deep-research

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当用户需要进行多来源研究,并附带引用追踪、证据持久化和结构化报告生成时使用。触发词包括“深度研究”、“综合分析”、“研究报告”、“比较X与Y”、“分析趋势”或“最新进展”。不适用于简单查询、调试或只需1-2次搜索即可回答的问题。

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更新于 2026/7/13
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deep-research
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当用户需要进行多来源研究,并附带引用追踪、证据持久化和结构化报告生成时使用。触发词包括“深度研究”、“综合分析”、“研究报告”、“比较X与Y”、“分析趋势”或“最新进展”。不适用于简单查询、调试或只需1-2次搜索即可回答的问题。

深度研究

核心目的

通过结构化流程交付带有引用追踪的研究报告,包括证据持久化、来源身份管理、声明级验证和渐进式上下文管理。

自主原则: 独立运行。根据上下文推断假设。仅在出现严重错误或无法理解的查询时停止。在引言和方法论中明确说明高重要性假设,而非默认隐藏。


决策树

请求分析
+-- 简单查询? --> 停止:使用WebSearch
+-- 调试? --> 停止:使用标准工具
+-- 需要复杂分析? --> 继续

模式选择
+-- 初步探索 --> 快速(3阶段,2-5分钟)
+-- 标准研究 --> 标准(6阶段,5-10分钟)[默认]
+-- 关键决策 --> 深度(8阶段,10-20分钟)
+-- 全面审查 --> 超深度(8+阶段,20-45分钟)

默认假设: 技术查询 = 技术受众。比较 = 平衡视角。趋势 = 最近1-2年。


工作流程概览

阶段 名称 快速 标准 深度 超深度
1 范围界定
2 计划 -
3 检索
4 三角验证 -
4.5 大纲细化 -
5 综合 -
6 批判 - -
7 优化 - -
8 打包

注意: 阶段3-5按章节作为证据循环运行(检索 → 证据存储 → 细化大纲 → 草稿 → 验证声明 → 如有需要增量检索),而非严格的顺序门控。


执行

调用时,加载相关参考文件:

  1. 阶段1-7: 加载 methodology.md 获取详细阶段说明
  2. 阶段8(报告): 加载 report-assembly.md 进行渐进式生成
  3. HTML/PDF输出: 加载 html-generation.md
  4. 质量检查: 加载 quality-gates.md
  5. 长报告(>18K字): 加载 continuation.md

模板:

脚本:

  • python scripts/validate_report.py --report [path]
  • python scripts/verify_citations.py --report [path]
  • python scripts/md_to_html.py [markdown_path]

输出约定

必需部分:

  • 执行摘要(200-400字)
  • 引言(范围、方法、假设)
  • 主要分析(4-8个发现,每个600-2,000字,带引用)
  • 综合与见解(模式、含义)
  • 局限性与注意事项
  • 建议
  • 参考文献(完整——每个引用,无占位符)
  • 方法论附录

输出文件(全部保存到 ~/Documents/[Topic]_Research_[YYYYMMDD]/):

  • Markdown(主要真实来源)
  • sources.jsonl — 稳定来源注册表,带规范ID
  • evidence.jsonl — 仅追加的证据存储,带引用和定位信息
  • claims.jsonl — 原子声明账本,带支持状态
  • run_manifest.json — 查询、模式、假设、提供者配置
  • HTML(麦肯锡风格,自动打开)
  • PDF(专业打印,自动打开)

质量标准:

  • 10个以上来源,每个主要声明至少3个(集群独立,不仅计数)
  • 所有事实声明立即引用[N],并在 evidence.jsonl 中有证据支持
  • 声明支持验证必须执行:不允许无支持的事实声明通过交付
  • 无占位符,无虚构引用
  • 以散文为主(>=80%),少用项目符号

何时使用/不使用

使用: 综合分析、技术比较、最新进展综述、多视角调查、市场分析。

不使用: 简单查询、调试、1-2次搜索即可回答的问题、快速时效性查询。