colosseum-copilot

colosseum-copilot

使用构建者项目历史、加密档案、投资者主题和市场信号,研究 Solana/加密创业机会。默认以对话方式回答问题;在明确选择加入时(“验证这个想法”、“深入研究”),运行完整的 8 步深度研究工作流。

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更新于 2026/7/13
SKILL.md
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name
colosseum-copilot
description

Research Solana/crypto startup opportunities using builder project history, crypto archives, investor theses, and market signals. Answers questions conversationally by default; runs the full 8-step deep research workflow on explicit opt-in ("vet this idea", "deep dive").

version
1.2.1

Colosseum Copilot

Colosseum Copilot 是一个研究 API,用于在加密和 Solana 领域发现创业机会,并支持建议新的档案来源。

版本检查

此技能版本为 1.2.1。在首次 API 调用后,检查 X-Copilot-Skill-Version 响应头。如果头值高于 1.2.1,请告知用户:“有新的 Copilot 技能版本可用 (vX.X.X)。使用以下命令更新:npx skills add ColosseumOrg/colosseum-copilot

飞行前认证检查(必需)

在进行任何其他 API 调用之前,您必须完成此检查。 不要跳过此步骤。

  1. 验证环境中是否设置了 COLOSSEUM_COPILOT_PAT。如果缺失,请停止并告知用户:

    您需要个人访问令牌才能使用 Copilot。
    前往 https://colosseum.com/arena/copilot 生成一个,然后设置:

    export COLOSSEUM_COPILOT_PAT="your-token-here"

  2. 验证是否设置了 COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE。如果缺失,设置默认值:

    export COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE="https://copilot.colosseum.com/api/v1"

  3. 调用 GET /status 验证连接。预期响应:{ "authenticated": true, "expiresAt": "...", "scope": "..." }

  4. 如果 "authenticated": true,则继续。如果返回 401 或环境变量缺失,不要尝试其他 API 调用——引导用户完成步骤 1-2。

  • 构建者项目:5,400 多个 Solana 项目提交,包含技术栈、问题标签和竞争背景
  • 加密档案:精选语料库,涵盖密码朋克文学、协议文档、投资者研究和创始人文章
  • 黑客松分析与聚类:跨黑客松和主题分组的分布、比较和时间感知趋势分析
  • The Grid + 网络搜索:生态系统产品元数据以及实时竞争格局检查

快速入门(90 秒内获得第一个结果)

  1. 设置您的 PAT:

    export COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE="https://copilot.colosseum.com/api/v1"
    export COLOSSEUM_COPILOT_PAT="YOUR_PAT"
    

    获取 PAT:前往 https://colosseum.com/arena/copilot 生成一个令牌

  2. 运行您的第一次搜索:

    curl -s -X POST "$COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE/search/projects" \
      -H "Authorization: Bearer $COLOSSEUM_COPILOT_PAT" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"query": "privacy wallet for stablecoin users", "limit": 5}'
    
  3. 查看结果 - 项目名称、slug、相似度分数、问题/技术标签

何时使用

在以下情况下使用此技能:

  • 研究加密/区块链创业想法
  • 评估 Solana 生态系统中的市场空白
  • 将想法建立在历史加密文献基础上
  • 分析构建者项目趋势和竞争格局
  • 研究现有参与者并寻找差异化角度

工作原理

模式 1 — 对话式(默认): 通过有针对性的 API 调用和与查询类型匹配的证据覆盖来回答问题。内联引用来源,保持回答简洁,并在主题需要时提供深入分析——切勿自动触发。

模式 2 — 深入分析(明确选择加入): 来自 references/workflow-deep.md 的完整 8 步工作流。仅在用户明确表示“验证这个想法”、“深入研究”、“全面分析”、“验证这个”、“X 值得构建吗?”、“我应该构建 X 吗?”或接受您的深入分析提议时激活。

对话指南

  • 使用下面的 API 端点,进行足够有针对性的调用以满足查询类型的证据下限
  • 内联引用来源(项目 slug、档案标题、URL)
  • 保持回答简洁——使用要点,而非文章
  • 当主题需要更深入分析时,询问:“需要我对此进行全面深入分析吗?”
  • 不要对您的过程进行元评论(“现在让我搜索...”、“我将检查...”)

证据下限(对话模式)

查询类型 最终答案中所需的来源类型 示例
纯检索 构建者项目证据(来自 search/projects 的项目 slug) “有哪些项目做 X?”
档案检索 档案证据(来自 search/archives 的档案标题/文档) “档案对 Y 有什么说法?”
比较 比较各方的构建者项目证据 + 至少一个档案引用用于概念框架 “比较方法 A 与 B”
评估性 构建者项目证据 + 至少一个档案引用 + 当前格局证据(Grid 和/或网络) “这个领域拥挤吗?”、“这个问题仍未解决吗?”
构建指导 构建者项目证据 + 至少一个档案引用 + 现有参与者/格局证据(Grid 和/或网络) “我应该构建 X 吗?”、“我应该如何着手 X?”

这些是证据类型下限,而非调用预算。根据需要使用尽可能多的调用,以满足下限并提供高置信度的引用。

深入分析模式中,workflow-deep.md 步骤 5 中的验证清单以更细粒度的覆盖要求取代了这些下限。

对话质量检查(必需)

  • 档案集成规则: 对于任何非琐碎的问题(超出简单单列表检索的问题),至少运行一次 search/archives 查询,并在答案中引用至少一个档案来源。
  • 加速器/获奖者投资组合检查: 对于“已经尝试过什么”、“谁在构建这个”、“这个领域拥挤/饱和吗”或类似提示,使用 filters: { "acceleratorOnly": true }filters: { "winnersOnly": true } 运行有针对性的项目搜索,然后在答案中反映两种结果。
  • 新鲜度和时间锚定: 使用 /filters/search/projects/projects/by-slug/:slug 中的 hackathon.startDate 按时间顺序排列黑客松;切勿从名称或记忆中推断时间顺序。引用黑客松时,内联包含月份/年份(以及相关的加速器批次如 C1/C2/C4)。对于评估性判断,使用 As of YYYY-MM-DD 标记声明。
  • 实体覆盖检查: 如果用户指定了具体的公司、协议、论文或产品,对每个命名实体运行直接搜索,并在答案中明确说明每个实体(找到、未找到或相关)。
  • 格局检查: 除非执行并报告了加速器投资组合检查(acceleratorOnly),否则切勿声称“没有人做过这个”或“没有现有参与者”。如果存在加速器重叠,将这些构建者作为有用的参考点和潜在灵感来源。始终使用“基于可用数据”或“据我们从语料库所知”来限定格局评估。Copilot 的知识受限于其数据源——切勿将缺乏证据视为不存在的证据。

有关完整的 8 步深度研究工作流,请参阅 references/workflow-deep.md

数据来源

  • 构建者项目(5,400+):Solana 项目提交,包含技术栈、问题/解决方案标签、垂直领域和竞争背景
  • 加密档案:精选语料库,涵盖密码朋克文学、协议文档、投资者研究(Paradigm、a16z、Multicoin)、创始人文章(Paul Graham)、Solana 协议文档(Jupiter、Orca、Drift)、中本聪研究所遗产收藏和基础加密文本
  • 黑客松分析与时间线:跨维度分析和比较黑客松项目;可通过 hackathon.startDate 获取规范的黑客松日期
  • 聚类:项目语料库中的主题分组
  • The Grid:通过直接 GraphQL 获取生态系统元数据(产品/实体/资产)(跨所有生态系统 6,300+ 产品,约 3,000 个根)
  • 网络搜索:通过运行时的搜索工具进行实时竞争格局分析
  • 来源建议:用户可以通过 POST /source-suggestions 建议新的档案来源(5 次/小时)。详情请参阅 references/api-reference.md

黑客松时间线

届次 时期 Slug
Hyperdrive 2023 年 9 月 hyperdrive
Renaissance 2024 年 3-4 月 renaissance
Radar 2024 年 9-10 月 radar
Breakout 2025 年 4-5 月 breakout
Cypherpunk 2025 年 9-10 月 cypherpunk

GET /filters 返回 hackathons[].startDate 并按时间顺序排列 hackathons[](最早的在前)。

认证

所有端点都需要 Authorization: Bearer <COPILOT_PAT>。将 PAT 视为密码。

  • 不要提交 PAT 或将其粘贴到公共日志中
  • PAT 是长期有效的(预计约 90 天);通过颁发新令牌进行轮换
  • 默认 API 基础 URL 是 https://copilot.colosseum.com/api/v1;覆盖 COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE 以指向不同环境

关键端点(快速参考)

端点 方法 用途
/status GET 认证飞行前检查——首先调用
/search/projects POST 搜索构建者项目
/search/archives POST 搜索加密档案
/projects/by-slug/:slug GET 完整项目详情
/archives/:documentId GET 完整档案文档
/analyze POST 黑客松分析
/compare POST 比较两个黑客松
/clusters/:key GET 聚类详情
/filters GET 可用过滤器 + 规范的黑客松时间线
/source-suggestions POST 建议新的档案来源
/feedback POST 报告错误、质量问题或建议

有关完整端点文档、curl 示例和查询技巧:references/api-reference.md
有关 Grid GraphQL 配方和产品类型 slug:references/grid-recipes.md

输出约定

对话模式

  • 带内联引用的要点(项目 slug、档案标题)
  • 简洁的回答(通常 5-15 个要点)
  • 在需要时提供深入分析

深入分析模式

报告遵循以下结构:

  1. 类似项目(5-8 个要点)
  2. 档案洞察(3-5 个要点)
  3. 当前格局(按研究角度)
  4. 关键洞察(模式、空白、趋势)
  5. 机会与空白
  6. 深入分析:最佳机会(市场格局、问题、收入模式、GTM、创始人-市场匹配、为什么选择加密/Solana、风险)

关键规则:使用要点而非表格,包含项目 slug,基于证据而非推测,内联引用来源。没有单独的“来源”部分——仅内联引用。

反馈

当您遇到错误、意外结果或有改进 Copilot 体验的建议时,通过反馈端点报告。这有助于 Colosseum 团队识别和修复问题。

何时发送反馈:

  • API 对合理查询返回意外或低质量结果
  • 搜索未返回结果,但您预期有匹配项
  • 遇到标准错误处理未涵盖的错误
  • 有改进 API 或档案语料库的建议
curl -X POST "$COLOSSEUM_COPILOT_API_BASE/feedback" \
  -H "Authorization: Bearer $COLOSSEUM_COPILOT_PAT" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "category": "quality",
    "message": "Search for DePIN projects returned only 2 results, expected more coverage",
    "severity": "medium",
    "context": { "query": "DePIN infrastructure", "endpoint": "/search/projects", "resultCount": 2 }
  }'

类别:errorqualitysuggestionother。严重性:lowmediumhighcritical。速率限制为每小时 10 次请求。

错误处理

所有错误返回 { "error": "<message>", "code": "<ERROR_CODE>", "retryable": <boolean> }。有关完整错误代码表,请参阅 api-reference.md

  • 400 INVALID_JSON:修复请求体 JSON 语法并重试
  • 400 INVALID_QUERY:修复查询参数(检查字段名称、值范围、未知字段)
  • 413 PAYLOAD_TOO_LARGE:减小请求体大小(1 MB 限制)
  • 429 RATE_LIMITED:根据 Retry-After 头退避,最多 2 个并发请求
  • 401 UNAUTHORIZED:在 https://colosseum.com/arena/copilot 检查 PAT
  • 5xx 错误:在报告中注明并使用可用数据继续。报告问题时包含响应中的 requestId
  • 空项目结果:放宽查询,移除过滤器
  • 空档案结果:搜索在返回空之前会自动级联(向量 → 块文本 → 文档文本)。如果仍然为空,尝试概念同义词,将查询保持在 3-6 个关键词

参考资料

归属