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62 results for "summarize"

summarize

386Kresearch-knowledge

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

openclaw

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summarize

380Kresearch-knowledge

总结或转录URL、YouTube/视频、播客、文章、文字记录、PDF和本地文件。

steipete

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csv-data-summarizer

444research-knowledge

Analyzes CSV files, generates summary stats, and plots quick visualizations using Python and pandas.

coffeefuelbump

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git-summarize-weekly

0research-knowledge

Summarize weekly GitHub contributions for writing weekly reports

zc277584121

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model-usage

384Kagent-workflows

按模型汇总 CodexBar 本地成本日志，适用于 Codex 或 Claude，支持当前或完整明细。

steipete

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google-workspace-ops

239Kresearch-knowledge

Operate across Google Drive, Docs, Sheets, and Slides as one workflow surface for plans, trackers, decks, and shared documents. Use when the user needs to find, summarize, edit, migrate, or clean up Google Workspace assets without dropping to raw tool calls.

affaan-m

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google-workspace-ops

232Kresearch-knowledge

在 Google Drive、Docs、Sheets 和 Slides 中统一操作，将计划、追踪器、演示文稿和共享文档整合为一个工作流界面。当用户需要查找、总结、编辑、迁移或清理 Google Workspace 资产，而无需直接调用底层工具时使用。

affaan-m

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claude-api

153Kresearch-knowledge

Claude API / Anthropic SDK 权威参考手册 —— 涵盖模型 ID、计费价格、参数设置、流式传输、工具调用 (tool use)、MCP、Agent 开发、缓存机制 (caching)、Token 统计以及模型迁移。触发条件 —— 在打开目标文件之前先阅读本文件；切勿因其“看似只有一行”而跳过 —— 当满足以下任意情况时触发：提示词中包含任何形式的 Claude/Anthropic 名称（如 Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）；用户咨询大模型相关问题（如价格、模型选择、额度限制、缓存）—— 严禁仅凭记忆回答；或者任务属于大模型范畴且未明确供应商（如 agent/MCP/工具定义/多 Agent 协同/RAG/LLM 评估/Computer Use；基于自然语言生成/总结/提取/分类/改写/对话；排查拒答、截断、流式传输、工具调用、Token 问题）。跳过条件 —— 仅当明确使用其他供应商时跳过（优先级高于所有触发条件）：用户提问中提到了 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或者对项目执行 `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` 找到了匹配项（如果用户未指定供应商，请先执行该 grep 命令 —— 切勿直接读取文件）。

anthropics

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product-skills

24Kdesign-ui

Use when coordinating product work across the 12 bundled product sub-skills (RICE, OKRs, UX research, design tokens, competitive teardown, analytics, experiments, discovery, roadmaps, spec-to-repo, landing pages, SaaS scaffolding) or the 4 standalone product-team plugins (user stories, Apple HIG, code-to-PRD, research summarizer). Triggers on 'help me prioritize', 'plan a product experiment', 'we ship features nobody uses', 'run the discovery loop', 'is our OST sound'. Forks context to route to one sub-skill via a deterministic signal router and returns a digest; can also drive a continuous-discovery loop (Torres cadence tracker + OST linter as machine gates) or a full goal→plan→execute→verify→close run through the repo-wide agent-harness. Distinct from project-management (how to deliver vs what to build), marketing/landing (from-scratch pages), and engineering/agent-harness (the generic loop engine this orchestrator plugs into).

alirezarezvani

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baoyu-wechat-summary

24Kresearch-knowledge

使用本地 wx-cli 二进制文件（https://github.com/jackwener/wx-cli）提取微信群聊精华并生成结构化简报。默认生成常规简报，可按需生成毒舌（roast）版本。支持跨运行维护每个群的历史记录（history.json + history-digests.jsonl）、群友画像，以及群级事实记忆（memory.md），并内置隐私安全防护。当用户要求“总结群聊”、“群聊精华”、“群聊摘要”、“summarize group chat”、“group chat digest”，或者提到微信群名并附带时间范围，或者说“帮我看看 XX 群最近聊了什么”、“XX 群有什么值得看的”，抑或要求“回溯画像”、“初始化画像”、“backfill profiles”时使用。当用户提到“毒舌版”、“roast 版”、“再来个毒舌的”或类似表述时，附带生成毒舌版本。

jimliu

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bigquery-ai-ml

16Kresearch-knowledge

利用 BigQuery 内置的机器学习与生成式 AI（GenAI）能力进行高级数据分析。适用于编写 SQL 查询以实现时间序列预测、数值预测、异常检测、关键驱动因素分析、语义搜索或向量检索、文本分类、相似度计算、内容摘要生成、语言翻译、模型评估、按语义条件过滤，以及在 BigQuery 中调用生成式 AI 能力等场景。请勿用于处理常规的 BigQuery 数据集、数据表或作业管理需求。

google

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read

6.4Kresearch-knowledge

读取URL和PDF，通过获取源内容，默认对纯读取请求返回简洁摘要，当要求转换、保存、引用、引用或为下游工作提供内容时返回干净的Markdown。当用户以任何语言要求读取、获取、检查、总结、引用、引用、转换或保存URL或PDF时使用。不适用于仓库中已有的本地文本文件。

tw93

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agentforce-d360-analyze

783prompting-reasoning

Data Cloud 360° view of a single Agentforce session. TRIGGER when user asks to trace, inspect, summarize, or describe a specific Agentforce session by session id (Agent Session UUID `019d…` or MessagingSession id `0Mw…`). Also triggers on session discovery — find/list/search sessions by time, agent, channel, outcome, or conversation text — when the user has no session id yet. DO NOT TRIGGER for design-time architecture questions (use agentforce-architecture-analyze instead) or for runtime perf/latency/SLO questions that require platform telemetry beyond Data Cloud.

forcedotcom

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web-content-fetcher

601browser-web

从任意URL提取文章内容，输出干净的Markdown格式。主要使用Scrapling脚本（自动从快速模式回退到隐身模式），对于简单页面则使用Jina Reader作为备选。保留标题、链接、图片、列表和代码块。当用户想要获取、阅读、提取、抓取或总结URL内容时——包括博客文章、新闻文章、微信公众号文章、文档页面或任何网页——请使用此技能。当用户说“帮我读一下这篇文章”、“抓取这个网页”、“提取正文”或“read this page for me”时，也应触发。

shirenchuang

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daily-ai-news

273research-knowledge

聚合多个来源（包括AI新闻网站和网络搜索）的最新AI新闻，提供简洁的新闻简报并附上原文链接。当用户询问“今天的AI新闻”、“AI更新”、“最新AI动态”或提及想要“每日AI简报”时激活。

yyh211

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training-report

178agent-workflows

Produce a professional training/workshop report as a .docx file. Use this skill whenever the user mentions "training report", "workshop report", "compte rendu", "compte rendu de formation", "formation report", "debriefing a workshop", "write up a training session", "résumé de formation", or any request to document a training session, workshop, or onboarding event with individual participant feedback and recommendations. Also trigger when the user says things like "I just ran a workshop and need to write it up", "help me summarize what happened in my training session", or "I need to report back to management about a session I ran". Always use this skill — for short or long sessions, across any discipline (technical, soft skills, creative, compliance, onboarding, etc.) — whenever a structured written deliverable about a training event is needed.

samber

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research

130research-knowledge

将嘈杂的调查委托给一个或多个子代理，使编排器的上下文保持干净，然后基于提炼后的答案进行工作。当回答一个问题需要读取大量文件、长日志、大型差异或广泛的代码库调查时——即产生答案的过程比答案本身产生更多噪音时——使用此技能。适用于“X如何工作”、“Y在哪里使用”、“Z的根本原因是什么”、“总结这个PR/日志”这类问题，在直接内联读取一堆文件之前，请放心使用。

warpdotdev

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twitter

18backend-api

Twitter/X数据：获取推文、搜索、用户资料、关注者、回复、趋势。用于任何x.com或twitter.com的URL或查询（例如：总结这条推文，@vitalikbuterin的最新帖子，搜索$SOL min_faves:50）。

starchild-ai-agent

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caveman-commit

73Kprompting-reasoning

超精简提交信息生成器。去除提交信息中的噪音，同时保留意图和理由。采用 Conventional Commits 格式。主题行 ≤50 字符，仅在“为什么”不明显时添加正文。当用户说“写提交”、“提交信息”、“生成提交”、“/commit”或调用 /caveman-commit 时使用。暂存更改时自动触发。

juliusbrussee

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gemini

385Kmcp-integrations

Gemini CLI 的单次 Prompt 调用、内容摘要与生成、Skill、Hook、MCP 及 Gemma 路由功能。

steipete

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longbridge-content

46research-knowledge

Latest news articles, regulatory filings, community discussion topics for listed stocks, and SEC EDGAR filing analysis (10-K/10-Q/8-K/proxy/Form 4) via Longbridge. Triggers: "新闻", "公告", "资讯", "话题", "社区讨论", "SEC", "10-K", "10-Q", "8-K", "Form 4", "新聞", "公告", "資訊", "話題", "社區討論", "news", "filing", "announcement", "topic", "community", "SEC filing", "annual report", "quarterly report", "proxy", "insider filing", "regulatory rules", "监管规则", "涨跌停", "漲跌停", "T+1", "PDT rule", "熔断", "熔斷", "circuit breaker", "margin rules", "保证金", "保證金", "監管規則"