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每日AI新闻简报

聚合多个来源的最新AI新闻，提供简洁摘要并附上直接链接

何时使用此技能

当用户出现以下情况时激活此技能：

• 询问今天的AI新闻或最新AI动态
• 请求每日AI简报或更新
• 提及想了解AI领域的最新动态
• 询问AI行业新闻、趋势或突破
• 想要了解最近的AI公告摘要
• 说：“给我今天的AI资讯”
• 说：“AI有什么新动态”

工作流程概述

此技能使用4阶段工作流程来收集、过滤、分类和呈现AI新闻：

阶段1：信息收集
  ├─ 直接抓取网站（3-5个主要AI新闻网站）
  └─ 带日期过滤的网络搜索
      ↓
阶段2：内容过滤
  ├─ 保留：最近24-48小时内的重大公告
  └─ 移除：重复内容、次要更新、旧内容
      ↓
阶段3：分类
  └─ 组织成5个类别
      ↓
阶段4：输出格式化
  └─ 以链接和结构呈现

阶段1：信息收集

步骤1.1：从主要AI新闻源获取内容

使用 mcp__web_reader__webReader 从3-5个主要AI新闻网站获取内容：

推荐主要来源（每次会话选择3-5个）：

• VentureBeat AI: https://venturebeat.com/category/ai/
• TechCrunch AI: https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
• The Verge AI: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
• MIT Technology Review AI: https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
• AI News: https://artificialintelligence-news.com/
• AI Hub Today: https://ai.hubtoday.app/

参数：

• return_format: markdown
• with_images_summary: false（专注于文本内容）
• timeout: 每个来源20秒

步骤1.2：执行网络搜索查询

使用 WebSearch 进行带日期过滤的查询，以发现更多新闻：

查询模板（动态调整日期）：

通用："AI news today" OR "artificial intelligence breakthrough" after:[2025-12-23]
研究："AI research paper" OR "machine learning breakthrough" after:[2025-12-23]
行业："AI startup funding" OR "AI company news" after:[2025-12-23]
产品："AI application launch" OR "new AI tool" after:[2025-12-23]

最佳实践：

• 始终在过滤器中使用当前日期或昨天的日期
• 跨不同类别执行2-3个查询
• 每个查询限制为前10-15个结果
• 优先选择最近24-48小时内的来源

步骤1.3：获取完整文章

对于搜索结果中前10-15个最相关的故事：

• 从搜索结果中提取URL
• 使用 mcp__web_reader__webReader 获取完整文章内容
• 这确保准确总结，而不仅仅是使用片段

阶段2：内容过滤

过滤标准

保留：

• 最近24-48小时内的新闻（最好是今天）
• 重大公告（产品发布、模型发布、研究突破）
• 行业发展（融资、合作、法规、收购）
• 技术进步（新模型、新技术、基准测试）
• 重要公司更新（OpenAI、Google、Anthropic等）

移除：

• 重复故事（多个来源的相同新闻）
• 次要更新或营销噱头
• 超过3天的内容，除非非常重要
• 非AI内容或边缘相关文章

去重策略

当同一故事出现在多个来源时：

• 保留最全面的版本
• 在摘要中注明其他来源
• 优先选择权威来源（公司博客 > 新闻聚合器）

阶段3：分类

将新闻组织成5个类别：

🔥 重大公告

• 产品发布（新AI工具、服务、功能）
• 模型发布（GPT更新、Claude功能、Gemini能力）
• 主要公司公告（OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、Meta）

🔬 研究与论文

• 学术突破
• 顶级会议的新研究论文
• 新颖技术或方法论
• 基准测试成就

💰 行业与商业

• 融资轮次和投资
• 并购
• 合作伙伴关系和合作
• 市场趋势与分析

🛠️ 工具与应用

• 新AI工具和框架
• 实用AI应用
• 开源发布
• 开发者资源

🌍 政策与伦理

• AI法规和政策
• 安全与伦理讨论
• 社会影响研究
• 政府举措

阶段4：输出格式化

使用以下模板进行一致输出：

# 📰 每日AI新闻简报

**日期**：[当前日期，例如2025年12月24日]
**来源**：来自[Y]个来源的[X]篇文章
**覆盖范围**：最近24小时

---

## 🔥 重大公告

### [标题1]

**摘要**：[一句话概述新闻]

**要点**：
- [重要细节1]
- [重要细节2]
- [重要细节3]

**影响**：[为什么这很重要 - 一句话]

📅 **来源**：[出版物名称] • [发布日期]
🔗 **链接**：[原文URL]

---

### [标题2]

[与上述相同格式]

---

## 🔬 研究与论文

### [标题3]

[与上述相同格式]

---

## 💰 行业与商业

### [标题4]

[与上述相同格式]

---

## 🛠️ 工具与应用

### [标题5]

[与上述相同格式]

---

## 🌍 政策与伦理

### [标题6]

[与上述相同格式]

---

## 🎯 关键要点

1. [当天最大新闻 - 一句话]
2. [第二重要发展 - 一句话]
3. [值得关注的新兴趋势 - 一句话]

---

**生成时间**：[时间戳]
**下次更新**：明天回来查看最新AI新闻

自定义选项

提供初始简报后，提供自定义选项：

1. 关注领域

"您希望我专注于特定主题吗？"

• 仅研究论文
• 产品发布和工具
• 行业新闻和融资
• 特定公司（OpenAI/Google/Anthropic）
• 技术教程和指南

2. 详细程度

"我应该提供多详细的信息？"

• 简要：仅标题（每个故事2-3个要点）
• 标准：摘要+要点（默认）
• 深入：包括分析和影响

3. 时间范围

"什么时间范围？"

• 最近24小时（默认）
• 最近3天
• 最近一周
• 自定义范围

4. 格式偏好

"您希望如何组织？"

• 按类别（默认）
• 按时间顺序
• 按公司
• 按重要性

后续交互

用户：“告诉我更多关于[故事X]”

操作：使用 mcp__web_reader__webReader 获取完整文章，提供详细摘要+分析

用户：“专家对[主题Y]有什么看法？”

操作：搜索专家意见、Twitter反应、分析文章

用户：“查找与[故事Z]类似的故事”

操作：搜索相关主题，提供比较摘要

用户：“只显示研究论文”

操作：过滤并重新组织输出，排除行业新闻

质量标准

验证清单

• 所有链接有效且可访问
• 跨类别无重复故事
• 所有项目都有时间戳（最好是今天）
• 摘要准确（非虚构）
• 链接指向原始来源，而非聚合器
• 来源多样化（不全部来自同一出版物）
• 炒作与实质之间的平衡

错误处理

• 如果 webReader 对某个URL失败 → 跳过并尝试下一个来源
• 如果搜索无结果 → 扩大日期范围或尝试不同查询
• 如果结果太多 → 提高重要性阈值
• 如果内容被付费墙限制 → 使用可用摘录并注明限制

示例

示例1：基本请求

用户：“给我今天的AI资讯”

AI响应：
[执行4阶段工作流程，呈现包含5-10个故事跨类别的格式化简报]

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示例2：特定时间请求

用户：“这周AI有什么新动态？”

AI响应：
[调整日期过滤器至最近7天，呈现每周摘要]

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示例3：特定类别请求

用户：“AI研究有什么更新吗？”

AI响应：
[专注于研究与论文类别，包括近期论文和突破]

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示例4：后续深入探讨

用户：“告诉我更多关于GPT-5的公告”

AI响应：
[获取完整文章，提供详细摘要，并主动查找专家反应]

附加资源

有关新闻来源、搜索查询和输出模板的完整列表，请参考：

• references/news_sources.md - AI新闻来源完整数据库
• references/search_queries.md - 按类别分类的搜索查询模板
• references/output_templates.md - 替代输出格式模板