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48 results for "azure app onboard prereq"
azure-app-onboard-prereq
Assess whether source code is ready to deploy to Azure — the check BEFORE infrastructure work. Evaluates build health, app completeness, dependencies and local services, stack compatibility, and deployment feasibility. Answers questions about what your app needs before it can be deployed — frameworks, dependencies, and configuration. Checks whether dependencies are compatible and identifies deployment blockers and unsupported frameworks. WHEN: \"evaluate my repo\", \"is my app ready to deploy\", \"what does my app need to deploy\", \"what do I need before deploying\", \"does my app need\", \"can I ship this to Azure\", \"scan my repo for issues\", \"is this app deployable\", \"check if my app is ready for Azure\", \"do I need a Dockerfile\", \"what's blocking my deployment\", \"are there any blockers\", \"are my dependencies compatible\", \"does Azure support my framework\", \"what needs to change before deploying\", \"check my app configuration\".
microsoftazure-prepare
准备 Azure 应用以进行部署（基础设施 Bicep/Terraform、azure.yaml、Dockerfile）。用于创建/现代化或创建+部署；不用于跨云迁移（使用 azure-cloud-migrate）。请勿用于：copilot-sdk 应用（使用 azure-hosted-copilot-sdk）。适用场景："创建应用"、"构建 Web 应用"、"创建 API"、"创建无服务器 HTTP API"、"创建前端"、"创建后端"、"构建服务"、"现代化应用"、"更新应用"、"添加身份验证"、"添加缓存"、"托管在 Azure 上"、"创建并部署"、"部署到 Azure"、"使用 Terraform 部署到 Azure"、"部署到 Azure 应用服务"、"使用 Terraform 部署到 Azure 应用服务"、"部署到 Azure 容器应用"、"使用 Terraform 部署到 Azure 容器应用"、"生成 Terraform"、"生成 Bicep"、"函数应用"、"计时器触发器"、"服务总线触发器"、"事件驱动函数"、"容器化 Node.js 应用"、"社交媒体应用"、"静态作品集网站"、"带前端和 API 的待办事项列表"、"准备我的 Azure 应用以使用 Key Vault"、"托管标识"。
microsoftazure-validate
部署前对 Azure 就绪性的验证。对配置、基础设施（Bicep 或 Terraform）、RBAC 角色分配、托管标识权限和先决条件进行深度检查，然后再部署。适用场景：验证我的应用、检查部署就绪性、运行预检、验证配置、检查是否可部署、验证 azure.yaml、验证 Bicep、部署前测试、排查部署错误、验证 Azure Functions、验证函数应用、验证无服务器部署、验证 RBAC 角色、检查角色分配、审查托管标识权限、what-if 分析、验证容器应用部署。
microsoftazure-deploy
对已准备好的应用程序执行 Azure 部署，这些应用已有 .azure/deployment-plan.md 和基础设施文件。当用户要求创建新应用时，请勿使用此技能——应改用 azure-prepare。此技能运行 azd up、azd deploy、terraform apply 和 az deployment 命令，并内置错误恢复功能。需要来自 azure-prepare 的 .azure/deployment-plan.md 以及来自 azure-validate 的已验证状态。触发场景："运行 azd up"、"运行 azd deploy"、"执行部署"、"推送到生产环境"、"推送到云端"、"上线"、"发布"、"bicep 部署"、"terraform apply"、"发布到 Azure"、"在 Azure 上启动"。请勿使用场景："创建并部署"、"构建并部署"、"创建新应用"、"设置基础设施"、"使用 Terraform 创建并部署到 Azure"——这些情况请使用 azure-prepare。
microsoftazure-hosted-copilot-sdk
在 Azure 上构建、部署和修改 GitHub Copilot SDK 应用。当代码库的 package.json 中包含 @github/copilot-sdk 或 CopilotClient 时，必须使用此技能。检测到 copilot-sdk 标记时，优先于 azure-prepare。适用场景：copilot SDK、@github/copilot-sdk、基于 copilot 的应用、构建 copilot 应用、准备 copilot 应用、为 copilot 应用添加功能、修改 copilot 应用、BYOM、自带模型、CopilotClient、createSession、sendAndWait、azd init copilot。不适用于：部署已准备好的 copilot-sdk 应用（使用 azure-deploy）、不含 copilot SDK 的通用 Web 应用（使用 azure-prepare）、Copilot Extensions、Foundry 代理（使用 microsoft-foundry）。
microsoft
azure-deployment-preflight
对 Azure 的 Bicep 部署执行全面的预检验证，包括模板语法验证、what-if 分析和权限检查。在部署到 Azure 之前使用此技能，以预览更改、识别潜在问题并确保部署成功。当用户提到部署到 Azure、验证 Bicep 文件、检查部署权限、预览基础设施更改、运行 what-if 或准备 azd provision 时激活。
githubpython-appservice-deploy
将 Python（Flask/Django/FastAPI）代码部署到 Azure App Service Linux。适用场景："Flask App Service"、"Django App Service"、"FastAPI App Service"、"deploy Python to App Service"。不适用于：容器应用、函数应用、非 Python 项目、Terraform/Bicep/IaC、完整基础设施——请使用 azure-prepare。
microsoftazure-resource-lookup
列出、查找和展示跨订阅或资源组的 Azure 资源。处理诸如“列出我的订阅中的网站”、“列出我的 Web 应用”、“显示我的应用服务”、“列出虚拟机”、“列出我的 VM”、“显示存储帐户”、“查找容器应用”以及“我有哪些资源”等提示。用途：列出网站、列出 Web 应用、列出应用服务、显示订阅中的网站、资源清单、按标签查找资源、标签分析、孤立资源发现（非成本分析）、未附加磁盘、按类型统计资源、跨订阅查找以及 Azure Resource Graph 查询。请勿用于：部署/更改资源（使用 azure-deploy）、成本优化（使用 azure-cost）或非 Azure 云。
microsoftazure-upgrade
评估并升级 Azure 工作负载的计划、层级或 SKU，或对源代码中的 Azure SDK 依赖项进行现代化改造。适用场景：从 Consumption 升级到 Flex Consumption、升级 Azure Functions 计划、更改托管计划、函数应用 SKU、将 App Service 迁移到 Container Apps、对旧版 Azure Java SDK（com.microsoft.azure 到 com.azure）进行现代化改造、将 Azure Cache for Redis（ACR/ACRE）迁移到 Azure Managed Redis（AMR）。
microsoftazure-diagnostics
使用 AppLens、Azure Monitor、资源健康和安全的故障排除方法，调试 Azure 生产问题。适用场景：调试生产问题、排查应用服务、应用服务高 CPU、应用服务部署失败、排查容器应用、排查函数、排查 AKS、kubectl 无法连接、kube-system/CoreDNS 故障、Pod 挂起、崩溃循环、节点未就绪、升级失败、分析日志、KQL、洞察、镜像拉取失败、冷启动问题、健康探测失败、资源健康、错误根因、排查事件中心、排查服务总线、消息 SDK 错误、AMQP 连接失败、消息锁丢失、服务总线死信。
microsoftentra-app-registration
指导 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 2.0 身份验证和 MSAL 集成。用途：创建应用注册、注册 Azure AD 应用、配置 OAuth、设置身份验证、添加 API 权限、生成服务主体、MSAL 示例、控制台应用身份验证、Entra ID 设置、Azure AD 身份验证。不适用于：Azure RBAC 或角色分配（使用 azure-rbac）、Key Vault 机密（使用 azure-keyvault-expiration-audit）、一般 Azure 资源安全指导。
microsoftazure-observability
Azure Observability Services including Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts, and Workbooks. Provides metrics, APM, distributed tracing, KQL queries, and interactive reports. USE FOR: Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts, Workbooks, metrics, APM, distributed tracing, KQL queries, interactive reports, observability, monitoring dashboards. DO NOT USE FOR: instrumenting apps with App Insights SDK (use appinsights-instrumentation), querying Kusto/ADX clusters (use azure-kusto), cost analysis (use azure-cost-optimization).
microsoftazure-enterprise-infra-planner
根据工作负载描述设计和配置企业级 Azure 基础设施。适用于云架构师和平台工程师，规划网络、身份、安全、合规及多资源拓扑，并与 WAF 对齐。直接生成 Bicep 或 Terraform（无需 azd）。适用场景：'规划 Azure 基础设施'、'设计 Azure 登陆区'、'设计中心辐射型网络'、'规划多区域灾难恢复拓扑'、'设置 VNet、防火墙和私有终结点'、'订阅级 Bicep 部署'、'VM 工作负载的 Azure 备份'。对于以应用为中心的工作流，请优先使用 azure-prepare。
microsoftazure-compute
Azure VM/VMSS 路由器。适用于：创建/预配/部署/启动 VM、推荐 VM 大小、比较 VM 定价、VMSS、规模集、自动缩放、可突发、轻量级服务器、网站、后端、GPU、机器学习、HPC 仿真、开发/测试、工作负载、系列、负载均衡器、灵活编排、统一编排、成本估算、无法连接/RDP/SSH、拒绝连接、黑屏、重置密码、访问 VM、端口 3389、NSG、安全、Linux、故障排除、连接性、容量预留组 (CRG)、预留、保证容量、预预配、CRG 关联、CRG 解除关联、机器注册 (EMM)、基本机器管理、监控。对于 VM 创建意图，优先于 mcp__azure__get_azure_bestpractices——使用 compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota。
microsoftazure-compliance
使用 azqr 和 Key Vault 过期检查运行 Azure 合规性与安全审计。涵盖最佳实践评估、资源审查、策略/合规性验证以及安全态势检查。适用场景：合规性扫描、安全审计、运行 azqr（合规性 CLI 工具）之前、Azure 最佳实践、Key Vault 过期检查、过期证书、即将过期的机密、孤立资源、合规性评估。
microsoftazure-aigateway
将 Azure API 管理配置为 AI 模型、MCP 工具和代理的 AI 网关。适用场景：语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡、AI 模型治理、MCP 速率限制、越狱检测、添加 Azure OpenAI 后端、添加 AI Foundry 模型、测试 AI 网关、LLM 策略、配置 AI 后端、令牌指标、AI 成本控制、将 API 转换为 MCP、将 OpenAPI 导入网关。
microsoftazure-quotas
跨提供商检查和管理 Azure 配额及使用情况。用于部署规划、容量验证、区域选择。适用场景："检查配额"、"服务限制"、"当前使用量"、"请求增加配额"、"配额超限"、"验证容量"、"区域可用性"、"预配限制"、"vCPU 限制"、"我的订阅中有多少可用 vCPU"。
microsoftazure-ai
用于 Azure AI：搜索、语音、OpenAI、文档智能。帮助进行搜索、向量/混合搜索、语音转文本、文本转语音、转录、OCR。适用场景：AI 搜索、查询搜索、向量搜索、混合搜索、语义搜索、语音转文本、文本转语音、转录、OCR、将文本转换为语音。
microsoftazure-messaging
排查并解决 Azure 消息传递 SDK（适用于事件中心和服务总线）的问题。涵盖连接失败、身份验证错误、消息处理问题以及 SDK 配置问题。适用场景：事件中心 SDK 错误、服务总线 SDK 问题、消息传递连接失败、AMQP 错误、事件处理器主机问题、消息锁丢失、消息锁过期、锁续订、锁续订批处理、发送超时、接收器断开连接、SDK 故障排除、Azure 消息传递 SDK、事件中心消费者、服务总线队列问题、主题订阅错误、启用事件中心日志记录、服务总线日志记录、eventhub python、servicebus java、eventhub javascript、servicebus dotnet、事件中心检查点、事件中心未接收消息、服务总线死信、批处理锁、会话锁过期、空闲超时、连接不活动、链路分离、慢速重新连接、会话错误、重复事件、偏移量重置、接收批处理。
microsoftazure-role-selector
当用户询问如何根据所需权限为某个标识分配角色时，此代理可帮助他们理解满足要求且具有最低权限的角色，以及如何应用该角色。
githubazure-reliability
Assess and improve the reliability posture of PaaS Applications (Azure Functions and Azure App Service). Scans deployed resources for zone redundancy, ZRS storage, health probes, and multi-region failover. Presents a feature-pivoted checklist, then drives staged remediation (CLI or IaC patches) end-to-end with user confirmation. WHEN: \"assess reliability\", \"check reliability\", \"zone redundant\", \"multi-region failover\", \"high availability\", \"disaster recovery\", \"single points of failure\", \"reliability posture\", \"resiliency\".
microsoftappinsights-instrumentation
关于使用 Azure Application Insights 检测 Web 应用的指南。提供遥测模式、SDK 设置和配置参考。适用场景：如何检测应用、App Insights SDK、遥测模式、什么是 App Insights、Application Insights 指南、检测示例、APM 最佳实践。
microsoftazure-pricing
Fetches real-time Azure retail pricing using the Azure Retail Prices API (prices.azure.com) and estimates Copilot Studio agent credit consumption. Use when the user asks about the cost of any Azure service, wants to compare SKU prices, needs pricing data for a cost estimate, mentions Azure pricing, Azure costs, Azure billing, or asks about Copilot Studio pricing, Copilot Credits, or agent usage estimation. Covers compute, storage, networking, databases, AI, Copilot Studio, and all other Azure service families.
githubazure-kusto
使用KQL查询和分析Azure Data Explorer（Kusto/ADX）中的数据，适用于日志分析、遥测和时间序列分析。适用场景：KQL查询、Kusto数据库查询、Azure Data Explorer、ADX集群、日志分析、时间序列数据、IoT遥测、异常检测。
microsoft