google-agents-cli-adk-code

ADK 代码参考

在使用此技能之前，请先激活 /google-agents-cli-workflow——它包含所需的开发阶段和脚手架步骤。

先决条件

1. 运行 agents-cli info——如果显示项目配置，则跳至下面的参考
2. 如果项目不存在：运行 agents-cli scaffold create <name>
3. 如果用户已有代码：运行 agents-cli scaffold enhance .

在项目脚手架搭建完成之前，不要编写智能体代码。

目前仅支持 Python。 此参考目前涵盖 Python ADK SDK。
其他语言的支持即将推出。

快速参考——最常用模式

from google.adk.agents import Agent

def get_weather(city: str) -> dict:
    """获取某个城市的当前天气。"""
    return {"city": city, "temp": "22°C", "condition": "sunny"}

root_agent = Agent(
    name="my_agent",
    model="gemini-flash-latest",
    instruction="你是一个乐于助人的助手，...",
    tools=[get_weather],
)

---

参考

前两个是常用模式的速查表；如需广泛或深入的知识，请查阅源文档（文档索引或已安装的包）。

参考	何时阅读
references/adk-python.md	核心 ADK API：Agent、工具、回调、插件、状态、工件、多智能体系统、SequentialAgent / ParallelAgent / LoopAgent、自定义 BaseAgent。大多数智能体的默认参考。
references/adk-workflows.md	基于图的工作流 API（ADK 2.0）：节点、边、扇出/扇入、人工介入、并行处理。当需要显式图拓扑时使用。
curl https://adk.dev/llms.txt	文档索引（每个页面标题 + URL）。获取后，使用 WebFetch 获取特定页面以获取超出速查表的内容。
已安装的 ADK 包	精确签名和符号——检查源代码（参见 references/adk-python.md 中的“检查 ADK 源代码”）。

相关技能

• /google-agents-cli-workflow — 开发工作流、编码指南和操作规则
• /google-agents-cli-scaffold — 使用 agents-cli scaffold create / scaffold enhance 创建和增强项目
• /google-agents-cli-eval — 评估方法、数据集模式和评估-修复循环
• /google-agents-cli-deploy — 部署目标、CI/CD 管道和生产工作流