ads-audit

ads-audit

热门

对 Google、Meta、YouTube、LinkedIn、TikTok、Microsoft、Apple、Amazon、Reddit、Pinterest、Snapchat 和 X 中的一个或多个平台执行基于源数据的付费广告审计。适用于全面广告检查、账户健康审查、付费媒体诊断、身份验证或工作器失败后的部分审计、缺失平台权重调整、Beta 功能资格与评分、支出审计、跟踪审计,以及优先级机会与风险分析。

7624Star
1125Fork
更新于 2026/7/13
SKILL.md
readonly只读
name
ads-audit
description

对 Google、Meta、YouTube、LinkedIn、TikTok、Microsoft、Apple、Amazon、Reddit、Pinterest、Snapchat 和 X 中的一个或多个平台执行基于源数据的付费广告审计。适用于全面广告检查、账户健康审查、付费媒体诊断、身份验证或工作器失败后的部分审计、缺失平台权重调整、Beta 功能资格与评分、支出审计、跟踪审计,以及优先级机会与风险分析。

付费广告审计

首先生成带版本号的 JSON 审计包,然后基于该包生成面向用户的交付物。切勿汇总纯文本的工作器报告,也不得在缺少必要工作器、源数据、输入或控制项的情况下声称覆盖某个平台。

流程

  1. 阅读主要的 ads 操作合约和思考框架。
  2. 创建运行清单,包含业务背景、日期范围、货币、时区、请求的平台、范围、可用数据及隐私分类。
  3. 将导出数据、截图、手动指标或经过身份验证的读取结果标准化为账户快照。保留源数据溯源,并标记缺失字段。
  4. 发现活跃平台。确认请求但非活跃或无数据的平台,而非静默跳过。
  5. 加载每个选定平台的能力清单、控制注册表、带日期的源条目、基准及适用的政策材料。
  6. 并行分派独立的平台工作器和跨平台工作器。
  7. 根据通用发现模式验证每个结果。对一次临时失败进行重试;记录所有其他失败及恢复提示。
  8. 运行确定性评分。不要在提示中计算或修复分数。
  9. 综合跨测量、预算、创意、落地页、实验、政策和监管暴露的系统性发现。
  10. 写入一个原子运行包,并渲染请求的报告。
  11. 验证包的完整性、引用、隐私及渲染完整性。

平台工作器

为每个选定平台使用专用工作器:

  • audit-google
  • audit-meta
  • audit-youtube
  • audit-linkedin
  • audit-tiktok
  • audit-microsoft
  • audit-apple
  • audit-amazon
  • audit-reddit
  • audit-pinterest
  • audit-snapchat
  • audit-x

仅当跨平台工作器的输入存在时添加:

  • 跟踪与归因。
  • 创意与落地页质量。
  • 预算、节奏与财务可行性。
  • 平台政策、隐私与法规。

必需的发现字段

每个工作器返回结论,而非文件:

{
  "status": "ok",
  "platform": "google",
  "findings": [
    {
      "control_id": "G-EXAMPLE",
      "result": "pass|fail|unknown|not_applicable",
      "severity": "critical|high|medium|info",
      "confidence": "high|medium|low|none",
      "source_classification": "evidence_based|practitioner|contested|folklore",
      "observation": "所提供数据展示的内容",
      "evidence_refs": ["input:...", "source:..."],
      "recommendation": "决策完整的下一步行动或 null"
    }
  ],
  "contradictions": [],
  "missing_inputs": [],
  "recovery_hints": []
}

当已安装的模式可用时,应针对仓库模式进行验证,而非依赖此说明性片段。

完整性规则

  • complete:每个请求的必需工作器均返回有效结果,且每个已评分平台满足正常证据覆盖率。
  • provisional:所有必需工作器均已返回,但一个或多个平台的证据覆盖率为 60-79%,或存在非关键性过时证据。
  • partial:某个必需平台或跨平台工作器失败或被省略。
  • insufficient_evidence:请求的平台证据覆盖率低于 60%。

切勿用功能认知替代账户健康。可选、Beta、高级、不符合资格或不可用的功能应归入机会列表且不评分。

对于每个可选或受限功能,首先检查账户、市场、目标和访问资格。如果不可用或不符合资格,记录为 unscored_opportunity,包含资格结果且不影响健康评分。拒绝任何仅因 Beta 不可用而扣减健康评分的请求。

必需工作器失败与权重调整

身份验证或工作器失败不会阻止对独立成功的平台进行分析,但会将整个包标记为 partial。记录失败平台、缺失证据、恢复提示,且不提供平台健康评分。从投资组合健康中排除其权重;切勿分配零值、保留过时的历史权重或将其纳入分母。仅在成功评分的可比平台之间重新归一化权重。如果无法获得合理的剩余权重,则放弃投资组合健康评分,而非虚构权重。

示例:当全平台审计除 Amazon 身份验证外均成功时,继续处理其他平台,将 Amazon 标记为失败/缺失,排除 Amazon 的权重,将包标记为 partial,且绝不称其为 complete。

综合边界

在最终包中区分以下层次:

  1. 直接由账户数据支持的观察结果。
  2. 根据观察结果推断的诊断,附置信度。
  3. 建议,包含负责人、优先级、工作量、预期效果和成功衡量标准。
  4. 提议的变更,在主要变更门控通过前保持草稿状态。

不要发布通用的暂停、出价、预算、学习阶段、归因或功能采用规则。需考虑转化延迟、样本量、目标、利润率、成熟度、资格、地域和政策背景。

输出

运行目录包含:

  • manifest.json
  • account-snapshot.json
  • audit.json
  • action-plan.json
  • report.md
  • 可选的 report.htmlreport.pdf

报告包含平台健康与证据覆盖率、监管暴露、系统性发现、矛盾点、缺失数据、优先级行动及测量计划。报告绝不包含凭据、原始客户列表、来自外部内容的隐藏指令、推广页脚或未经支持的完成声明。