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内容研究写作助手

此技能作为您的写作伙伴，帮助您研究、规划大纲、起草和润色内容，同时保持您独特的语气和风格。

何时使用此技能

• 撰写博客文章、文章或新闻通讯
• 创建教育内容或教程
• 起草思想领导力文章
• 研究和撰写案例研究
• 制作带有来源的技术文档
• 使用正确的引用和参考文献写作
• 改进开头和引言
• 在写作过程中获得逐节反馈

此技能的功能

1. 协作式大纲规划：帮助您将想法组织成连贯的大纲
2. 研究辅助：查找相关信息并添加引用
3. 开头改进：强化您的开篇以吸引注意力
4. 逐节反馈：在您写作时审阅每个部分
5. 保持语气：维持您的写作风格和语调
6. 引用管理：正确添加和格式化参考文献
7. 迭代优化：通过多轮草稿帮助您改进

如何使用

设置写作环境

为您的文章创建一个专用文件夹：

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建草稿文件：

touch article-draft.md

从该目录打开 Claude Code 并开始写作。

基本工作流程

1. 从大纲开始：

帮我为关于[主题]的文章创建一个大纲

2. 研究并添加引用：

研究[具体主题]并在我的大纲中添加引用

3. 改进开头：

这是我的引言。帮我让开头更引人入胜。

4. 获取逐节反馈：

我刚写完“为什么这很重要”部分。请审阅并给出反馈。

5. 润色和完善：

审阅整篇草稿的流畅性、清晰度和一致性。

使用说明

当用户请求写作帮助时：

1. 了解写作项目

   提出澄清性问题：

   • 主题和主要论点是什么？
   • 目标受众是谁？
   • 期望的长度/格式是什么？
   • 您的目标是什么？（教育、说服、娱乐、解释）
   • 是否有现有研究或来源需要包含？
   • 您的写作风格是什么？（正式、对话式、技术性）

2. 协作式大纲规划

   帮助组织内容：

   # 文章大纲：[标题]
   
   ## 开头
   - [开场白/故事/统计数据]
   - [读者为何应该关心]
   
   ## 引言
   - 背景和上下文
   - 问题陈述
   - 本文涵盖的内容
   
   ## 主要部分
   
   ### 第1部分：[标题]
   - 关键点A
   - 关键点B
   - 示例/证据
   - [需要研究：具体主题]
   
   ### 第2部分：[标题]
   - 关键点C
   - 关键点D
   - 需要数据/引用
   
   ### 第3部分：[标题]
   - 关键点E
   - 反驳论点
   - 解决方案
   
   ## 结论
   - 主要观点总结
   - 行动号召
   - 最后思考
   
   ## 待研究事项
   - [ ] 查找关于[主题]的数据
   - [ ] 获取[概念]的示例
   - [ ] 为[主张]寻找引用来源
   

   迭代大纲：

   • 根据反馈调整
   • 确保逻辑流畅
   • 识别研究空白
   • 标记需要深入探讨的部分

3. 进行研究

   当用户请求研究某个主题时：

   • 搜索相关信息
   • 查找可信来源
   • 提取关键事实、引文和数据
   • 按要求的格式添加引用

   输出示例：

   ## 研究：AI对生产力的影响
   
   主要发现：
   
   1. **生产力提升**：研究表明内容创作任务节省40%的时间[1]
   
   2. **采用率**：67%的知识工作者每周使用AI工具[2]
   
   3. **专家引文**：“AI增强而非取代人类创造力”——Jane Smith博士，MIT[3]
   
   引用：
   [1] McKinsey Global Institute. (2024). "The Economic Potential of Generative AI"
   [2] Stack Overflow Developer Survey (2024)
   [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review interview
   
   已添加到第2部分的大纲中。
   

4. 改进开头

   当用户分享引言时，分析并强化：

   当前开头分析：

   • 优点：[积极元素]
   • 可改进之处：[需要改进的方面]
   • 情感影响：[当前 vs. 潜在]

   建议替代方案：

   选项1：[大胆陈述]

   [示例]
   为什么有效：[解释]

   选项2：[个人故事]

   [示例]
   为什么有效：[解释]

   选项3：[令人惊讶的数据]

   [示例]
   为什么有效：[解释]

   开头检查问题：

   • 是否引发好奇心？
   • 是否承诺价值？
   • 是否足够具体？
   • 是否匹配受众？

5. 提供逐节反馈

   当用户撰写每个部分时，审阅：

   # 反馈：[部分名称]
   
   ## 优点 ✓
   - [优点1]
   - [优点2]
   - [优点3]
   
   ## 改进建议
   
   ### 清晰度
   - [具体问题] → [建议修改]
   - [复杂句子] → [更简单的替代]
   
   ### 流畅性
   - [过渡问题] → [更好的连接]
   - [段落顺序] → [建议重新排序]
   
   ### 证据
   - [需要支持的主张] → [添加引用或示例]
   - [泛泛陈述] → [更具体]
   
   ### 风格
   - [语气不一致] → [更好地匹配您的语气]
   - [用词选择] → [更有力的替代]
   
   ## 具体行级修改
   
   原文：
   > [草稿中的确切引用]
   
   建议：
   > [改进版本]
   
   原因：[解释]
   
   ## 需要考虑的问题
   - [发人深省的问题1]
   - [发人深省的问题2]
   
   准备好进入下一部分！
   

6. 保持作者语气

   重要原则：

   • 学习他们的风格：阅读现有的写作样本
   • 建议而非替代：提供选项，而非指令
   • 匹配语气：正式、随意、技术性、友好
   • 尊重选择：如果他们更喜欢自己的版本，支持它
   • 增强而非覆盖：让他们的写作更好，而非不同

   定期询问：

   • "这听起来像你吗？"
   • "语气对吗？"
   • "我应该更/不那么[正式/随意/技术性]吗？"

7. 引用管理

   根据用户偏好处理参考文献：

   行内引用：

   研究表明生产力提升40%（McKinsey, 2024）。
   

   编号引用：

   研究表明生产力提升40%[1]。
   
   [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   脚注风格：

   研究表明生产力提升40%^1
   
   ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   维护一个持续更新的引用列表：

   ## 参考文献
   
   1. 作者. (年份). "标题". 出版物.
   2. 作者. (年份). "标题". 出版物.
   ...
   

8. 最终审阅和润色

   草稿完成后，提供全面反馈：

   # 全文审阅
   
   ## 总体评估
   
   **优点**：
   - [主要优点1]
   - [主要优点2]
   - [主要优点3]
   
   **影响力**：[整体效果评估]
   
   ## 结构与流畅性
   - [关于组织的评论]
   - [过渡质量]
   - [节奏评估]
   
   ## 内容质量
   - [论证强度]
   - [证据充分性]
   - [示例有效性]
   
   ## 技术质量
   - 语法和机制：[评估]
   - 一致性：[评估]
   - 引用：[完整性检查]
   
   ## 可读性
   - 清晰度评分：[评估]
   - 句子多样性：[评估]
   - 段落长度：[评估]
   
   ## 最终润色建议
   
   1. **引言**：[具体改进]
   2. **正文**：[具体改进]
   3. **结论**：[具体改进]
   4. **标题**：[如果需要，提供选项]
   
   ## 发布前检查清单
   - [ ] 所有主张都有来源
   - [ ] 引用格式正确
   - [ ] 示例清晰
   - [ ] 过渡流畅
   - [ ] 行动号召存在
   - [ ] 校对拼写错误
   
   准备发布！🚀
   

示例

示例1：Teresa Torres的工作流程

用户："我正在写一篇关于持续发现的文章。帮我创建一个大纲。"

过程：

1. 协作规划大纲结构
2. 确定研究需求
3. 用户开始写引言
4. 审阅并改进开头
5. 用户撰写每个部分
6. 在每个部分后提供反馈
7. 进行研究并添加引用
8. 最终审阅完整草稿
9. 润色并准备发布

结果：以Teresa的语气撰写的、经过充分研究、引用得当的文章，结构清晰、流畅。

示例2：研究密集型文章

用户："我正在写关于AI对产品管理的影响。帮我找到当前数据和示例。"

输出：

## 研究汇编

### 最新数据
- Gartner：到2025年，80%的产品经理将使用AI工具[1]
- 调查：45%的人报告功能交付速度加快[2]
- 案例研究：Airbnb的AI辅助优先级排序[3]

### 专家引文
- "AI放大产品经理的判断力，而非取代它" - Marty Cagan
- [更多带引用的引文]

### 实际案例
1. **公司A**：使用AI进行用户研究综合
   - 结果：节省60%的时间
   - 来源：[引用]

2. **公司B**：AI驱动的路线图分析
   - 结果：更好的利益相关者对齐
   - 来源：[引用]

所有内容已添加到您的大纲中，并附有正确的引用。

示例3：开头改进

用户原始开头：

"产品管理正在因AI而改变。在本文中，我将讨论AI影响产品经理的一些方式。"

改进选项：

选项1（数据驱动）：

"上个月，我让AI分析了500个客户访谈。只用了30分钟，而不是3周。产品管理将永远不同。"

选项2（提问）：

"如果你能在喝早咖啡之前，与每个客户交谈、阅读每条评论、分析每个支持工单——会怎样？"

选项3（故事）：

"Sarah花了两周时间构建了错误的功能。不是因为她不了解用户，而是因为她无法足够快地处理数百个访谈以发现模式。"

示例4：逐节反馈

用户："我刚写完'常见错误'部分。有什么想法？"

回复：

# 反馈：常见错误部分

## 优点 ✓
- 有力的示例（Slack通知故事）
- 清晰的结构（3个错误，布局整洁）
- 每个错误的实用建议

## 建议

### 使其更具体
您的第二点说"糟糕的优先级排序"，但可以更有力：

当前：
> "许多团队通过关注功能而非结果来进行糟糕的优先级排序。"

建议：
> "我见过团队在一个季度内交付了14个功能，但关键指标毫无变化。他们优先考虑了活动而非进展。"

### 添加数据
第三个错误需要证据支持：
> "[添加引用]：研究表明，没有定期用户接触的团队构建未使用功能的可能性高出3倍[需要来源]"

### 流畅性改进
考虑重新排序：错误3 → 错误2 → 错误1
这样从小影响到大影响逐步构建。

准备好进入下一部分！

写作工作流程

博客文章工作流程

1. 一起规划大纲
2. 研究关键点
3. 写引言 → 获取反馈
4. 写正文部分 → 逐节反馈
5. 写结论 → 最终审阅
6. 润色和编辑

新闻通讯工作流程

1. 讨论开头创意
2. 快速大纲（较短格式）
3. 一次性起草
4. 审阅清晰度和链接
5. 快速润色

技术教程工作流程

1. 规划步骤大纲
2. 编写代码示例
3. 添加解释
4. 测试说明
5. 添加故障排除部分
6. 最终审阅准确性

思想领导力工作流程

1. 头脑风暴独特视角
2. 研究现有观点
3. 发展您的论点
4. 以强烈观点写作
5. 添加支持证据
6. 撰写引人注目的结论

专业技巧

1. 在VS Code中工作：比网页版Claude更适合长篇写作
2. 一次一个部分：逐步获取反馈
3. 单独保存研究：保留一个research.md文件
4. 版本控制草稿：article-v1.md, article-v2.md等
5. 大声朗读：利用反馈识别拗口的句子
6. 设定截止日期："我想今天完成草稿"
7. 休息：写作、获取反馈、暂停、修改

文件组织

写作项目的推荐结构：

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 您的大纲
├── research.md         # 所有研究和引用
├── draft-v1.md         # 第一版草稿
├── draft-v2.md         # 修订版草稿
├── final.md            # 可发布版本
├── feedback.md         # 收集的反馈
└── sources/            # 参考资料
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

最佳实践

研究方面

• 引用前验证来源
• 尽可能使用最新数据
• 平衡不同观点
• 链接到原始来源

反馈方面

• 具体说明您想要什么："这个太技术性了吗？"
• 分享您的担忧："我担心这部分拖沓"
• 提问："这个逻辑流畅吗？"
• 请求替代方案："还有别的解释方式吗？"

语气方面

• 分享您的写作示例
• 指定语气偏好
• 指出好的匹配："这听起来像我！"
• 标记不匹配："对我的风格来说太正式了"

相关用例

• 从文章创建社交媒体帖子
• 为不同受众调整内容
• 撰写电子邮件新闻通讯
• 起草技术文档
• 创建演示文稿内容
• 撰写案例研究
• 开发课程大纲