deep-research

深度研究

易漂移技能。 Firecrawl/Exa MCP 工具名称、配额和结果格式会变化。在承诺覆盖范围或引用实时来源数量前，请验证已配置的 MCP 工具和当前 API 文档。

使用 firecrawl 和 exa MCP 工具，从多个网络来源生成全面、带引用的研究报告。

何时激活

• 用户要求深入研究任何主题
• 竞争分析、技术评估或市场规模估算
• 对公司、投资者或技术的尽职调查
• 任何需要综合多个来源的问题
• 用户提到“研究”、“深度挖掘”、“调查”或“当前状态”

MCP 要求

至少具备以下之一：

• firecrawl — firecrawl_search、firecrawl_scrape、firecrawl_crawl
• exa — web_search_exa、web_search_advanced_exa、crawling_exa

两者结合可获得最佳覆盖。在 ~/.claude.json 或 ~/.codex/config.toml 中配置。

工作流程

步骤 1：理解目标

快速提出 1-2 个澄清问题：

• “您的目标是学习、做决策还是撰写内容？”
• “您希望关注特定角度或深度吗？”

如果用户说“直接研究”——跳过提问，使用合理的默认设置。

步骤 2：规划研究

将主题分解为 3-5 个研究子问题。示例：

• 主题：“AI 对医疗保健的影响”
  • 当前医疗保健中主要的 AI 应用有哪些？
  • 测量了哪些临床结果？
  • 监管挑战是什么？
  • 哪些公司处于领先地位？
  • 市场规模和增长轨迹如何？

步骤 3：执行多源搜索

针对每个子问题，使用可用的 MCP 工具进行搜索：

使用 firecrawl：

firecrawl_search(query: "<子问题关键词>", limit: 8)

使用 exa：

web_search_exa(query: "<子问题关键词>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<关键词>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")

搜索策略：

• 每个子问题使用 2-3 种不同的关键词变体
• 混合通用查询和新闻查询
• 目标获取 15-30 个独特来源
• 优先级：学术、官方、知名新闻 > 博客 > 论坛

步骤 4：深度阅读关键来源

对于最有前景的 URL，获取完整内容：

使用 firecrawl：

firecrawl_scrape(url: "<url>")

使用 exa：

crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)

完整阅读 3-5 个关键来源以获取深度。不要仅依赖搜索片段。

步骤 5：综合并撰写报告

按以下结构组织报告：

# [主题]：研究报告
*生成日期：[日期] | 来源数：[N] | 置信度：[高/中/低]*

## 执行摘要
[3-5 句关键发现概述]

## 1. [第一个主要主题]
[发现及内联引用]
- 关键点 ([来源名称](url))
- 支持数据 ([来源名称](url))

## 2. [第二个主要主题]
...

## 3. [第三个主要主题]
...

## 关键要点
- [可操作的见解 1]
- [可操作的见解 2]
- [可操作的见解 3]

## 来源
1. [标题](url) — [一句话摘要]
2. ...

## 方法
搜索了 [N] 个查询，涵盖网络和新闻。分析了 [M] 个来源。
调查的子问题：[列表]

步骤 6：交付

• 简短主题：在聊天中直接发布完整报告
• 长篇报告：发布执行摘要和关键要点，将完整报告保存到文件

使用子代理进行并行研究

对于广泛的主题，使用 Claude Code 的 Task 工具进行并行化：

并行启动 3 个研究代理：
1. 代理 1：研究子问题 1-2
2. 代理 2：研究子问题 3-4
3. 代理 3：研究子问题 5 及跨领域主题

每个代理搜索、阅读来源并返回发现。主会话综合成最终报告。

质量规则

1. 每个主张都需要来源。 没有无来源的断言。
2. 交叉引用。 如果只有一个来源提到，标记为未验证。
3. 时效性很重要。 优先选择过去 12 个月内的来源。
4. 承认差距。 如果某个子问题找不到好的信息，请说明。
5. 不虚构。 如果不知道，就说“未找到足够数据”。
6. 区分事实与推断。 明确标注估计、预测和观点。

示例

“研究核聚变能源的当前状态”
“深入比较 2026 年 Rust 与 Go 在后端服务中的应用”
“研究启动 SaaS 业务的最佳策略”
“美国房地产市场现在发生了什么？”
“调查 AI 代码编辑器的竞争格局”