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50 results for "adk"
google-agents-cli-adk-code
当用户想要“编写智能体代码”、“使用ADK构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要ADK（智能体开发工具包）Python API模式和代码示例时，应使用此技能。它是Google ADK技能套件的一部分。它提供了智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理的快速参考。不要用于创建新项目（使用google-agents-cli-scaffold）或部署（使用google-agents-cli-deploy）。
google
adk
a set of guidelines to build with Botpress's Agent Development Kit (ADK) - use these whenever you're tasked with building a feature using the ADK
botpress
runtime
@copilotkit/runtime — mount a fetch-native CopilotRuntime on any JS server, wire middleware, pick an AgentRunner, instantiate BuiltInAgent (Factory Mode with TanStack AI is the preferred default) or plug in any of 12 external agent frameworks (Mastra, LangGraph, CrewAI Crews/Flows, PydanticAI, ADK, LlamaIndex, Agno, AWS Strands, MS Agent Framework, AG2, A2A), enable Intelligence mode for durable threads + websocket, register server-side tools via defineTool, and wire voice transcription. Uses the fetch-based createCopilotRuntimeHandler primitive — the Express/Hono adapters are discouraged. Load the reference under references/ that matches your task.
copilotkitgoogle-agents-cli-workflow
此技能应在用户想要“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”，或需要 ADK（智能体开发工具包）开发生命周期和编码指南时使用。构建 ADK 智能体的入口点。始终处于活动状态——提供完整的工作流程（脚手架、构建、评估、部署、发布、观察）、代码保留规则、模型选择指南以及 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。
googlegoogle-agents-cli-eval
当用户想要“运行评估”、“评估我的ADK智能体”、“编写评估数据集”、“分析评估失败原因”、“比较评估结果”、“优化智能体”，或需要Agent Platform评估方法论和质量飞轮方面的指导时，应使用此技能。涵盖评估指标、数据集模式、LLM作为评判的评分以及常见失败原因。不要用于API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）、部署（使用google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用google-agents-cli-scaffold）。
googlegoogle-agents-cli-scaffold
当用户想要“创建 Agent 项目”、“启动新的 ADK 项目”、“帮我构建一个新 Agent”、“为项目添加 CI/CD”、“添加部署配置”、“增强现有项目”或“升级项目”时，应当使用此 Skill。 本 Skill 属于 Google ADK（Agent Development Kit）Skill 套件的一部分。 涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标以及原型优先（prototype-first）工作流。 请勿用于编写 Agent 代码（请使用 google-agents-cli-adk-code）或部署运维操作（请使用 google-agents-cli-deploy）。
googlegoogle-agents-cli-observability
当用户想要“设置追踪”、“监控我的ADK代理”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的ADK（Agent Development Kit）代理的指导时，应使用此技能。涵盖Cloud Trace、提示-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow等）以及故障排除。属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分。不要用于部署设置（使用google-agents-cli-deploy）或API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）。
googlegoogle-agents-cli-deploy
当用户想要“部署 Agent”、“部署 ADK Agent”、“配置 CI/CD”、“配置 Secret 密钥”、“排查部署故障”，或需要关于 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 部署目标的指导时，应使用此 Skill。 涵盖部署工作流、服务账号、版本回滚和生产基础设施。 属于 Google ADK (Agent Development Kit) Skill 套件的一部分。 切勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、评估测试（请使用 google-agents-cli-eval）或项目脚手架搭建（请使用 google-agents-cli-scaffold）。
googlegoogle-agents-cli-publish
当用户想要“发布智能体”、“发布我的ADK智能体”、“向Gemini Enterprise注册智能体”、“发布到Gemini Enterprise”，或需要关于agents-cli publish gemini-enterprise命令的指导时，应使用此技能。当用户想要“在Agent Registry中管理智能体”或“列出/更新/删除已注册的智能体”时，也应使用此技能。涵盖ADK与A2A注册模式、编程式和交互式用法、标志参考、从部署元数据自动检测、Agent Registry集群管理以及故障排除。属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分。请勿用于部署（请使用google-agents-cli-deploy）。
google
aws-cdk
使用 TypeScript 或 Python 通过 CDK 编写、部署和排查 AWS 基础设施问题。涵盖最佳实践、堆栈架构和构造模式。在编写 CDK 构造、引导环境、运行 cdk deploy/synth/diff、修复 CDK 或 CloudFormation 错误、规划堆栈结构、导入现有资源、解决漂移或重构堆栈而不替换资源时，始终使用此技能。
aws
adhd
面向编码智能体的并行发散式构思。在多种认知框架（监管者、生物学、速通玩家、10岁小孩、零预算）下生成N个独立分支，进行评分、聚类、修剪陷阱，并深化最优幸存者。用于 /adhd、“ADHD模式”、头脑风暴/构思意图，或开放式设计、架构、命名、API/SDK接口以及模糊调试决策。跳过语法、查询、已知根因的bug或封闭式表述（“快速”、“标准”、“规范”、“教科书”）。完整的预检门控在技能正文中。
uditakhourii
adattributionkit
使用 AdAttributionKit 在保护用户隐私的前提下测量广告效果。适用于注册广告曝光（impression）、处理归因回传（postback）、更新转化值（conversion value）、实现二次互动（re-engagement）归因、配置媒体端（publisher）或广告主端（advertiser）应用，以及使用 AdAttributionKit 替代 SKAdNetwork 进行广告测量。
dpearson2699
azure-kusto
使用KQL查询和分析Azure Data Explorer（Kusto/ADX）中的数据，适用于日志分析、遥测和时间序列分析。适用场景：KQL查询、Kusto数据库查询、Azure Data Explorer、ADX集群、日志分析、时间序列数据、IoT遥测、异常检测。
microsoft
i-have-adhd
为患有ADHD的读者塑造输出：以下一步行动开头，对多步骤工作进行编号，在对话轮次间重述状态，抑制离题内容，给出具体时间估计，让成果可见。通过 /i-have-adhd 调用；持续生效直到说“stop adhd mode”。
ayghri
ads-tiktok
审计TikTok广告的衡量、Pixel和Events API、移动优先创意、受众、Smart+、购物和电商广告活动、出价、预算、投放节奏、归因和政策。适用于TikTok广告、TikTok Pixel、Events API、Smart+、TikTok Shop广告、GMV Max、Spark Ads或TikTok广告活动优化。
agricidanielavkit
使用 AVKit 构建媒体播放体验。适用于通过 AVPlayerViewController 添加视频播放器、开启画中画（Picture-in-Picture）、通过 AirPlay 投屏/路由媒体、使用 SwiftUI VideoPlayer 视图、配置播放控制条、显示字幕与隐藏字幕（Closed Captions），或将 AVFoundation 播放功能与系统 UI 进行集成等场景。
dpearson2699azure-kubernetes
规划、创建和配置可用于生产的 Azure Kubernetes Service (AKS) 集群。涵盖 Day-0 检查清单、SKU 选择（Automatic 与 Standard）、网络选项（私有 API 服务器、Azure CNI Overlay、出口配置）、安全性和运维（自动缩放、升级策略、成本分析）。适用场景：创建 AKS 环境、预配 AKS、启用 AKS 可观测性、设计 AKS 网络、选择 AKS SKU、保护 AKS、优化 AKS、AKS Spot 节点、AKS 集群自动缩放器、调整 AKS Pod 大小、Pod 大小调整、过度预配的 AKS Pod、Pod 资源请求和限制、垂直 Pod 自动缩放器、VPA 建议。
microsoftamazon-bedrock
用于在 Amazon Bedrock 上构建生成式 AI 应用。涵盖模型调用（Converse API、InvokeModel）、基于 Knowledge Bases 的 RAG、Bedrock Agents、Guardrails 以及 AgentCore（包含 Harness 托管式 Agent 循环）。适用于：调用模型、搭建 Knowledge Bases、创建 Agent、配置安全护栏（Guardrails）、部署到 AgentCore、将 Bedrock Agent（含内联 Agent）迁移/转换至 AgentCore Harness、排查 Bedrock 报错（如 ThrottlingException、AccessDeniedException）或进行模型选型（Claude、Llama、Nova、Titan）。同样适用于：提示词缓存（Prompt Caching）配置与调试、配额健康检查与限流诊断、成本归因与追踪、Claude 模型版本迁移（4.5 至 4.6 至 4.7）、分块策略（Chunking Strategies）、API 选型（Converse vs InvokeModel）、Guardrail 功能特性以及模型对比选型。此外还涵盖 AgentCore Payments 支付配置（x402、微支付、Payment Manager、Connector、Instrument、Coinbase CDP、Stripe Privy、402 Payment Required、付费内容、付费 Endpoint、Agent 支付）。不适用于：自定义模型训练、Rekognition 或 Comprehend。
aws
negotiation
使用战术共情、校准问题和阿克曼方法准备和执行谈判。当用户提到“薪资谈判”、“合同条款”、“处理异议”、“镜像与标注”、“艰难对话”、“交易条款”、“BATNA”、“锚定”、“如何要求加薪”、“获得更好的交易”或“他们不肯在价格上让步”时触发。同样适用于准备供应商谈判、解决定价争议或进行双方都需要被倾听的高风险对话。涵盖指控审计、黑天鹅发现和“说得对”技巧。关于产品和营销中的说服技巧，请参考 influence-psychology。
wondelaimanaging-amazon-msk
Operates Amazon MSK Provisioned clusters (Standard and Express brokers). Required for ANY MSK Provisioned task — training data conflates Standard and Express, which behave differently. Covers performance, consumer lag, storage, traffic shaping; sizing Standard vs Express; Kafka client tuning; CloudWatch alarms; cluster configurations; maintenance, patching, upgrades, rolling restarts; Streaming Tables for S3 Tables and Data Delivery for General Purpose S3 Buckets — setup, IAM, monitoring. Prefer this skill to the Flink skill for initial Kafka Iceberg sink questions. Triggers: MSK Provisioned (Express/Standard), Kafka, kafka.*or express.* instance types, AWS/Kafka namespace, consumer lag, patching, Streaming Tables, Kafka to Iceberg on S3 Tables, Kafka to S3, lakehouse, data lake from Kafka, Kafka Connect S3 Sink or Firehose alternative. DO NOT USE for MSK Connect or Replicator — search documentation instead. Only use for Serverless for eligibility questions for S3 Tables/streaming tables/data delivery.
aws
docker-expert
You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.
sickn33azure-hosted-copilot-sdk
在 Azure 上构建、部署和修改 GitHub Copilot SDK 应用。当代码库的 package.json 中包含 @github/copilot-sdk 或 CopilotClient 时，必须使用此技能。检测到 copilot-sdk 标记时，优先于 azure-prepare。适用场景：copilot SDK、@github/copilot-sdk、基于 copilot 的应用、构建 copilot 应用、准备 copilot 应用、为 copilot 应用添加功能、修改 copilot 应用、BYOM、自带模型、CopilotClient、createSession、sendAndWait、azd init copilot。不适用于：部署已准备好的 copilot-sdk 应用（使用 azure-deploy）、不含 copilot SDK 的通用 Web 应用（使用 azure-prepare）、Copilot Extensions、Foundry 代理（使用 microsoft-foundry）。
microsoftairunway-aks-setup
在 AKS 上设置 AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置和首次部署。触发词："setup AI Runway"、"onboard AKS cluster"、"install AI Runway"、"airunway setup"、"deploy model to AKS"、"GPU inference on AKS"、"KAITO setup on AKS"、"run LLM on AKS"、"vLLM on AKS"、"set up model serving on AKS"、"AI Runway controller"。
microsoftazure-messaging
排查并解决 Azure 消息传递 SDK（适用于事件中心和服务总线）的问题。涵盖连接失败、身份验证错误、消息处理问题以及 SDK 配置问题。适用场景：事件中心 SDK 错误、服务总线 SDK 问题、消息传递连接失败、AMQP 错误、事件处理器主机问题、消息锁丢失、消息锁过期、锁续订、锁续订批处理、发送超时、接收器断开连接、SDK 故障排除、Azure 消息传递 SDK、事件中心消费者、服务总线队列问题、主题订阅错误、启用事件中心日志记录、服务总线日志记录、eventhub python、servicebus java、eventhub javascript、servicebus dotnet、事件中心检查点、事件中心未接收消息、服务总线死信、批处理锁、会话锁过期、空闲超时、连接不活动、链路分离、慢速重新连接、会话错误、重复事件、偏移量重置、接收批处理。
microsoft