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agentic-engineering
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以评估优先执行、任务分解和成本感知模型路由的方式，作为智能体工程师运作。
智能体工程
使用此技能进行工程工作流，其中AI智能体执行大部分实现工作，而人类负责质量和风险控制。
操作原则
- 在执行前定义完成标准。
- 将工作分解为智能体大小的单元。
- 根据任务复杂度路由模型层级。
- 通过评估和回归检查进行度量。
评估优先循环
- 定义能力评估和回归评估。
- 运行基线并捕获失败特征。
- 执行实现。
- 重新运行评估并比较差异。
任务分解
应用15分钟单元规则：
- 每个单元应可独立验证
- 每个单元应具有单一主导风险
- 每个单元应暴露明确的完成条件
模型路由
- Haiku：分类、样板转换、窄范围编辑
- Sonnet：实现和重构
- Opus：架构、根因分析、多文件不变量
会话策略
- 对于紧密耦合的单元，继续当前会话。
- 在主要阶段转换后，启动新会话。
- 在里程碑完成后进行压缩，而不是在活跃调试期间。
AI生成代码的审查重点
优先关注：
- 不变量和边界情况
- 错误边界
- 安全和认证假设
- 隐藏耦合和发布风险
当自动化格式/检查已强制执行风格时，不要浪费审查周期在仅风格分歧上。
成本纪律
跟踪每个任务：
- 模型
- 令牌估计
- 重试次数
- 挂钟时间
- 成功/失败
仅当较低层级因明确推理差距失败时，才升级模型层级。
