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name
mcp-hub
description
通过模型上下文协议（MCP）访问1200多个AI Agent工具
version
1.0
Mcp Hub 技能
概述
本技能提供对1200多个MCP（模型上下文协议）服务器的访问——这些标准化工具可扩展AI能力。将Claude连接到文件系统、数据库、API和文档处理工具。
使用方法
- 描述你想要完成的任务
- 提供所需的输入数据或文件
- 我将执行相应的操作
示例提示：
- "访问本地文件系统以读取/写入文档"
- "查询数据库进行数据分析"
- "集成GitHub、Slack、Google Drive"
- "运行文档处理工具"
领域知识
MCP架构
Claude ←→ MCP服务器 ←→ 外部资源
(协议) (文件、API、数据库)
常用文档MCP服务器
| 服务器 | 功能 | 星标 |
|---|---|---|
| filesystem | 读取/写入本地文件 | 官方 |
| google-drive | 访问Google文档/表格 | 5k+ |
| puppeteer | 浏览器自动化、PDF生成 | 10k+ |
| sqlite | 数据库查询 | 官方 |
配置示例
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/documents"
]
},
"google-drive": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@anthropic/mcp-google-drive"]
}
}
}
MCP工具发现
浏览可用的服务器：
在技能中使用MCP
# MCP工具会自动提供给Claude使用
# 示例：filesystem MCP提供以下工具：
# read_file(path) - 读取文件内容
# write_file(path, content) - 写入文件
# list_directory(path) - 列出目录内容
# search_files(query) - 搜索文件
最佳实践
- 仅启用你需要的MCP服务器（安全性）
- 优先使用官方服务器
- 启用前检查服务器权限
- 组合多个服务器以完成复杂工作流
安装
# 安装所需依赖
pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2
