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根据科学论文、预印本、PDF、文章正文、图注或阅读笔记，构建完整的Nature风格中文PPTX演示文稿。适用于期刊俱乐部、组会、论文研讨会、论文分享、会议或答辩演示，以及中文需求如论文做PPT、论文汇报、组会PPT、文献汇报、学术汇报、做幻灯片、读书报告PPT。它会分类论文类型，构建以证据为导向的故事，选择关键图表，撰写中文幻灯片内容和演讲者备注，创建实际的.pptx文件，并运行纠正性QA以确保图表裁剪完整、对齐稳定、文本不溢出，以及去除模板化的中文学术表达。当需要改进质量较差的论文转PPT输出（如图表裁剪、对齐松散、明显的AI风格措辞或大量手动返工）时，也应触发此技能。

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更新于 2026/7/19
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nature-paper2ppt
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根据科学论文、预印本、PDF、文章正文、图注或阅读笔记，构建完整的Nature风格中文PPTX演示文稿。适用于期刊俱乐部、组会、论文研讨会、论文分享、会议或答辩演示，以及中文需求如论文做PPT、论文汇报、组会PPT、文献汇报、学术汇报、做幻灯片、读书报告PPT。它会分类论文类型，构建以证据为导向的故事，选择关键图表，撰写中文幻灯片内容和演讲者备注，创建实际的.pptx文件，并运行纠正性QA以确保图表裁剪完整、对齐稳定、文本不溢出，以及去除模板化的中文学术表达。当需要改进质量较差的论文转PPT输出（如图表裁剪、对齐松散、明显的AI风格措辞或大量手动返工）时，也应触发此技能。

论文转PPTX — 路由

此技能分为两层：

  • 静态层位于 static/ 下，包含版本化、可重用的内容片段（核心原则、工具链策略、9步工作流、输出/质量规则以及每种论文类型的演示弧）。
  • 动态层（本文件加上 manifest.yaml）检测论文类型，仅加载当前任务所需的片段。深度设计、图表和自我审查材料位于按需参考中。

不要尝试从内存或此路由中应用幻灯片构建逻辑。始终按如下描述从磁盘加载片段。

路由协议

每次调用此技能时，请遵循以下五个步骤。

1. 加载清单和核心层

读取 manifest.yaml。它声明了 paper_type 轴、允许的值以及每个值映射到的文件路径。

同时读取 always_load 下列出的每个文件。这些文件包含目的和核心原则、精简操作模式和工具链策略、9步工作流主干、适用于所有幻灯片的输出/质量规则，以及用于保持幻灯片间技术术语一致的共享术语表。

2. 分类论文类型

使用清单中的 detect: 提示和源材料确定 paper_type 值：

  • discovery — 发现/机制论文（问题到证据弧）。默认值。
  • methods — 方法/AI/工具/算法论文（问题到解决方案弧）。
  • resource — 资源/数据集/图谱/组学/基准论文（工作流到验证弧）。
  • clinical — 临床/人群/干预研究（设计到推断弧）。
  • materials — 材料/化学/物理/工程论文（性能到机制/设计到性能弧）。
  • review — 综述/观点/评论/荟萃分析（证据图谱弧）。

在开始设计幻灯片之前，用一行简短文字向用户说明检测到的值，以便用户低成本纠正。

3. 加载匹配的片段

读取检测到的 paper_type 映射的文件。它提供了演示弧以及如何为此类型调整默认幻灯片结构。不要读取 static/ 中的每个片段。

4. 使用加载的材料构建幻灯片

按以下优先级顺序应用加载的片段：

  1. 核心原则（core/principles.md）— 论点是主干；精简操作模式；接受的输入；默认中文语言规则。
  2. 工具链策略和快速路径（core/toolchain.md）— 跨平台Python优先栈，默认快速路径。
  3. 论文类型弧（加载的 paper_type 片段）— 此论文的叙述顺序和幻灯片结构。
  4. 工作流（core/workflow.md）— 端到端运行9个步骤。
  5. 输出和质量规则（core/output-and-quality.md）— 交付物、质量门、回退方案。

在阅读源材料时构建术语表（../nature-shared/core/terminology-ledger.md），以确保模型名称、基因/蛋白质名称、数据集、指标和缩写词在每张幻灯片和演讲者备注中保持一致。

最终产品是一个真实的 .pptx 幻灯片，而不是大纲或脚本。不要捏造结果、数字或图表细节。

5. 仅在需要时查阅参考

references/ 下的文件是深度参考，而非默认内容。根据清单中的 references.on_demand 表按需打开：

  • 编写/审核幻灯片布局、视觉节奏、排版、反模板设计、原型、幻灯片文本预算 → references/design-and-layout.md。
  • 选择、提取、裁剪和质量检查图表/表格资产 → references/figure-assets.md。
  • 运行自我审查/纠正性修订循环、严重性分级、程序化PPTX检查、渲染预览策略和最终验证 → references/self-review.md。

当生成了真实的PPTX后，运行 scripts/audit_pptx_quality.py，除非文件不可用。将高严重性发现视为阻塞项，修订幻灯片，然后重新运行审核，并将最终结果记录在 output/qa_report.md 中。

为何这样拆分

  • 静态层是版本化且可审查的。添加新的论文类型弧只需一个新片段加一行清单。
  • 动态层使每次调用成本低廉：只有当前论文的弧预先进入上下文；深度设计和QA材料仅在相应步骤运行时加载。
  • 路由本身故意保持简短。增加范围时，更新片段，而不是此文件。
  • 此结构与 nature-writing、nature-polishing 和 nature-reader 保持一致，因此共享内容位于 nature-shared/ 中。