
google-agents-cli-observability
热门当用户想要“设置追踪”、“监控我的ADK代理”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”,或需要关于监控已部署的ADK(Agent Development Kit)代理的指导时,应使用此技能。涵盖Cloud Trace、提示-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成(AgentOps、Phoenix、MLflow等)以及故障排除。属于Google ADK(Agent Development Kit)技能套件的一部分。不要用于部署设置(使用google-agents-cli-deploy)或API代码模式(使用google-agents-cli-adk-code)。
当用户想要“设置追踪”、“监控我的ADK代理”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”,或需要关于监控已部署的ADK(Agent Development Kit)代理的指导时,应使用此技能。涵盖Cloud Trace、提示-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成(AgentOps、Phoenix、MLflow等)以及故障排除。属于Google ADK(Agent Development Kit)技能套件的一部分。不要用于部署设置(使用google-agents-cli-deploy)或API代码模式(使用google-agents-cli-adk-code)。
ADK可观测性指南
Cloud Trace开箱即用——无需基础设施。提示-响应日志记录和BigQuery Agent Analytics需要Terraform配置的基础设施(服务账号、GCS存储桶、BigQuery数据集)。运行
agents-cli infra single-project --project PROJECT_ID来配置这些资源。有关详细信息、环境变量和验证命令,请参阅references/cloud-trace-and-logging.md。如果您的项目尚未搭建,请先参阅/google-agents-cli-scaffold。
agent_runtime部署的操作顺序
对于deployment_target = agent_runtime,在首次agents-cli deploy之前运行agents-cli infra single-project。Terraform模块拥有整个Reasoning Engine资源(display_name、服务账号、部署规范、环境变量),因此在基于SDK的部署之后应用它会导致状态不匹配——Terraform没有SDK部署实例的记录,并且无法在不接管整个资源的情况下将环境变量分层应用到该实例上。
如果您已经运行了agents-cli deploy,您有两个选择:
- 切换到Terraform管理。 删除SDK部署的Reasoning Engine,然后运行
agents-cli infra single-project,接着运行agents-cli deploy。先前实例上的会话和任何进行中的状态将丢失。 - 保留SDK部署的实例。 跳过
infra single-project,直接通过vertexai客户端的updateAPI在运行中的实例上设置可观测性环境变量。您还需要授予实例的服务账号发出遥测所需的IAM权限——写入日志GCS存储桶、BigQuery数据集访问、日志写入器等。请参阅您搭建项目中的deployment/terraform/single-project/iam.tf和telemetry.tf以获取Terraform模块本应配置的完整绑定集。在此模式下,Terraform管理的环境变量不可用。
参考文件
| 文件 | 内容 |
|---|---|
references/cloud-trace-and-logging.md |
搭建项目详情——Terraform配置的资源、环境变量、验证命令、本地启用/禁用 |
references/bigquery-agent-analytics.md |
BQ Agent Analytics插件——启用、关键特性、GCS卸载、工具溯源 |
可观测性层级
根据您的需求选择合适的可观测性级别:
| 层级 | 功能 | 范围 | 默认状态 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Cloud Trace | 分布式追踪——通过OpenTelemetry跨度展示执行流程、延迟、错误 | 所有模板,所有环境 | 始终启用 | 调试延迟,理解代理执行流程 |
| 提示-响应日志记录 | GenAI交互导出到GCS、BigQuery和Cloud Logging | 仅ADK代理 | 本地禁用,部署时启用 | 审计LLM交互,合规性 |
| BigQuery Agent Analytics | 结构化代理事件(LLM调用、工具使用、结果)到BigQuery | 启用插件的ADK代理 | 选择加入(搭建时使用--bq-analytics) |
对话分析,自定义仪表板,LLM作为评判者的评估 |
| 第三方集成 | 外部可观测性平台(AgentOps、Phoenix、MLflow等) | 任何ADK代理 | 选择加入,按提供商设置 | 团队协作,专业可视化,提示管理 |
询问用户他们需要哪些层级——它们可以组合使用。Cloud Trace始终开启;其他层级是附加的。
Cloud Trace
ADK使用OpenTelemetry发出分布式追踪。每次代理调用都会生成跟踪完整执行流程的跨度。
跨度层次结构
invocation
└── agent_run(链中每个代理一个)
├── call_llm(模型请求/响应)
└── execute_tool(工具执行)
按部署类型设置
| 部署 | 设置 |
|---|---|
| Agent Runtime | 自动——默认将追踪导出到Cloud Trace |
| Cloud Run(已搭建) | 自动——FastAPI应用中的otel_to_cloud=True |
| GKE(已搭建) | 自动——FastAPI应用中的otel_to_cloud=True |
| Cloud Run / GKE(手动) | 在应用中配置OpenTelemetry导出器 |
| 本地开发 | 与agents-cli playground配合使用;追踪在Cloud Console中可见 |
查看追踪:Cloud Console → Trace → Trace explorer
有关详细的设置说明(Agent Runtime CLI/SDK、Cloud Run、自定义部署),请获取https://adk.dev/integrations/cloud-trace/index.md。
提示-响应日志记录
捕获GenAI交互(模型名称、令牌、时间)并导出到GCS(JSONL)和BigQuery(通过直接日志接收器和外部表)。默认保护隐私——除非明确配置,否则仅记录元数据。
关键环境变量:OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT——OTel GenAI语义约定标准(模式:span_only、event_only、span_and_event、no_content)。搭建的setup_telemetry()将所有非false值折叠为NO_CONTENT(仅元数据);false禁用捕获。除非设置了LOGS_BUCKET_NAME,否则本地禁用日志记录。
有关搭建项目详情(Terraform资源、环境变量、隐私模式、启用/禁用、验证命令),请参阅references/cloud-trace-and-logging.md。
有关ADK日志记录文档(日志级别、配置、调试),请获取https://adk.dev/observability/logging/index.md。
BigQuery Agent Analytics插件
可选插件,将结构化代理事件记录到BigQuery。在搭建时使用--bq-analytics启用。有关详细信息,请参阅references/bigquery-agent-analytics.md。
第三方集成
ADK支持多个第三方可观测性平台。每个平台使用OpenTelemetry或自定义检测来捕获代理行为。
| 平台 | 主要区别 | 设置复杂度 | 自托管选项 |
|---|---|---|---|
| AgentOps | 会话回放,2行设置,替换原生遥测 | 最低 | 否(SaaS) |
| Arize AX | 商业平台,生产监控,评估仪表板 | 低 | 否(SaaS) |
| Phoenix | 开源,自定义评估器,实验测试 | 低 | 是 |
| MLflow | OTel追踪到MLflow Tracking Server,跨度树可视化 | 中等(需要SQL后端) | 是 |
| Monocle | 1次调用设置,VS Code甘特图可视化器 | 最低 | 是(本地文件) |
| Weave | W&B平台,团队协作,时间线视图 | 低 | 否(SaaS) |
| Freeplay | 提示管理+评估+可观测性一体化平台 | 低 | 否(SaaS) |
询问用户他们偏好的平台——展示权衡并让他们选择。有关设置详情,请从下面的深度探索表中获取相关的ADK文档页面。
故障排除
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| Cloud Trace中没有追踪 | 验证FastAPI应用中的otel_to_cloud=True;检查服务账号是否具有cloudtrace.agent角色 |
| 提示-响应数据未出现 | 检查是否设置了LOGS_BUCKET_NAME;验证服务账号对存储桶具有storage.objectCreator权限;检查应用日志中的遥测设置警告 |
| 隐私模式配置错误 | 检查OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT值——使用NO_CONTENT仅记录元数据,false禁用 |
| BigQuery Analytics未记录 | 验证插件已在app/agent.py中配置;检查是否设置了BQ_ANALYTICS_DATASET_ID环境变量 |
| 第三方集成未捕获跨度 | 检查提供商特定的环境变量(API密钥、端点);某些提供商(AgentOps)会替换原生遥测 |
| 追踪缺少工具跨度 | 工具执行跨度出现在execute_tool下——检查追踪浏览器过滤器 |
| 遥测成本过高 | 切换到NO_CONTENT模式;减少BigQuery保留期;禁用未使用的层级 |
深度探索:ADK文档(WebFetch URL)
有关超出此技能范围的详细文档,请获取以下页面:
| 主题 | URL |
|---|---|
| 可观测性概述 | https://adk.dev/observability/index.md |
| 代理活动日志记录 | https://adk.dev/observability/logging/index.md |
| Cloud Trace集成 | https://adk.dev/integrations/cloud-trace/index.md |
| BigQuery Agent Analytics | https://adk.dev/integrations/bigquery-agent-analytics/index.md |
| AgentOps | https://adk.dev/integrations/agentops/index.md |
| Arize AX | https://adk.dev/integrations/arize-ax/index.md |
| Phoenix (Arize) | https://adk.dev/integrations/phoenix/index.md |
| MLflow追踪 | https://adk.dev/integrations/mlflow-tracing/index.md |
| Monocle | https://adk.dev/integrations/monocle/index.md |
| W&B Weave | https://adk.dev/integrations/weave/index.md |
| Freeplay | https://adk.dev/integrations/freeplay/index.md |
相关技能
/google-agents-cli-deploy— 部署目标、CI/CD流水线和生产工作流/google-agents-cli-workflow— 开发工作流、编码指南和操作规则/google-agents-cli-adk-code— 用于编写代理代码的ADK Python API快速参考





