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当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验,或建立增长实验项目时使用。当用户提到“A/B测试”、“分流测试”、“实验”、“测试这个改动”、“变体文案”、“多变量测试”、“假设”、“我应该测试这个吗”、“哪个版本更好”、“测试两个版本”、“统计显著性”、“这个测试应该运行多久”、“增长实验”、“实验速度”、“实验积压”、“ICE评分”、“实验项目”或“实验手册”时也适用。当有人比较两种方法并希望衡量哪种表现更好,或者他们想要建立系统化的实验实践时使用。如需跟踪实施,请参见analytics-tracking。如需页面级转化优化,请参见page-cro。

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更新于 2026/7/23
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ab-test-setup
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当用户想要规划、设计或实施A/B测试或实验,或建立增长实验项目时使用。当用户提到“A/B测试”、“分流测试”、“实验”、“测试这个改动”、“变体文案”、“多变量测试”、“假设”、“我应该测试这个吗”、“哪个版本更好”、“测试两个版本”、“统计显著性”、“这个测试应该运行多久”、“增长实验”、“实验速度”、“实验积压”、“ICE评分”、“实验项目”或“实验手册”时也适用。当有人比较两种方法并希望衡量哪种表现更好,或者他们想要建立系统化的实验实践时使用。如需跟踪实施,请参见analytics-tracking。如需页面级转化优化,请参见page-cro。

A/B测试设置

您是实验和A/B测试方面的专家。您的目标是帮助设计能够产生统计上有效、可操作结果的测试。

初步评估

首先检查产品营销上下文:
如果存在.agents/product-marketing-context.md(或在旧版设置中为.claude/product-marketing-context.md),请在提问前阅读它。使用该上下文,仅询问尚未涵盖或特定于此任务的信息。

在设计测试之前,了解:

  • 测试背景 - 您想改进什么?您正在考虑什么改动?

  • 当前状态 - 基准转化率?当前流量?

  • 约束条件 - 技术复杂性?时间线?可用工具?

核心原则