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57 results for "deep dive"
competitor-profiling
当用户想要通过竞争对手的URL来研究、建档或分析竞争对手时使用。也适用于用户提及'竞争对手档案'、'竞争对手研究'、'竞争对手分析'、'分析此竞争对手'、'竞争情报'、'竞争对手深度挖掘'、'谁是我的竞争对手'、'竞争格局'、'竞争对手卷宗'、'竞争审计'或'研究这些竞争对手'的场景。输入是一系列竞争对手的URL。输出是结构化的竞争对手档案Markdown文件。如需从档案创建对比/替代页面，请参见competitors。如需销售专用的对战卡片，请参见sales-enablement。
coreyhaines31
ljg-book
读书助手，将一本书重构为 x → f → f(x)：它处理的问题、作者的核心回答、以及该回答如何改变判断或行动。当用户提供书名、PDF、摘录或提出“拆书”、“分析这本书”、“这本书在讲什么”、“压缩一本书”或“book”时使用。默认保存为 org 笔记。不适用于章节总结、框架审计、论文、单一概念深挖或领域排名。
lijigangljg-word
深度英语单词掌握工具。将单个英语单词解构为核心语义与顿悟。当用户要求解释/掌握某个特定英语单词时使用。
lijigang
learn
运行一个六阶段研究工作流，将不熟悉的领域、源材料包或收集的材料转化为可发布的输出。当用户以任何语言要求研究、学习、深入探究、整理来源、综合不熟悉的材料或将源材料包转化为连贯的参考资料时使用。不适用于快速查询或单文件阅读。
tw93
adhd
面向编码智能体的并行发散式构思。在多种认知框架（监管者、生物学、速通玩家、10岁小孩、零预算）下生成N个独立分支，进行评分、聚类、修剪陷阱，并深化最优幸存者。用于 /adhd、“ADHD模式”、头脑风暴/构思意图，或开放式设计、架构、命名、API/SDK接口以及模糊调试决策。跳过语法、查询、已知根因的bug或封闭式表述（“快速”、“标准”、“规范”、“教科书”）。完整的预检门控在技能正文中。
uditakhourii
golang-observability
Go 日常可观测性——生产环境中始终开启的信号。涵盖使用 slog 的结构化日志、Prometheus 指标、OpenTelemetry 分布式追踪、使用 pprof/Pyroscope 的持续性能分析、服务端 RUM 事件追踪、告警和 Grafana 仪表盘。适用于为 Go 服务添加生产监控埋点、设置指标或告警、添加 OpenTelemetry 追踪、关联日志与追踪、将遗留日志库（zap/logrus/zerolog）迁移到 slog、为新功能添加可观测性，或实现符合 GDPR/CCPA 规范的客户数据平台（CDP）追踪。不适用于临时深度性能调查（→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-benchmark` 和 `samber/cc-skills-golang@golang-performance` 技能）。
samber
blog-writing-guide
Write, review, and improve blog posts for the Sentry engineering blog following Sentry's specific writing standards, voice, and quality bar. Use this skill whenever someone asks to write a blog post, draft a technical article, review blog content, improve a draft, write a product announcement, create an engineering deep-dive, or produce any written content destined for the Sentry blog or developer audience. Also trigger when the user mentions "blog post," "blog draft," "write-up," "announcement post," "engineering post," "deep dive," "postmortem," or asks for help with technical writing for Sentry. Even if the user just says "help me write about [feature/topic]" — if it sounds like it could become a Sentry blog post, use this skill.
getsentry
pixijs-core-concepts
Use this skill when understanding how PixiJS v8 renders frames: the systems-and-pipes renderer, the render loop, and how the library adapts to different environments. Covers WebGLRenderer/WebGPURenderer/CanvasRenderer selection, renderer.render() pipeline, environment detection, and pointers to per-topic deep dives. Triggers on: renderer, WebGL, WebGPU, Canvas, render loop, render pipeline, systems, environments, autoDetectRenderer.
pixijsdeep-research
Deep research skill — broad parallel web searches, multi-source validation, confidence tracking, cited Markdown report. Supports 11 research types: market (TAM/SAM, segments, pricing, trends), domain (industry structure, ecosystem, regulatory landscape), technical (architecture, tools, benchmarks), competitive (competitor teardown, positioning, win/loss), product (feature analysis, reviews, roadmap signals), academic (literature survey, citation networks, key authors), person/org (due diligence on a company or public figure), financial (funding rounds, valuation multiples, revenue signals), legal (IP, patents, litigation, compliance), trend (emerging signals, foresight, scenario mapping), community (ecosystem health, key voices, governance, fragmentation). Use when asked to: 'research <topic>', 'deep dive on X', 'analyze the landscape', 'competitive analysis', 'compare these options', 'who are the players in Z', 'literature review', 'background on Y', 'what papers exist on X', 'product teardown', 'technology evaluation', 'regulatory overview', 'funding landscape', 'what trends are emerging in X', 'patent landscape', 'community health', or any request requiring scanning many sources and producing a cited written analysis. Apply whenever the deliverable is a thorough, sourced report rather than a quick answer. Trigger even when phrased casually: 'look into X', 'what's the deal with Y', 'dig into Z', 'I need to understand the space', 'catch me up on X'.
sambercopywriting-hooks
Generate opening hooks and post titles for long-form articles in EN or FR — blog posts, Substack/Medium/dev.to, LinkedIn long-form, paid newsletters, opinion essays, reported features, technical deep-dives. Trigger whenever the user asks for a hook, opening, lede, intro, first sentence/paragraph, opener, accroche, attaque, phrase d'accroche, or première phrase — including making a flat intro punchier or rewriting a draft opening. Also trigger when user asks for a post title, titre d'article, headline, or when ghostwriting skills reach the opening or titling step. Proposes 3-4 hooks pulling distinct psychological levers (curiosity gap, contrarian, scene, promise, authority), 2 candidates each, waits for the user to pick. Do NOT trigger for social posts (LinkedIn feed, Twitter/X, TikTok, Bluesky, Threads), READMEs or doc first lines, taglines, email subjects or openers, ad copy (Google/Meta Ads), landing-page headlines, press releases, SEO meta, fiction openings, talk/podcast/video script intros, or body rewrites.
samber
colosseum-copilot
使用构建者项目历史、加密档案、投资者主题和市场信号，研究 Solana/加密创业机会。默认以对话方式回答问题；在明确选择加入时（“验证这个想法”、“深入研究”），运行完整的 8 步深度研究工作流。
colosseumorg
deepstream-dev
使用 Python pyservicemaker API 进行 NVIDIA DeepStream SDK 开发。适用于构建视频分析流水线、基于 GStreamer 的视频处理、集成 TensorRT 推理、目标检测与追踪，以及集成 Kafka 或消息代理（Message Broker）等场景。
nvidiadeepstream-import-vision-model
Use this skill to bring any vision model from HuggingFace or NVIDIA NGC into an NVIDIA DeepStream pipeline with end-to-end automation: ONNX download, SafeTensors export, TRT engine build, custom nvinfer bbox parser, multi-stream benchmark, and PDF report. Object detection models only.
nvidia
deep-research
当用户需要进行多来源研究，并附带引用追踪、证据持久化和结构化报告生成时使用。触发词包括“深度研究”、“综合分析”、“研究报告”、“比较X与Y”、“分析趋势”或“最新进展”。不适用于简单查询、调试或只需1-2次搜索即可回答的问题。
199-biotechnologies
discovery-interview
深度访谈流程，将模糊想法转化为详细规格说明。适用于技术用户和非技术用户。
parcadei
okx-dex-market
硬性阻断 — 绝不可用于预测市场/Polymarket涨跌查询；当查询中出现具名DApp（Polymarket/Aave/Hyperliquid/PancakeSwap/Morpho）并带有时间范围，或涉及BTC/ETH/SOL/XRP/BNB/DOGE/HYPE的涨跌/updown时，路由至okx-dapp-discovery。否则，提供只读链上DEX数据，共6组：TOKEN（搜索、热门、流动性、持仓者/巨鲸、风险元数据、持仓集中度、交易历史、顶级交易者）；MARKET（价格、K线/OHLC、指数价格、钱包盈亏/胜率、交易历史）；SIGNAL（聪明钱/KOL/巨鲸追踪、买入信号、牛人榜）；SOCIAL（新闻、情绪、代币热度、KOL排行榜）；TRENCHES（pump.fun/meme新盘/扫链、开发者声誉、捆绑狙击者检测、同车钱包 — 只读；买入/狙击 → okx-dapp-discovery）；WS（onchainos ws CLI，或自定义WebSocket脚本）。同时拥有Market API支付/x402、额度，以及所有6组的MARKET_API_*_OVER_QUOTA/confirming:true。
okxljg-think
追本之箭——纵向深钻思维工具。给一个观点、现象或问题，像箭一样一路向下钻到不可再分的本质。当用户说“想透”、“追本”、“本质是什么”、“为什么会这样”、“深挖”、“钻到底”、“think deep”、“drill down”，或想要垂直追溯任何想法/现象到其不可再分的根源时使用。当用户提供一个陈述并希望进行深度分析（而非广度调查）时也触发。
lijigangljg-learn
深度概念解剖师，通过8个探索维度（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思）解构任何概念，并将洞见压缩成一句顿悟。当用户要求解释、剖析或深入理解某个概念、术语或想法时使用。触发词：'解剖概念'、'概念解剖'、'explain concept'、'learn concept'、'/ljg-learn'。输出 org-mode 格式。
lijigang
deep-research
Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.
affaan-m
deep-research
通用深度研究 Agent 团队。由 13 个 Agent 构成的流水线，可针对任意主题开展严谨的学术研究。提供 8 种模式：全流程深度研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实查核、三段式文献扫描、苏格拉底式引导研究对话，以及可选 meta 分析的系统性综述。覆盖研究问题提炼、导师级苏格拉底式引导、研究方法设计、系统性文献检索、文献来源验证、跨来源综合合成、偏倚风险评估、meta 分析、APA 7.0 格式报告撰写、主编评审、魔鬼代言人质询、伦理审查以及研究后文献动态监测。触发词包括：research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, WHY HOW WHAT papers, 3W literature scan, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 三段式文獻掃描, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題, 심층 연구, 문헌 조사, 체계적 문헌고찰, 메타분석, 사실 확인, 연구 방향을 잡아줘, 연구 주제 정하는 것을 도와줘.
imbad0202deep-research
使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现，并提供带引用的报告及来源归属。当用户希望对任何主题进行带有证据和引用的彻底研究时使用。
affaan-m
drizzle
LobeHub Drizzle ORM 的 Schema 与查询风格规范。适用于 pgTable 表结构、索引、Join 连接、类型推导、db.select/db.query、Schema 字段、外键、中间表（Junction tables）以及 Postgres 查询模式等场景。
lobehub
ai-research-explore
与Rigor Explore兼容的技能标识，用于有意义且可能具有新颖性的深度学习研究候选方案。当研究者已选择任务族、数据集、基准、评估方法，提供SOTA参考，并希望在`current_research`基础上进行仅候选方案的探索，且要求可审计的仓库理解、想法筛选、公平比较以及将受控实验写入`explore_outputs/`时使用。不适用于以README为先的可信复现、开放式方向探索、狭窄的仅代码或仅运行探索、被动仓库分析、已验证的新颖性声明或隐式实验。
lllllllama
mcp-deepwiki
Skills for accessing and searching docs in DeepWiki/GitHub’s public code repositories can help users understand open-source project source codes, and users can also ask questions directly about the code docs.
aahl