Research Solana/crypto startup opportunities using builder project history, crypto archives, investor theses, and market signals. Answers questions conversationally by default; runs the full 8-step deep research workflow on explicit opt-in ("vet this idea", "deep dive").
Colosseum Copilot
Colosseum Copilot 是一个研究 API,用于在加密和 Solana 领域发现创业机会,并支持建议新的档案来源。
版本检查
此技能版本为 1.2.1。在首次 API 调用后,检查 X-Copilot-Skill-Version 响应头。如果头值高于 1.2.1,请告知用户:“有新的 Copilot 技能版本可用 (vX.X.X)。使用以下命令更新:npx skills add ColosseumOrg/colosseum-copilot”
飞行前认证检查(必需)
在进行任何其他 API 调用之前,您必须完成此检查。 不要跳过此步骤。
-
验证环境中是否设置了
COLOSSEUM_COPILOT_PAT。如果缺失,请停止并告知用户:您需要个人访问令牌才能使用 Copilot。
前往 https://colosseum.com/arena/copilot 生成一个,然后设置:export COLOSSEUM_COPILOT_PAT="your-token-here" -
验证是否设置了
COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE。如果缺失,设置默认值:export COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE="https://copilot.colosseum.com/api/v1" -
调用
GET /status验证连接。预期响应:{ "authenticated": true, "expiresAt": "...", "scope": "..." } -
如果
"authenticated": true,则继续。如果返回 401 或环境变量缺失,不要尝试其他 API 调用——引导用户完成步骤 1-2。
- 构建者项目:5,400 多个 Solana 项目提交,包含技术栈、问题标签和竞争背景
- 加密档案:精选语料库,涵盖密码朋克文学、协议文档、投资者研究和创始人文章
- 黑客松分析与聚类:跨黑客松和主题分组的分布、比较和时间感知趋势分析
- The Grid + 网络搜索:生态系统产品元数据以及实时竞争格局检查
快速入门(90 秒内获得第一个结果)
-
设置您的 PAT:
export COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE="https://copilot.colosseum.com/api/v1" export COLOSSEUM_COPILOT_PAT="YOUR_PAT"获取 PAT:前往 https://colosseum.com/arena/copilot 生成一个令牌
-
运行您的第一次搜索:
curl -s -X POST "$COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE/search/projects" \ -H "Authorization: Bearer $COLOSSEUM_COPILOT_PAT" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query": "privacy wallet for stablecoin users", "limit": 5}' -
查看结果 - 项目名称、slug、相似度分数、问题/技术标签
何时使用
在以下情况下使用此技能:
- 研究加密/区块链创业想法
- 评估 Solana 生态系统中的市场空白
- 将想法建立在历史加密文献基础上
- 分析构建者项目趋势和竞争格局
- 研究现有参与者并寻找差异化角度
工作原理
模式 1 — 对话式(默认): 通过有针对性的 API 调用和与查询类型匹配的证据覆盖来回答问题。内联引用来源,保持回答简洁,并在主题需要时提供深入分析——切勿自动触发。
模式 2 — 深入分析(明确选择加入): 来自 references/workflow-deep.md 的完整 8 步工作流。仅在用户明确表示“验证这个想法”、“深入研究”、“全面分析”、“验证这个”、“X 值得构建吗?”、“我应该构建 X 吗?”或接受您的深入分析提议时激活。
对话指南
- 使用下面的 API 端点,进行足够有针对性的调用以满足查询类型的证据下限
- 内联引用来源(项目 slug、档案标题、URL)
- 保持回答简洁——使用要点,而非文章
- 当主题需要更深入分析时,询问:“需要我对此进行全面深入分析吗?”
- 不要对您的过程进行元评论(“现在让我搜索...”、“我将检查...”)
证据下限(对话模式)
| 查询类型 | 最终答案中所需的来源类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 纯检索 | 构建者项目证据(来自 search/projects 的项目 slug) |
“有哪些项目做 X?” |
| 档案检索 | 档案证据(来自 search/archives 的档案标题/文档) |
“档案对 Y 有什么说法?” |
| 比较 | 比较各方的构建者项目证据 + 至少一个档案引用用于概念框架 | “比较方法 A 与 B” |
| 评估性 | 构建者项目证据 + 至少一个档案引用 + 当前格局证据(Grid 和/或网络) | “这个领域拥挤吗?”、“这个问题仍未解决吗?” |
| 构建指导 | 构建者项目证据 + 至少一个档案引用 + 现有参与者/格局证据(Grid 和/或网络) | “我应该构建 X 吗?”、“我应该如何着手 X?” |
这些是证据类型下限,而非调用预算。根据需要使用尽可能多的调用,以满足下限并提供高置信度的引用。
在深入分析模式中,
workflow-deep.md步骤 5 中的验证清单以更细粒度的覆盖要求取代了这些下限。
对话质量检查(必需)
- 档案集成规则: 对于任何非琐碎的问题(超出简单单列表检索的问题),至少运行一次
search/archives查询,并在答案中引用至少一个档案来源。 - 加速器/获奖者投资组合检查: 对于“已经尝试过什么”、“谁在构建这个”、“这个领域拥挤/饱和吗”或类似提示,使用
filters: { "acceleratorOnly": true }和filters: { "winnersOnly": true }运行有针对性的项目搜索,然后在答案中反映两种结果。 - 新鲜度和时间锚定: 使用
/filters、/search/projects和/projects/by-slug/:slug中的hackathon.startDate按时间顺序排列黑客松;切勿从名称或记忆中推断时间顺序。引用黑客松时,内联包含月份/年份(以及相关的加速器批次如 C1/C2/C4)。对于评估性判断,使用As of YYYY-MM-DD标记声明。 - 实体覆盖检查: 如果用户指定了具体的公司、协议、论文或产品,对每个命名实体运行直接搜索,并在答案中明确说明每个实体(找到、未找到或相关)。
- 格局检查: 除非执行并报告了加速器投资组合检查(
acceleratorOnly),否则切勿声称“没有人做过这个”或“没有现有参与者”。如果存在加速器重叠,将这些构建者作为有用的参考点和潜在灵感来源。始终使用“基于可用数据”或“据我们从语料库所知”来限定格局评估。Copilot 的知识受限于其数据源——切勿将缺乏证据视为不存在的证据。
有关完整的 8 步深度研究工作流,请参阅
references/workflow-deep.md
数据来源
- 构建者项目(5,400+):Solana 项目提交,包含技术栈、问题/解决方案标签、垂直领域和竞争背景
- 加密档案:精选语料库,涵盖密码朋克文学、协议文档、投资者研究(Paradigm、a16z、Multicoin)、创始人文章(Paul Graham)、Solana 协议文档(Jupiter、Orca、Drift)、中本聪研究所遗产收藏和基础加密文本
- 黑客松分析与时间线:跨维度分析和比较黑客松项目;可通过
hackathon.startDate获取规范的黑客松日期 - 聚类:项目语料库中的主题分组
- The Grid:通过直接 GraphQL 获取生态系统元数据(产品/实体/资产)(跨所有生态系统 6,300+ 产品,约 3,000 个根)
- 网络搜索:通过运行时的搜索工具进行实时竞争格局分析
- 来源建议:用户可以通过
POST /source-suggestions建议新的档案来源(5 次/小时)。详情请参阅references/api-reference.md
黑客松时间线
| 届次 | 时期 | Slug |
|---|---|---|
| Hyperdrive | 2023 年 9 月 | hyperdrive |
| Renaissance | 2024 年 3-4 月 | renaissance |
| Radar | 2024 年 9-10 月 | radar |
| Breakout | 2025 年 4-5 月 | breakout |
| Cypherpunk | 2025 年 9-10 月 | cypherpunk |
GET /filters 返回 hackathons[].startDate 并按时间顺序排列 hackathons[](最早的在前)。
认证
所有端点都需要 Authorization: Bearer <COPILOT_PAT>。将 PAT 视为密码。
- 不要提交 PAT 或将其粘贴到公共日志中
- PAT 是长期有效的(预计约 90 天);通过颁发新令牌进行轮换
- 默认 API 基础 URL 是
https://copilot.colosseum.com/api/v1;覆盖COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE以指向不同环境
关键端点(快速参考)
| 端点 | 方法 | 用途 |
|---|---|---|
/status |
GET | 认证飞行前检查——首先调用 |
/search/projects |
POST | 搜索构建者项目 |
/search/archives |
POST | 搜索加密档案 |
/projects/by-slug/:slug |
GET | 完整项目详情 |
/archives/:documentId |
GET | 完整档案文档 |
/analyze |
POST | 黑客松分析 |
/compare |
POST | 比较两个黑客松 |
/clusters/:key |
GET | 聚类详情 |
/filters |
GET | 可用过滤器 + 规范的黑客松时间线 |
/source-suggestions |
POST | 建议新的档案来源 |
/feedback |
POST | 报告错误、质量问题或建议 |
有关完整端点文档、curl 示例和查询技巧:
references/api-reference.md
有关 Grid GraphQL 配方和产品类型 slug:references/grid-recipes.md
输出约定
对话模式
- 带内联引用的要点(项目 slug、档案标题)
- 简洁的回答(通常 5-15 个要点)
- 在需要时提供深入分析
深入分析模式
报告遵循以下结构:
- 类似项目(5-8 个要点)
- 档案洞察(3-5 个要点)
- 当前格局(按研究角度)
- 关键洞察(模式、空白、趋势)
- 机会与空白
- 深入分析:最佳机会(市场格局、问题、收入模式、GTM、创始人-市场匹配、为什么选择加密/Solana、风险)
关键规则:使用要点而非表格,包含项目 slug,基于证据而非推测,内联引用来源。没有单独的“来源”部分——仅内联引用。
反馈
当您遇到错误、意外结果或有改进 Copilot 体验的建议时,通过反馈端点报告。这有助于 Colosseum 团队识别和修复问题。
何时发送反馈:
- API 对合理查询返回意外或低质量结果
- 搜索未返回结果,但您预期有匹配项
- 遇到标准错误处理未涵盖的错误
- 有改进 API 或档案语料库的建议
curl -X POST "$COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE/feedback" \
-H "Authorization: Bearer $COLOSSEUM_COPILOT_PAT" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category": "quality",
"message": "Search for DePIN projects returned only 2 results, expected more coverage",
"severity": "medium",
"context": { "query": "DePIN infrastructure", "endpoint": "/search/projects", "resultCount": 2 }
}'
类别:error、quality、suggestion、other。严重性:low、medium、high、critical。速率限制为每小时 10 次请求。
错误处理
所有错误返回 { "error": "<message>", "code": "<ERROR_CODE>", "retryable": <boolean> }。有关完整错误代码表,请参阅 api-reference.md。
- 400
INVALID_JSON:修复请求体 JSON 语法并重试 - 400
INVALID_QUERY:修复查询参数(检查字段名称、值范围、未知字段) - 413
PAYLOAD_TOO_LARGE:减小请求体大小(1 MB 限制) - 429
RATE_LIMITED:根据Retry-After头退避,最多 2 个并发请求 - 401
UNAUTHORIZED:在 https://colosseum.com/arena/copilot 检查 PAT - 5xx 错误:在报告中注明并使用可用数据继续。报告问题时包含响应中的
requestId。 - 空项目结果:放宽查询,移除过滤器
- 空档案结果:搜索在返回空之前会自动级联(向量 → 块文本 → 文档文本)。如果仍然为空,尝试概念同义词,将查询保持在 3-6 个关键词
参考资料
- workflow-deep.md — 详细的 8 步研究过程
- api-reference.md — 所有端点、速率限制、查询技巧
- grid-recipes.md — GraphQL 查询和产品类型 slug
归属
- The Grid 文档:https://docs.thegrid.id
- The Grid Explorer:https://raw.githubusercontent.com/The-Grid-Data/Explorer/main/README.md






