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名称
bigquery-ai-ml
描述
利用 BigQuery 内置的机器学习与生成式 AI(GenAI)能力进行高级数据分析。适用于编写 SQL 查询以实现时间序列预测、数值预测、异常检测、关键驱动因素分析、语义搜索或向量检索、文本分类、相似度计算、内容摘要生成、语言翻译、模型评估、按语义条件过滤,以及在 BigQuery 中调用生成式 AI 能力等场景。请勿用于处理常规的 BigQuery 数据集、数据表或作业管理需求。
BigQuery AI & ML
BigQuery 与 Vertex AI 深度集成,可通过 AI.FORECAST、AI.KEY_DRIVERS、AI.DETECT_ANOMALIES 和 AI.GENERATE 等内置函数,直接在 SQL 查询中提供强大的机器学习与生成式 AI 能力。
参考指南目录
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函数参考:
- AI.AGG: ai_agg.md - 多行语义聚合与摘要生成。
- AI.CLASSIFY: ai_classify.md - 文本分类。
- AI.DETECT_ANOMALIES:
ai_detect_anomalies.md - 异常检测。 - AI.EVALUATE: ai_evaluate.md - 模型评估。
- AI.FORECAST: ai_forecast.md -
时间序列预测。 - AI.GENERATE: ai_generate.md - 使用大语言模型(LLM)生成文本。
- AI.GENERATE_EMBEDDING:
ai_generate_embedding.md -
生成 Embedding(向量嵌入)。 - AI.GENERATE_TABLE:
ai_generate_table.md - 表值 AI 生成。 - AI.IF: ai_if.md - 评估语义条件。
- AI.KEY_DRIVERS: ai_key_drivers.md -
识别关键驱动因素(表值函数 TVF)。 - AI.SCORE: ai_score.md - 数据打分。
- AI.SEARCH: ai_search.md - 语义搜索。
- AI.SIMILARITY: ai_similarity.md -
语义相似度计算。 - Remote Models: remote_models.md -
使用远程模型(Vertex AI)。 - CONTRIBUTION_ANALYSIS:
ml_contribution_analysis.md- 查找贡献因素及变化的关键驱动力。需要先创建 MODEL 实体。
- VECTOR_SEARCH: vector_search.md -
向量搜索最佳实践。
相关 Skill
- BigQuery 基础 Skill:关于 BigQuery 核心概念、资源管理、CLI 以及客户端库的 SKILL.md 指南。






