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83 results for "azure skills"
azure-app-onboard-prereq
Assess whether source code is ready to deploy to Azure — the check BEFORE infrastructure work. Evaluates build health, app completeness, dependencies and local services, stack compatibility, and deployment feasibility. Answers questions about what your app needs before it can be deployed — frameworks, dependencies, and configuration. Checks whether dependencies are compatible and identifies deployment blockers and unsupported frameworks. WHEN: \"evaluate my repo\", \"is my app ready to deploy\", \"what does my app need to deploy\", \"what do I need before deploying\", \"does my app need\", \"can I ship this to Azure\", \"scan my repo for issues\", \"is this app deployable\", \"check if my app is ready for Azure\", \"do I need a Dockerfile\", \"what's blocking my deployment\", \"are there any blockers\", \"are my dependencies compatible\", \"does Azure support my framework\", \"what needs to change before deploying\", \"check my app configuration\".
microsoftazure-cost-optimization
Identify Azure cost savings from usage and spending data. USE FOR: optimize Azure costs, reduce Azure spending/expenses, analyze Azure costs, find cost savings, generate cost optimization report, identify orphaned resources to delete, rightsize VMs, reduce waste, optimize Redis costs, optimize storage costs, AKS cost analysis add-on, namespace cost, cost spike, anomaly, budget alert, AKS cost visibility. DO NOT USE FOR: deploying resources (use azure-deploy), general Azure diagnostics (use azure-diagnostics), security issues (use azure-security)
microsoftazure-observability
Azure Observability Services including Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts, and Workbooks. Provides metrics, APM, distributed tracing, KQL queries, and interactive reports. USE FOR: Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts, Workbooks, metrics, APM, distributed tracing, KQL queries, interactive reports, observability, monitoring dashboards. DO NOT USE FOR: instrumenting apps with App Insights SDK (use appinsights-instrumentation), querying Kusto/ADX clusters (use azure-kusto), cost analysis (use azure-cost-optimization).
microsoftpython-appservice-deploy
将 Python（Flask/Django/FastAPI）代码部署到 Azure App Service Linux。适用场景："Flask App Service"、"Django App Service"、"FastAPI App Service"、"deploy Python to App Service"。不适用于：容器应用、函数应用、非 Python 项目、Terraform/Bicep/IaC、完整基础设施——请使用 azure-prepare。
microsoftazure-reliability
Assess and improve the reliability posture of PaaS Applications (Azure Functions and Azure App Service). Scans deployed resources for zone redundancy, ZRS storage, health probes, and multi-region failover. Presents a feature-pivoted checklist, then drives staged remediation (CLI or IaC patches) end-to-end with user confirmation. WHEN: \"assess reliability\", \"check reliability\", \"zone redundant\", \"multi-region failover\", \"high availability\", \"disaster recovery\", \"single points of failure\", \"reliability posture\", \"resiliency\".
microsoftentra-agent-id
通过 Microsoft Graph 预配 Microsoft Entra 代理标识蓝图、蓝图主体和每个实例的代理标识，并配置 OAuth 2.0 令牌交换（fmi_path、OBO、跨租户），包括用于 AgentID 边车的 Microsoft Entra SDK。用于：代理标识蓝图、蓝图主体、代理 OAuth、fmi_path 令牌交换、代理 OBO、代理的工作负载标识联合、多语言代理认证、Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities。不用于：标准 Entra 应用注册（使用 entra-app-registration）、Azure RBAC（使用 azure-rbac）、Microsoft Foundry 代理创作（使用 microsoft-foundry）。
microsoftazure-kubernetes
规划、创建和配置可用于生产的 Azure Kubernetes Service (AKS) 集群。涵盖 Day-0 检查清单、SKU 选择（Automatic 与 Standard）、网络选项（私有 API 服务器、Azure CNI Overlay、出口配置）、安全性和运维（自动缩放、升级策略、成本分析）。适用场景：创建 AKS 环境、预配 AKS、启用 AKS 可观测性、设计 AKS 网络、选择 AKS SKU、保护 AKS、优化 AKS、AKS Spot 节点、AKS 集群自动缩放器、调整 AKS Pod 大小、Pod 大小调整、过度预配的 AKS Pod、Pod 资源请求和限制、垂直 Pod 自动缩放器、VPA 建议。
microsoftazure-cost
Azure 成本管理：查询成本、预测支出、优化以减少浪费。适用场景："Azure 成本"、"Azure 账单"、"成本明细"、"我花了多少钱"、"预测支出"、"优化成本"、"减少支出"、"孤立资源"、"调整 VM 大小"、"成本激增"、"降低存储成本"、"AKS 成本"。不适用于：部署资源、预配、诊断或安全审计。
microsoftairunway-aks-setup
在 AKS 上设置 AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置和首次部署。触发词："setup AI Runway"、"onboard AKS cluster"、"install AI Runway"、"airunway setup"、"deploy model to AKS"、"GPU inference on AKS"、"KAITO setup on AKS"、"run LLM on AKS"、"vLLM on AKS"、"set up model serving on AKS"、"AI Runway controller"。
microsoftazure-ai
用于 Azure AI：搜索、语音、OpenAI、文档智能。帮助进行搜索、向量/混合搜索、语音转文本、文本转语音、转录、OCR。适用场景：AI 搜索、查询搜索、向量搜索、混合搜索、语义搜索、语音转文本、文本转语音、转录、OCR、将文本转换为语音。
microsoftdeploy-model
Unified Azure OpenAI model deployment skill with intelligent intent-based routing. Handles quick preset deployments, fully customized deployments (version/SKU/capacity/RAI policy), and capacity discovery across regions and projects. USE FOR: deploy model, deploy gpt, create deployment, model deployment, deploy openai model, set up model, provision model, find capacity, check model availability, where can I deploy, best region for model, capacity analysis. DO NOT USE FOR: listing existing deployments (use foundry_models_deployments_list MCP tool), deleting deployments, agent creation (use agent/create), project creation (use project/create).
microsoftazure-validate
部署前对 Azure 就绪性的验证。对配置、基础设施（Bicep 或 Terraform）、RBAC 角色分配、托管标识权限和先决条件进行深度检查，然后再部署。适用场景：验证我的应用、检查部署就绪性、运行预检、验证配置、检查是否可部署、验证 azure.yaml、验证 Bicep、部署前测试、排查部署错误、验证 Azure Functions、验证函数应用、验证无服务器部署、验证 RBAC 角色、检查角色分配、审查托管标识权限、what-if 分析、验证容器应用部署。
microsoftappinsights-instrumentation
关于使用 Azure Application Insights 检测 Web 应用的指南。提供遥测模式、SDK 设置和配置参考。适用场景：如何检测应用、App Insights SDK、遥测模式、什么是 App Insights、Application Insights 指南、检测示例、APM 最佳实践。
microsoftentra-app-registration
指导 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 2.0 身份验证和 MSAL 集成。用途：创建应用注册、注册 Azure AD 应用、配置 OAuth、设置身份验证、添加 API 权限、生成服务主体、MSAL 示例、控制台应用身份验证、Entra ID 设置、Azure AD 身份验证。不适用于：Azure RBAC 或角色分配（使用 azure-rbac）、Key Vault 机密（使用 azure-keyvault-expiration-audit）、一般 Azure 资源安全指导。
microsoftazure-storage
Azure 存储服务，包括 Blob 存储、文件共享、队列存储、表存储和 Data Lake。解答关于存储访问层（热、冷、冷、存档）的问题、何时使用各层以及层比较。提供对象存储、SMB 文件共享、异步消息传递、NoSQL 键值和大数据分析。包括生命周期管理。用途：Blob 存储、文件共享、队列存储、表存储、Data Lake、上传文件、下载 Blob、存储帐户、访问层、存储层、热冷冷存档、存储层比较、何时使用存储层、生命周期管理、Azure 存储概念。不适用于：SQL 数据库、Cosmos DB（使用 azure-prepare）、使用事件中心或服务总线的消息传递（使用 azure-messaging）。
microsoftazure-rbac
帮助用户为标识找到具有最低权限的合适 Azure RBAC 角色，然后生成 CLI 命令和 Bicep 代码来分配该角色。同时提供分配角色所需的权限指导。适用场景：bicep 用于角色分配、我应该分配什么角色、最低权限角色、RBAC 角色、读取 blob 的角色、托管标识的角色、自定义角色定义、为标识分配角色、我需要什么角色来授予访问权限、分配角色的权限。
microsoftazure-prepare
准备 Azure 应用以进行部署（基础设施 Bicep/Terraform、azure.yaml、Dockerfile）。用于创建/现代化或创建+部署；不用于跨云迁移（使用 azure-cloud-migrate）。请勿用于：copilot-sdk 应用（使用 azure-hosted-copilot-sdk）。适用场景："创建应用"、"构建 Web 应用"、"创建 API"、"创建无服务器 HTTP API"、"创建前端"、"创建后端"、"构建服务"、"现代化应用"、"更新应用"、"添加身份验证"、"添加缓存"、"托管在 Azure 上"、"创建并部署"、"部署到 Azure"、"使用 Terraform 部署到 Azure"、"部署到 Azure 应用服务"、"使用 Terraform 部署到 Azure 应用服务"、"部署到 Azure 容器应用"、"使用 Terraform 部署到 Azure 容器应用"、"生成 Terraform"、"生成 Bicep"、"函数应用"、"计时器触发器"、"服务总线触发器"、"事件驱动函数"、"容器化 Node.js 应用"、"社交媒体应用"、"静态作品集网站"、"带前端和 API 的待办事项列表"、"准备我的 Azure 应用以使用 Key Vault"、"托管标识"。
microsoftazure-resource-lookup
列出、查找和展示跨订阅或资源组的 Azure 资源。处理诸如“列出我的订阅中的网站”、“列出我的 Web 应用”、“显示我的应用服务”、“列出虚拟机”、“列出我的 VM”、“显示存储帐户”、“查找容器应用”以及“我有哪些资源”等提示。用途：列出网站、列出 Web 应用、列出应用服务、显示订阅中的网站、资源清单、按标签查找资源、标签分析、孤立资源发现（非成本分析）、未附加磁盘、按类型统计资源、跨订阅查找以及 Azure Resource Graph 查询。请勿用于：部署/更改资源（使用 azure-deploy）、成本优化（使用 azure-cost）或非 Azure 云。
microsoftazure-resource-visualizer
分析 Azure 资源组并生成详细的 Mermaid 架构图，展示各个资源之间的关系。适用场景：创建架构图、可视化 Azure 资源、展示资源关系、生成 Mermaid 图、分析资源组、绘制我的资源、架构可视化、资源拓扑、映射 Azure 基础设施。
microsoftazure-aigateway
将 Azure API 管理配置为 AI 模型、MCP 工具和代理的 AI 网关。适用场景：语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡、AI 模型治理、MCP 速率限制、越狱检测、添加 Azure OpenAI 后端、添加 AI Foundry 模型、测试 AI 网关、LLM 策略、配置 AI 后端、令牌指标、AI 成本控制、将 API 转换为 MCP、将 OpenAPI 导入网关。
microsoftazure-messaging
排查并解决 Azure 消息传递 SDK（适用于事件中心和服务总线）的问题。涵盖连接失败、身份验证错误、消息处理问题以及 SDK 配置问题。适用场景：事件中心 SDK 错误、服务总线 SDK 问题、消息传递连接失败、AMQP 错误、事件处理器主机问题、消息锁丢失、消息锁过期、锁续订、锁续订批处理、发送超时、接收器断开连接、SDK 故障排除、Azure 消息传递 SDK、事件中心消费者、服务总线队列问题、主题订阅错误、启用事件中心日志记录、服务总线日志记录、eventhub python、servicebus java、eventhub javascript、servicebus dotnet、事件中心检查点、事件中心未接收消息、服务总线死信、批处理锁、会话锁过期、空闲超时、连接不活动、链路分离、慢速重新连接、会话错误、重复事件、偏移量重置、接收批处理。
microsoftazure-kusto
使用KQL查询和分析Azure Data Explorer（Kusto/ADX）中的数据，适用于日志分析、遥测和时间序列分析。适用场景：KQL查询、Kusto数据库查询、Azure Data Explorer、ADX集群、日志分析、时间序列数据、IoT遥测、异常检测。
microsoftazure-diagnostics
使用 AppLens、Azure Monitor、资源健康和安全的故障排除方法，调试 Azure 生产问题。适用场景：调试生产问题、排查应用服务、应用服务高 CPU、应用服务部署失败、排查容器应用、排查函数、排查 AKS、kubectl 无法连接、kube-system/CoreDNS 故障、Pod 挂起、崩溃循环、节点未就绪、升级失败、分析日志、KQL、洞察、镜像拉取失败、冷启动问题、健康探测失败、资源健康、错误根因、排查事件中心、排查服务总线、消息 SDK 错误、AMQP 连接失败、消息锁丢失、服务总线死信。
microsoftazure-compliance
使用 azqr 和 Key Vault 过期检查运行 Azure 合规性与安全审计。涵盖最佳实践评估、资源审查、策略/合规性验证以及安全态势检查。适用场景：合规性扫描、安全审计、运行 azqr（合规性 CLI 工具）之前、Azure 最佳实践、Key Vault 过期检查、过期证书、即将过期的机密、孤立资源、合规性评估。
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