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面向非学术读者的论文阅读助手。将一篇论文转化为一个清晰的命题:问题、论文的洞见,以及读者可以带走的判断或行动。当用户分享 arXiv 链接、论文 URL、PDF、本地论文文件或论文标题,或要求阅读、解释、分析或理解一篇论文时使用。默认保存为 org 笔记。不用于实验复现、详尽方法总结、正式同行评审、基准测试表或文献综述。

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更新于 2026/7/14
SKILL.md
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ljg-paper
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面向非学术读者的论文阅读助手。将一篇论文转化为一个清晰的命题:问题、论文的洞见,以及读者可以带走的判断或行动。当用户分享 arXiv 链接、论文 URL、PDF、本地论文文件或论文标题,或要求阅读、解释、分析或理解一篇论文时使用。默认保存为 org 笔记。不用于实验复现、详尽方法总结、正式同行评审、基准测试表或文献综述。

ljg-paper:读完只带走一件事

让一个不懂该领域、但愿意思考的人,在半分钟内知道:论文被什么问题逼出来,作者多看见了什么,这会改变读者的哪个判断或动作。

全文只服务于一个中心命题。章节是理解这句话的台阶,不是几张各自交差的表。

Workflow Routing

输入 必读 输出
arXiv、PDF、paper URL、本地论文 ReadingGuide.md 按四段结构生成 org 笔记
只有论文标题 找到可靠原文后读 ReadingGuide.md 按四段结构生成 org 笔记
用户明确只要口头解释 ReadingGuide.md 不写文件,按同一理解路径讲

写 org 文件时再读 references/template.org。默认保存到 ~/Documents/notes/

文件名沿用 Denote:{YYYYMMDDTHHMMSS}--paper-{方法名或论文关键词}__paper.org;时间戳用 date +%Y%m%dT%H%M%S 生成。

Gotchas

  • 先填章节会制造碎片。 正文前先写中心命题;命题没立住就继续读。
  • 并非每篇论文都在反对旧观念。 评测、数据集和工具论文常常只是暴露旧尺子的盲点;不要硬造稻草人。
  • 评测贡献不等于科学发现。 新 benchmark 让某个问题变得可测,不等于解释了现实世界。
  • 证据和适用范围必须贴着主张。 独立实验摘要和独立免责声明都会切断它们与洞见的关系。
  • 不要默认 prose 就是最清楚的解释。 架构、因果链、分布、权衡和状态变化若难以在脑中成形,应让关系直接显形。
  • 图也会夸大论文。 图必须与它所解释的证据和边界相邻;不能把「在这些条件下显示」画成普遍规律。
  • 不要把公式删除当成通俗。 若一个关系式就是核心洞见的最短表达,保留一个最小公式并立刻翻译成人话;应删除的是未解释的公式堆。
  • 启发不是应用清单。 优先只留一个判断问题,最多展开两个真正相关的用法。
  • 允许思想含量有限。 工程增量就说是工程增量;没有直接用途时不要硬编。

理解阻力与证据显形扫描

完成中心命题与最小机制后,找出全文最大的理解瓶颈。论文有两种常见阻力:读者无法在脑中形成机制,或无法判断证据究竟支持主张到哪一步。选择理解成本最低的表征,不要默认继续写 prose。

论文中的思想形状 优先表征
模型架构、数据流、模块关系 结构图或流程图
因果链、训练过程、状态变化 因果图或时间轴
反馈、迭代更新、自我强化 回路图
分布、尺度效应、边际变化 ASCII 曲线
准确率与成本、速度与质量 trade-off 曲线
旧指标与新指标反复对照 小表格或二维矩阵
一个案例如何逐步变化 对齐的 example trace
公式就是不可替代的核心关系 一个最小公式,加人话翻译
两三句话已经足够 纯文字

图不是标配。它只在降低理解成本时出现,并放在核心机制第一次解释之后;相关证据和适用边界紧随其后。ASCII 图使用 org 的 #+begin_example / #+end_example 块,宽度不超过 80 字符。

判断图是否有用,不只看它能否复述机制,还要看它是否守住证据分寸:读者只看图,应能说出论文改变了什么判断,但不会得到超出实验支持的结论。若图只是把摘要换行,删除它。

Quick Reference

  1. 判主类型:解释、方法、测量、资源或理论。
  2. 选一个外行能看见的具体困惑,贯穿全文。
  3. 写命题脊柱:「面对什么;看见什么;以后怎么判断。」
  4. 抽取足以支撑命题的最小机制、1-2 个证据和适用边界。
  5. 扫描机制阻力与证据阻力,选择文字、图、表或最小公式中成本最低的表征。
  6. 依次写问题、洞见、带走,最后压出速读。

顶层章节固定为:

  1. * 速读
  2. * 它到底在解决什么
  3. * 它真正看见了什么
  4. * 我能带走什么

Examples

评测论文

不要把「给科研想法加谱系评测」说成「科学想法真的像基因一样演化」。应说清旧评测漏掉了机制继承,再留下一个问题:「这个 proposal 只是主题相关,还是接住并改动了某条机制线?」

方法论文

不要停在「提出新模型并提升指标」。若论文在训练模型判断何时收尾,应把洞见写成:「浪费 token 可能不是不会答,而是不知道何时停。」再追问系统缺的是更强推理,还是一个收尾反馈。

Completion

生成笔记后读回确认:

  • frontmatter 完整,文件确实保存成功。
  • 顶层只有四个规定章节。
  • 中心命题不是论文标题、模型名或贡献清单。
  • 至少有一个贯穿问题、洞见和带走的具体锚点。
  • 至少有 1-2 个证据锚点,并说明它们分别支持主张的哪一部分。
  • 证据、主张和适用边界彼此相邻,没有拆成实验摘要与独立免责声明。
  • 已完成理解阻力与证据显形扫描;核心机制若具有结构、形状或动态关系,没有只靠文字带过。
  • 图表若存在,只看图能复述机制与判断变化,却不会得出超过证据的结论;ASCII 图格式与宽度合格。
  • 若没有图表,短句确实已经是成本最低的表征。
  • 主文没有未解释的 LaTeX 公式或旧模板章节;若保留最小公式,紧接着有人话翻译。
  • 速读里的问题、洞见和带走构成因果链,而不是三个压缩后的亮点。
  • 只读速读就能回答:「为什么需要这篇论文、它多看见了什么、以后应怎样判断?」