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348 results for "github"

github

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384Kbackend-api

用于 issues、PR、CI/检查日志、评论、审查、发布、仓库和 gh API 查询的 GitHub CLI。

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github-ops

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239Ksecurity

GitHub repository operations, automation, and management. Issue triage, PR management, CI/CD operations, release management, and security monitoring using the gh CLI. Use when the user wants to manage GitHub issues, PRs, CI status, releases, contributors, stale items, or any GitHub operational task beyond simple git commands.

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232Ksecurity

GitHub 仓库操作、自动化与管理。包括问题分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理以及使用 gh CLI 进行安全监控。当用户想要管理 GitHub 问题、PR、CI 状态、发布、贡献者、过期项或任何超出简单 git 命令的 GitHub 操作任务时使用。

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cli-mastery

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38Kprompting-reasoning

GitHub Copilot CLI 互动式实战训练。内置引导式课程、随堂小测、场景化挑战及全套参考指南,全面涵盖斜杠命令、快捷键、模式、Agent、Skill、MCP 与配置说明。发送“cliexpert”即可开启训练。

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napkin

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37Kdesign-ui

面向 Copilot CLI 的可视化白板协作工具。自动在浏览器中打开交互式白板,支持手绘草图、涂鸦和贴便签,并能将所有内容一键同步回 Copilot。Copilot 能直接识别你的画作与文字,并给出深入分析、建议与创意碰撞。

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cloud-design-patterns

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37Kdevops-cloud

分布式系统架构的云设计模式,涵盖可靠性、性能、消息传递、安全性和部署等 5 大类共 42 种行业标准设计模式。适用于设计、评审或实现分布式系统架构等场景。

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automate-this

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37Kproductivity

分析人工操作的屏幕录像,生成精准可用的自动化脚本。提取视频文件中的画面帧与语音旁白,重构分步工作流,并充分利用用户机器上已安装的工具,提供多层复杂度的自动化方案。

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draw-io-diagram-generator

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37Kmcp-integrations

用于创建、编辑或生成 draw.io 图表文件(.drawio、.drawio.svg、.drawio.png)。涵盖 mxGraph XML 编写、图形库、样式字符串、流程图、系统架构图、时序图、ER 图、UML 类图、网络拓扑图、布局策略、hediet.vscode-drawio VS Code 插件,以及从接收需求到生成可直接打开文件的完整 Agent 工作流。

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web-coder

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37Kfrontend

精通 Web 开发、网络协议和 Web 标准的 10x 全栈专家。当涉及 HTML、CSS、JavaScript、Web API、HTTP/HTTPS、Web 安全、性能优化、无障碍设计(Accessibility)或任何 Web/互联网相关概念时使用此 Skill。擅长精准解读 Web 专业术语,并在前后端开发中落地现代 Web 标准。

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gsap-framer-scroll-animation

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37Kfrontend

当用户想要构建滚动动画、滚动效果、视差、滚动触发的元素显现、固定区域、水平滚动、文本动画或任何与滚动位置相关的动效时,请使用此技能——适用于原生JS、React或Next.js。涵盖GSAP ScrollTrigger(固定、跟随滚动、吸附、时间线、水平滚动、ScrollSmoother、matchMedia)和Framer Motion / Motion v12(useScroll、useTransform、useSpring、whileInView、variants)。即使用户只说“滚动时动画”、“滚动时淡入”、“像苹果官网那样滚动”、“视差效果”、“粘性区域”、“滚动进度条”或“入场动画”,也应使用此技能。同时适用于Copilot中生成GSAP或Framer Motion代码的提示模式。与premium-frontend-ui技能配合使用,以获得创意理念和设计层面的精良效果。

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autoresearch

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37Ktesting-qa

适用于任何编程任务的自主迭代实验循环。引导用户定义目标、可衡量的指标和范围约束,然后运行一个自主循环:代码修改、测试、测量,并保留或丢弃结果。灵感来自 Karpathy 的 autoresearch。用途:自主改进、迭代优化、实验循环、自动研究、性能调优、自动化实验、爬山法、自动尝试、优化代码、运行实验、自主编码循环。不适用于:一次性任务、简单 bug 修复、代码审查,或没有可衡量指标的任务。

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premium-frontend-ui

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37Kfrontend

一份全面的指南,帮助 GitHub Copilot 打造沉浸式、高性能的网页体验,融合高级动效、排版与架构工艺。

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eval-driven-dev

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37Ktesting-qa

使用评估驱动开发改进AI应用。定义评估标准、对应用进行插桩、构建黄金数据集、观察和评估应用运行、分析结果,并生成具体的改进行动计划。当用户要求为任何调用LLM模型的Python项目设置QA、添加测试、添加评估、进行基准测试、修复错误行为、改进质量或进行质量保证时,始终使用此技能。

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doublecheck

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37Kresearch-knowledge

AI输出三层验证流水线。提取可验证的声明,通过网络搜索找到支持或矛盾的来源,运行对抗性审查以发现幻觉模式,并生成带有来源链接的结构化验证报告供人工审核。

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security-review

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37Ksecurity

AI驱动的代码库安全扫描器,像安全研究员一样推理代码——追踪数据流、理解组件交互、捕捉模式匹配工具遗漏的漏洞。当被要求扫描代码安全漏洞、查找错误、检查SQL注入、XSS、命令注入、暴露的API密钥、硬编码密钥、不安全的依赖、访问控制问题,或任何类似“我的代码安全吗?”、“审查安全问题”、“审计此代码库”或“检查漏洞”的请求时,使用此技能。涵盖JavaScript、TypeScript、Python、Java、PHP、Go、Ruby和Rust中的注入缺陷、身份验证和访问控制错误、密钥暴露、弱加密、不安全的依赖以及业务逻辑问题。

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flowstudio-power-automate-mcp

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37Kresearch-knowledge

通过 FlowStudio MCP 使用 Power Automate 的基础技能——身份验证设置、可复用的 MCP 辅助函数(Python + Node.js)、通过 `list_skills` / `tool_search` 发现工具,以及处理超大响应。将代理连接到 Power Automate 时,请先加载此技能。对于专门的工作流,请加载 `flowstudio-power-automate-build`、`flowstudio-power-automate-debug`、`flowstudio-power-automate-monitoring`(Pro+)或 `flowstudio-power-automate-governance`(Pro+)——每个都包含工作流叙述,而此技能提供了它们所依赖的基础设施。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容的服务器——请参阅 https://mcp.flowstudio.app

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azure-pricing

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37Kbackend-api

使用 Azure 零售价格 API (prices.azure.com) 获取实时 Azure 零售定价,并估算 Copilot Studio 代理信用消耗。当用户询问任何 Azure 服务的成本、想要比较 SKU 价格、需要定价数据进行成本估算、提及 Azure 定价、Azure 成本、Azure 计费,或询问 Copilot Studio 定价、Copilot 信用或代理使用估算时使用。涵盖计算、存储、网络、数据库、AI、Copilot Studio 以及所有其他 Azure 服务系列。

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copilot-spaces

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37Ksecurity

使用 Copilot Spaces 为对话提供项目特定的上下文。当用户提到“Copilot space”、想要从共享知识库加载上下文、发现可用的空间,或提出基于精选项目文档、代码和指令的问题时,使用此技能。

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winmd-api-search

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37Kresearch-knowledge

查找并探索 Windows 桌面 API。适合在开发需要系统/平台能力(如摄像头、文件访问、系统通知、UI 控件、AI/ML、传感器、网络连接等)的功能时使用。能够根据具体需求精准匹配目标 API,并获取完整的类型细节(包括方法、属性、事件及枚举值)。

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winui3-migration-guide

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37Ktesting-qa

UWP 到 WinUI 3 迁移参考。将旧版 UWP API 映射到正确的 Windows App SDK 等效项,并附有前后代码片段。涵盖命名空间更改、线程处理(CoreDispatcher 到 DispatcherQueue)、窗口管理(CoreWindow 到 AppWindow)、对话框、选择器、共享、打印、后台任务以及最常见的 Copilot 代码生成错误。

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noob-mode

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面向非技术Copilot CLI用户的通俗英语翻译层。将每个审批提示、错误消息和技术输出翻译成清晰、无术语的英语,并带有颜色编码的风险指示。

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datanalysis-credit-risk

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信用风险数据清洗与变量筛选流程,用于贷前建模。适用于需要对原始信贷数据进行质量评估、缺失值分析或建模前变量选择的场景。涵盖数据加载与格式化、异常周期过滤、缺失率计算、高缺失变量剔除、低IV变量过滤、高PSI变量剔除、空重要性去噪、高相关变量剔除以及清洗报告生成。应用场景包括信用风险数据清洗、变量筛选、贷前建模预处理。

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msstore-cli

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37Ksecurity

Microsoft Store 开发者命令行工具(msstore),用于将 Windows 应用程序发布到 Microsoft Store。当需要配置商店凭据、查看商店应用列表、检查提交状态、发布应用提交、管理 package flight(测试分发包)、配置商店发布的 CI/CD 流水线或对接 Partner Center 时使用。支持 Windows App SDK/WinUI、UWP、.NET MAUI、Flutter、Electron、React Native 及 PWA 应用。

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import-infrastructure-as-code

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使用 Azure CLI 发现和 Azure Verified Modules (AVM) 将现有 Azure 资源导入 Terraform。当需要逆向工程实时 Azure 基础设施、从现有订阅/资源组/资源 ID 生成基础设施即代码、映射依赖关系、从下载的模块源推导精确导入地址、防止配置漂移,并生成基于 AVM 的 Terraform 文件(可用于跨任何 Azure 资源类型的验证和规划)时使用。

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