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只读
名称
safe-debug
描述
用于深度学习研究工作的严谨调试/严谨审计技能。当用户粘贴回溯信息、终端错误、CUDA OOM、检查点加载失败、形状不匹配、NaN损失症状或训练失败,并希望在打补丁前进行保守诊断,且调试修复与研究贡献明确分离时使用。不适用于大规模重构、推测性适配、自动探索性修补或常规仓库熟悉。
safe-debug
将此作为严谨调试/严谨审计技能使用。安装的slug保持为
safe-debug以保持兼容性。
使用共享的操作原则
../../references/agent-operating-principles.md;此技能应指导
保守诊断,而不阻止模型找到局部根本原因。
何时应用
- 用户提供回溯信息、终端错误或具体的训练或推理失败症状。
- 用户希望在代码更改前进行诊断、根本原因缩小和最小补丁建议。
- 用户希望安全调试流程,在修改前获得明确的人工批准。
何时不应用
- 用户希望在没有活动故障的情况下进行广泛的仓库浏览。
- 任务是推测性实验或代码适配。
- 用户要求大规模重构或可读性重写。
明确边界
- 先诊断。
- 默认不修改仓库代码。
- 如果需要补丁,提出最小的修复并首先要求明确批准。
- 在中风险或高风险更改前,升级保存点或分支创建。
- 调试修复不自动视为研究贡献;如果它改变了
实验意义或可比性,请明确说明。
输出期望
debug_outputs/DIAGNOSIS.mddebug_outputs/PATCH_PLAN.mddebug_outputs/status.json
备注
使用 references/debug-policy.md、../../references/research-rigor-principles.md 和共享的 references/research-pitfall-checklist.md。






