜尋查詢

使用 WebSearch 搭配日期過濾的查詢來發現額外新聞：

查詢範本（動態調整日期）：

一般：「AI news today」或「artificial intelligence breakthrough」after:[2025-12-23]
研究：「AI research paper」或「machine learning breakthrough」after:[2025-12-23]
產業：「AI startup funding」或「AI company news」after:[2025-12-23]
產品：「AI application launch」或「new AI tool」after:[2025-12-23]

最佳做法：

• 始終在過濾器中使用當前日期或昨天日期
• 在不同類別中執行 2-3 個查詢
• 每個查詢限制前 10-15 個結果
• 優先選擇過去 24-48 小時內的來源

步驟 1.3：擷取完整文章

針對搜尋結果中前 10-15 則最相關的故事：

• 從搜尋結果中提取 URL
• 使用 mcp__web_reader__webReader 擷取完整文章內容
• 這樣可確保摘要準確，而非僅使用片段

階段 2：內容過濾

過濾條件

保留：

• 過去 24-48 小時內的新聞（最好是今天）
• 重大公告（產品發布、模型釋出、研究突破）
• 產業發展（募資、合作、法規、收購）
• 技術進展（新模型、技術、基準）
• 重要公司更新（OpenAI、Google、Anthropic 等）

移除：

• 重複故事（同一新聞出現在多個來源）
• 次要更新或行銷內容
• 超過 3 天的內容，除非非常重要
• 非 AI 內容或僅相關性低的文章

去重策略

當同一故事出現在多個來源時：

• 保留最完整的版本
• 在摘要中註明其他來源
• 優先選擇權威來源（公司部落格 > 新聞聚合器）

階段 3：分類

將新聞整理成 5 個類別：

🔥 重大公告

• 產品發布（新 AI 工具、服務、功能）
• 模型釋出（GPT 更新、Claude 功能、Gemini 能力）
• 主要公司公告（OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、Meta）

🔬 研究與論文

• 學術突破
• 頂尖會議的新研究論文
• 新技術或方法論
• 基準測試成就

💰 產業與商業

• 募資輪與投資
• 合併與收購
• 合作與聯盟
• 市場趨勢與分析

🛠️ 工具與應用

• 新 AI 工具與框架
• 實用 AI 應用
• 開源釋出
• 開發者資源

🌍 政策與倫理

• AI 法規與政策
• 安全與倫理討論
• 社會影響研究
• 政府倡議

階段 4：輸出格式

使用以下範本確保輸出一致：

# 📰 每日 AI 新聞簡報

**日期**：[當前日期，例如 2025 年 12 月 24 日]
**來源**：[X] 篇文章來自 [Y] 個來源
**涵蓋範圍**：過去 24 小時

---

## 🔥 重大公告

### [標題 1]

**摘要**：[一句話概述新聞]

**重點**：
- [重要細節 1]
- [重要細節 2]
- [重要細節 3]

**影響**：[為何重要 - 一句話]

📅 **來源**：[出版名稱] • [發布日期]
🔗 **連結**：[原始文章 URL]

---

### [標題 2]

[與上述相同格式]

---

## 🔬 研究與論文

### [標題 3]

[與上述相同格式]

---

## 💰 產業與商業

### [標題 4]

[與上述相同格式]

---

## 🛠️ 工具與應用

### [標題 5]

[與上述相同格式]

---

## 🌍 政策與倫理

### [標題 6]

[與上述相同格式]

---

## 🎯 重點摘要

1. [當天最大新聞 - 一句話]
2. [第二重要的發展 - 一句話]
3. [值得關注的新興趨勢 - 一句話]

---

**產生時間**：[時間戳]
**下次更新**：明天回來查看最新 AI 新聞

自訂選項

在提供初始簡報後，提供自訂選項：

1. 關注領域

「您希望我專注於特定主題嗎？」

• 僅研究論文
• 產品發布與工具
• 產業新聞與募資
• 特定公司（OpenAI/Google/Anthropic）
• 技術教學與指南

2. 詳細程度

「您希望多詳細？」

• 簡短：僅標題（每則故事 2-3 個重點）
• 標準：摘要 + 重點（預設）
• 深入：包含分析與影響

3. 時間範圍

「什麼時間範圍？」

• 過去 24 小時（預設）
• 過去 3 天
• 過去一週
• 自訂範圍

4. 格式偏好

「您希望如何組織？」

• 依類別（預設）
• 依時間順序
• 依公司
• 依重要性

後續互動

使用者：「告訴我更多關於 [故事 X]」

動作：使用 mcp__web_reader__webReader 擷取完整文章，提供詳細摘要 + 分析

使用者：「專家對 [主題 Y] 有什麼看法？」

動作：搜尋專家意見、Twitter 反應、分析文章

使用者：「尋找與 [故事 Z] 類似的故事」

動作：搜尋相關主題，提供比較摘要

使用者：「只顯示研究論文」

動作：過濾並重新組織輸出，排除產業新聞

品質標準

驗證檢查清單

• 所有連結有效且可存取
• 各類別間無重複故事
• 所有項目都有時間戳（最好是今天）
• 摘要準確（非虛構）
• 連結導向原始來源，而非聚合器
• 來源多樣化（非全部來自同一出版品）
• 在炒作與實質內容間取得平衡

錯誤處理

• 若 webReader 對某 URL 失敗 → 跳過並嘗試下一個來源
• 若搜尋無結果 → 擴大日期範圍或嘗試不同查詢
• 若結果過多 → 提高重要性門檻
• 若內容需付費 → 使用可用摘要並註明限制

範例

範例 1：基本請求

使用者：「給我今天的 AI 資訊」

AI 回應：
[執行 4 階段工作流程，呈現包含 5-10 則故事、跨類別的格式化簡報]

---

範例 2：特定時間請求

使用者：「這週 AI 有什麼新消息？」

AI 回應：
[調整日期過濾為過去 7 天，呈現週摘要]

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範例 3：特定類別請求

使用者：「AI 研究有什麼更新？」

AI 回應：
[專注於研究與論文類別，包含近期論文與突破]

---

範例 4：後續深入探討

使用者：「告訴我更多關於 GPT-5 的公告」

AI 回應：
[擷取完整文章，提供詳細摘要，並提議尋找專家反應]

其他資源

如需新聞來源、搜尋查詢和輸出範本的完整清單，請參閱：

• references/news_sources.md - AI 新聞來源完整資料庫
• references/search_queries.md - 依類別分類的搜尋查詢範本
• references/output_templates.md - 替代輸出格式範本