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生成專業資料報告，包含圖表、表格與視覺化呈現

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68分支
更新於 2026/1/31
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唯讀
名稱
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描述

生成專業資料報告，包含圖表、表格與視覺化呈現

版本
1.0

報告產生器技能

概述

此技能可自動產生專業的資料報告。從您的資料建立儀表板、KPI 摘要以及包含圖表、表格和分析洞察的報告。

使用方式

  1. 提供資料（CSV、Excel、JSON 或直接描述）
  2. 指定需要的報告類型
  3. 我會產生一份包含視覺化圖表的格式化報告

範例提示：

  • 「根據這份資料產生銷售報告」
  • 「建立每月 KPI 儀表板」
  • 「製作一份附圖表的執行摘要」
  • 「產出資料分析報告」

領域知識

報告元件

# 報告結構
report = {
    'title': 'Monthly Sales Report',
    'period': 'January 2024',
    'sections': [
        'executive_summary',
        'kpi_dashboard',
        'detailed_analysis',
        'charts',
        'recommendations'
    ]
}

使用 Python 製作報告

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

def generate_report(data, output_path):
    # 載入資料
    df = pd.read_csv(data)
    
    # 計算 KPI
    total_revenue = df['revenue'].sum()
    avg_order = df['revenue'].mean()
    growth = df['revenue'].pct_change().mean()
    
    # 建立圖表
    fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 10))
    df.plot(kind='bar', ax=axes[0,0], title='Revenue by Month')
    df.plot(kind='line', ax=axes[0,1], title='Trend')
    plt.savefig('charts.png')
    
    # 產生 PDF
    # ... PDF 產生程式碼
    
    return output_path

HTML 報告範本

def generate_html_report(data, title):
    html = f'''
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <title>{title}</title>
        <style>
            body {{ font-family: Arial; margin: 40px; }}
            .kpi {{ display: flex; gap: 20px; }}
            .kpi-card {{ background: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; }}
            .metric {{ font-size: 2em; font-weight: bold; color: #2563eb; }}
            table {{ border-collapse: collapse; width: 100%; }}
            th, td {{ border: 1px solid #ddd; padding: 12px; text-align: left; }}
        </style>
    </head>
    <body>
        <h1>{title}</h1>
        <div class="kpi">
            <div class="kpi-card">
                <div class="metric">${data['revenue']:,.0f}</div>
                <div>Total Revenue</div>
            </div>
            <div class="kpi-card">
                <div class="metric">{data['growth']:.1%}</div>
                <div>Growth Rate</div>
            </div>
        </div>
        <!-- 更多內容 -->
    </body>
    </html>
    '''
    return html

範例：銷售報告

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def create_sales_report(csv_path, output_path):
    # 讀取資料
    df = pd.read_csv(csv_path)
    
    # 計算指標
    metrics = {
        'total_revenue': df['amount'].sum(),
        'total_orders': len(df),
        'avg_order': df['amount'].mean(),
        'top_product': df.groupby('product')['amount'].sum().idxmax()
    }
    
    # 建立視覺化圖表
    fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 10))
    
    # 各產品營收
    df.groupby('product')['amount'].sum().plot(
        kind='bar', ax=axes[0,0], title='Revenue by Product'
    )
    
    # 每月趨勢
    df.groupby('month')['amount'].sum().plot(
        kind='line', ax=axes[0,1], title='Monthly Revenue'
    )
    
    plt.tight_layout()
    plt.savefig(output_path.replace('.html', '_charts.png'))
    
    # 產生 HTML 報告
    html = generate_html_report(metrics, 'Sales Report')
    
    with open(output_path, 'w') as f:
        f.write(html)
    
    return output_path

create_sales_report('sales_data.csv', 'sales_report.html')

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