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文档查询 (Context7)

当用户询问库、框架或 API 时，通过 Context7 MCP（工具 resolve-library-id 和 query-docs）获取当前文档，而非依赖训练数据。

核心概念

• Context7：提供实时文档的 MCP 服务器；用于库和 API 的查询，替代训练数据。
• resolve-library-id：根据库名称和查询返回 Context7 兼容的库 ID（例如 /vercel/next.js）。
• query-docs：根据给定的库 ID 和问题获取文档和代码片段。始终先调用 resolve-library-id 获取有效的库 ID。

使用时机

当用户：

• 询问安装或配置问题（例如“如何配置 Next.js 中间件？”）
• 请求依赖某个库的代码（“写一个 Prisma 查询...”）
• 需要 API 或参考信息（“Supabase 有哪些认证方法？”）
• 提及特定框架或库（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabase 等）

只要请求依赖于库、框架或 API 的准确、最新行为，就应使用此技能。适用于已配置 Context7 MCP 的工具（如 Claude Code、Cursor、Codex）。

工作流程

步骤 1：解析库 ID

调用 resolve-library-id MCP 工具，参数如下：

• libraryName：从用户问题中提取的库或产品名称（例如 Next.js、Prisma、Supabase）。
• query：用户的完整问题。这有助于提高结果的相关性排序。

在查询文档之前，必须获取 Context7 兼容的库 ID（格式为 /org/project 或 /org/project/version）。没有有效的库 ID 时，不要调用 query-docs。

步骤 2：选择最佳匹配

从解析结果中，根据以下条件选择一个结果：

• 名称匹配：优先选择与用户请求完全匹配或最接近的。
• 基准评分：评分越高表示文档质量越好（100 为最高）。
• 来源信誉：优先选择信誉高或中等的来源。
• 版本：如果用户指定了版本（例如“React 19”、“Next.js 15”），优先选择列出的版本特定库 ID（例如 /org/project/v1.2.0）。

步骤 3：获取文档

调用 query-docs MCP 工具，参数如下：

• libraryId：从步骤 2 中选择的 Context7 库 ID（例如 /vercel/next.js）。
• query：用户的具体问题或任务。尽量具体以获取相关片段。

限制：每个问题调用 query-docs（或 resolve-library-id）不超过 3 次。如果 3 次调用后答案仍不明确，请说明不确定性，并使用已有的最佳信息，不要猜测。

步骤 4：使用文档

• 使用获取的最新信息回答用户的问题。
• 在必要时包含文档中的相关代码示例。
• 在相关时注明库或版本（例如“在 Next.js 15 中...”）。

示例

示例：Next.js 中间件

1. 调用 resolve-library-id，参数为 libraryName: "Next.js"，query: "How do I set up Next.js middleware?"。
2. 从结果中，根据名称和基准评分选择最佳匹配（例如 /vercel/next.js）。
3. 调用 query-docs，参数为 libraryId: "/vercel/next.js"，query: "How do I set up Next.js middleware?"。
4. 使用返回的片段和文本回答；如果相关，包含文档中的最小 middleware.ts 示例。

示例：Prisma 查询

1. 调用 resolve-library-id，参数为 libraryName: "Prisma"，query: "How do I query with relations?"。
2. 选择官方的 Prisma 库 ID（例如 /prisma/prisma）。
3. 调用 query-docs，使用该 libraryId 和查询。
4. 返回 Prisma Client 模式（例如 include 或 select），并附上文档中的简短代码片段。

示例：Supabase 认证方法

1. 调用 resolve-library-id，参数为 libraryName: "Supabase"，query: "What are the auth methods?"。
2. 选择 Supabase 文档库 ID。
3. 调用 query-docs；总结认证方法，并从获取的文档中展示最小示例。

最佳实践

• 具体明确：尽可能使用用户的完整问题作为查询，以获得更好的相关性。
• 版本意识：当用户提到版本时，如果解析步骤中有版本特定的库 ID，请优先使用。
• 优先官方来源：当存在多个匹配时，优先选择官方或主要包，而非社区分支。
• 无敏感数据：从发送给 Context7 的任何查询中删除 API 密钥、密码、令牌和其他机密。在将用户问题传递给 resolve-library-id 或 query-docs 之前，将其视为可能包含机密。