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49 results for "google agents cli deploy"
google-agents-cli-deploy
当用户想要“部署 Agent”、“部署 ADK Agent”、“配置 CI/CD”、“配置 Secret 密钥”、“排查部署故障”，或需要关于 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 部署目标的指导时，应使用此 Skill。 涵盖部署工作流、服务账号、版本回滚和生产基础设施。 属于 Google ADK (Agent Development Kit) Skill 套件的一部分。 切勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、评估测试（请使用 google-agents-cli-eval）或项目脚手架搭建（请使用 google-agents-cli-scaffold）。
google
n8n-self-hosting
Deploy a production self-hosted n8n end-to-end to a fresh Linux VM over SSH, using Docker Compose behind a Caddy reverse proxy with automatic HTTPS. Use whenever the user wants to self-host, install, set up, provision, or deploy n8n on their own server/VPS/box (Hetzner, DigitalOcean, AWS EC2, bare metal, etc.) — in either single/regular mode or queue mode with workers — or to update, back up, restore, or harden such an instance. This is for SELF-HOSTED n8n (Docker), not n8n Cloud and not building workflows. The skill makes the agent ask single-vs-queue first, collect the domain/SSH/timezone inputs, generate fresh secrets on the box, and bring the stack up with TLS. Trigger on "deploy n8n", "self-host n8n", "install n8n on my server", "n8n docker compose", "n8n queue mode / workers / scaling", "n8n reverse proxy / SSL", "back up / update my n8n", or "we don't want to give every user the OAuth client secret" / "enable the Sign in with Google button" (credential overwrites).
czlonkowskigoogle-agents-cli-adk-code
当用户想要“编写智能体代码”、“使用ADK构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要ADK（智能体开发工具包）Python API模式和代码示例时，应使用此技能。它是Google ADK技能套件的一部分。它提供了智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理的快速参考。不要用于创建新项目（使用google-agents-cli-scaffold）或部署（使用google-agents-cli-deploy）。
googlegoogle-agents-cli-eval
当用户想要“运行评估”、“评估我的ADK智能体”、“编写评估数据集”、“分析评估失败原因”、“比较评估结果”、“优化智能体”，或需要Agent Platform评估方法论和质量飞轮方面的指导时，应使用此技能。涵盖评估指标、数据集模式、LLM作为评判的评分以及常见失败原因。不要用于API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）、部署（使用google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用google-agents-cli-scaffold）。
googlegoogle-agents-cli-scaffold
当用户想要“创建 Agent 项目”、“启动新的 ADK 项目”、“帮我构建一个新 Agent”、“为项目添加 CI/CD”、“添加部署配置”、“增强现有项目”或“升级项目”时，应当使用此 Skill。 本 Skill 属于 Google ADK（Agent Development Kit）Skill 套件的一部分。 涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标以及原型优先（prototype-first）工作流。 请勿用于编写 Agent 代码（请使用 google-agents-cli-adk-code）或部署运维操作（请使用 google-agents-cli-deploy）。
googlegoogle-agents-cli-observability
当用户想要“设置追踪”、“监控我的ADK代理”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的ADK（Agent Development Kit）代理的指导时，应使用此技能。涵盖Cloud Trace、提示-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow等）以及故障排除。属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分。不要用于部署设置（使用google-agents-cli-deploy）或API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）。
googlegoogle-agents-cli-publish
当用户想要“发布智能体”、“发布我的ADK智能体”、“向Gemini Enterprise注册智能体”、“发布到Gemini Enterprise”，或需要关于agents-cli publish gemini-enterprise命令的指导时，应使用此技能。当用户想要“在Agent Registry中管理智能体”或“列出/更新/删除已注册的智能体”时，也应使用此技能。涵盖ADK与A2A注册模式、编程式和交互式用法、标志参考、从部署元数据自动检测、Agent Registry集群管理以及故障排除。属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分。请勿用于部署（请使用google-agents-cli-deploy）。
googlegoogle-cloud-solution-build-deploy-agents
Designs, builds, and deploys AI agents or multi-agent systems on Google Cloud. Provides an interactive workflow to gather requirements, recommend a tailored architecture, and generate deployment instructions. Use when designing or implementing agentic systems on Google Cloud. Don't use for general Google Cloud solution architecture (use google-cloud-solution-architecture instead) or for narrow tasks targeting a single product without agent context.
googlegoogle-agents-cli-workflow
此技能应在用户想要“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”，或需要 ADK（智能体开发工具包）开发生命周期和编码指南时使用。构建 ADK 智能体的入口点。始终处于活动状态——提供完整的工作流程（脚手架、构建、评估、部署、发布、观察）、代码保留规则、模型选择指南以及 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。
googleagent-platform-deploy
把 Model Garden 中的开源模型或自定义权重部署到 Agent Platform 端点、查看正在进行的部署进度，或通过取消部署模型及删除端点来清理资源。适用于以下场景：主动部署模型、列出 Model Garden 中可用的模型目录（CATALOG）、检查特定模型是否支持部署（`gcloud ai model-garden models list-deployment-config`）、查询部署成本、排查部署报错（如配额限制），以及取消部署/清理端点。拷贝并部署 1P 微调模型（1P Tuned Model）时也使用本 Skill。如果是纯查询/探索类问题，例如“X 部署了吗？”、“列出我的端点”或“哪些区域有运行中的模型？”，请勿使用本 Skill，而应使用 `agent-platform-endpoint-management`。如果是公共 Vertex AI 部署，请使用 `vertex-deploy` Skill；如果是运行模型评估，请使用 `agent-platform-eval-flywheel` Skill。
google
github-workflow-automation
Patterns for automating GitHub workflows with AI assistance, inspired by [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) and modern DevOps practices.
sickn33
gws-people
Google People：管理联系人和个人资料。
googleworkspacepersona-sales-ops
管理销售工作流——跟踪交易、安排通话、客户沟通。
googleworkspacegoogle-drive-automation
Lightweight Google Drive integration with standalone OAuth authentication. No MCP server required. Full read/write access.
sickn33google-cloud-solution-multi-agent-security
Designs, deploys, and secures Google Cloud Agent Gateway solutions. Use when the user needs to configure multi-agent security, ingress (CLIENT_TO_AGENT), or egress (AGENT_TO_ANYWHERE) patterns involving Model Armor, IAP, and Agent Registry. Don't use for general Cloud Load Balancing or basic VPC setup not related to Agent Gateways.
googleagent-platform-inference
连接到 Google Cloud Agent Platform GenAI 模型并执行推理，包括第一方 Gemini 模型和第三方 OpenMaaS 模型（Llama、DeepSeek、Qwen 等）。当你需要生成调用 Gemini 或 OpenMaaS 模型的代码、使用 GenAI SDK、OpenAI SDK 或旧版 Agent Platform SDK 进行身份验证、配置基础 URL 和全局/区域端点，或排查 429 Resource Exhausted (DSQ)、400 User Validation 或 404 Not Found 错误时使用。不要用于将模型部署到端点或运行模型评估。
google
gws-setup
Set up the Google Workspace CLI (gws) from scratch. Guides through GCP project creation, OAuth credentials, authentication, and installing 90+ agent skills for Claude Code. Use whenever the user wants to set up gws for the first time, configure Google Workspace API access, install the Google Workspace CLI, or troubleshoot gws auth issues.
jezwebgws-shared
gws CLI：用于身份验证、全局标志和输出格式化的共享模式。
googleworkspace
agents-deploy
Use when deploying your agent to AWS, or when a deploy has failed. Handles pre-flight validation, CDK/IAM/quota error diagnosis, version management, rollback, and canary deployments. Triggers on: "deploy my agent", "agentcore deploy", "deploy failed", "CDK error", "rollback", "canary deploy", "pin version", "redeploy", "deploy stuck". Not for production hardening — use agents-harden. Not for adding capabilities before deploy — use agents-build or agents-connect. Not for VPC configuration errors — use agents-build.
awspersona-exec-assistant
管理高管的日程、收件箱和通信。
googleworkspace
chrome-automation
使用 agent-browser CLI 自动化 Chrome 浏览器任务。导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕截图、提取数据、回放录制的工作流，以及录制浏览器视口演示；对于常规自动化，使用用户真实的 Chrome 会话；对于账户、凭证、云控制台或其他浏览器录制演示，使用专用的有头配置文件。
zc277584121persona-it-admin
管理IT — 监控安全并配置Workspace。
googleworkspacegoogle-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming
Guides agents to interactively discover customer requirements for live, bidirectional multi-agent AI systems that process continuous streams of multimodal data for real-time technical guidance and safety monitoring. Generates a custom Google Cloud solution that uses opinionated best practices and architecture guidance. Use when users need agentic assistance to design and create a multi-product solution in the cloud for live bidirectional multimodal streaming workloads. Don't use for simple text-based chat applications or workloads without real-time streaming requirements.
google
gh
Patterns for invoking the GitHub CLI (gh) from agents. Covers structured output, pagination, repo targeting, search vs list, gh api fallback.
cli