后端与 API
后端服务、API、Webhook 和服务端工具
Skills 列表
n8n-error-handling
Wire n8n error handling so failures are loud, structured, and recoverable. Use when building any webhook/API workflow, a scheduled or unattended workflow, or any path where a silent failure would drop user-visible work — and whenever the user mentions error handling, onError, continueErrorOutput, error branches/outputs, retries, retryOnFail, Respond to Webhook status codes, 4xx/5xx, Error Trigger, or "my workflow fails silently". Covers per-node error outputs and wiring, retry/self-healing, error-trigger workflows, and 4xx/5xx response shapes.
czlonkowskin8n-code-python
在 n8n Code 节点中编写 Python 代码。当在 n8n 中使用 Python、使用 _input/_json/_node 语法、使用标准库或需要了解 n8n Code 节点中 Python 的限制时使用。当用户明确要求为 n8n Code 节点使用 Python 时使用此技能。注意——95% 的用例推荐使用 JavaScript——仅在用户明确偏好 Python 或任务需要 Python 特有的标准库功能（regex、hashlib、statistics）时才使用 Python。例外——对于 AI 代理可调用的自定义代码工具（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）中的 Python，请改用 n8n-code-tool 技能（输入为 _query，返回值必须为字符串）。
czlonkowskin8n-code-javascript
在 n8n Code 节点中编写 JavaScript 代码。当你在 n8n 中使用 JavaScript、使用 $input/$json/$node 语法、通过 this.helpers / $helpers 全局对象发起 HTTP 请求、使用 DateTime 处理日期、排查 Code 节点错误、选择 Code 节点模式，或进行任何自定义数据转换时，请使用此技能。当工作流需要 Code 节点时——无论是数据聚合、过滤、API 调用、格式转换、批处理逻辑还是任何自定义 JavaScript——始终使用此技能。涵盖 SplitInBatches 循环模式、跨迭代数据、pairedItem 以及实际生产模式。当被问及为什么 Code 节点或工作流运行缓慢、哪种执行模式更快、或如何减少大数据集上的每项开销时，也请使用此技能。例外情况——对于 AI 代理可调用的自定义代码工具（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode，附加到 AI 代理的工具），请改用 n8n-code-tool 技能；它具有不同的运行时契约。
czlonkowskin8n-workflow-patterns
来自真实 n8n 工作流的经过验证的工作流架构模式。在构建新工作流、设计工作流结构、选择工作流模式、规划工作流架构，或询问关于 Webhook 处理、HTTP API 集成、数据库操作、AI 智能体工作流、批处理或定时任务时使用。当用户要求创建、构建或设计 n8n 工作流、自动化流程或连接服务时，即使他们没有明确提到“模式”，也应始终参考此技能。涵盖 Webhook、API、数据库、AI、批处理和定时自动化架构。在优化慢速工作流或加速处理大量项目时（节点数、batchSize、全部项目与逐个项目）也请使用。
czlonkowski
mathmodel-figure-templates
Use this skill in the MathModel LaTeX sandbox when the user asks to reproduce built-in scientific visualization templates, especially prompts from the Improve tab mentioning $mathmodel-figure-templates, 科研绘图模板, SHAP蜂群柱状图, 配对云雨图, 交叉验证ROC, 泰勒图, 相关矩阵组合图, 预测真实值边缘分布图, TPE调参3D曲面, 下三角相关矩阵半边小提琴图, 分组环形热图, 城市公园降温组合图, or Nature和弦图. It provides ready-to-run Python scripts bundled inside the skill.
jihe520doctor
环境检查与安装向导。检查数学建模工作流所需的全部依赖是否已安装，对缺失项提供安装命令，并在用户确认后执行安装。手动触发。
jihe520
remotion-maps
Remotion 地图动画知识
remotion-dev
memory-notes
How to write well-structured Basic Memory notes: frontmatter, observations with semantic categories, relations with wiki-links, and best practices for building a rich knowledge graph. Use when creating or improving notes.
basicmachines-co
vertex-ai-api-dev
指导在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Gen AI SDK 调用 Gemini API。当用户询问在企业环境中使用 Gemini 或明确提及 Vertex AI 时使用。涵盖 SDK 用法（Python、JS/TS、Go、Java、C#）、功能如 Live API、工具、多媒体生成、缓存和批量预测。
google-gemini
anysearch
支持网页搜索、垂直领域搜索、并行批量搜索和URL内容提取的实时搜索引擎。
anysearch-ai
browser-to-api
Turn a website's observable HTTP traffic into a best-effort OpenAPI 3.1 spec by analyzing a `browser-trace` capture. Use when the user wants to discover/extract API endpoints from a browser session, build an OpenAPI doc from network traffic, or document a third-party site's XHR/fetch surface for client integration.
browserbasefunctions
使用 Browserbase 将无服务器浏览器自动化部署为云函数。当用户想要将浏览器自动化部署为按计划或 cron 运行、为浏览器任务创建 webhook 端点、在云端而非本地运行自动化，或询问 Browserbase Functions 时使用。
browserbasefetch
当用户想要获取URL但无需完整浏览器会话时使用此技能：从静态页面获取HTML或JSON、检查状态码或标头、跟随重定向、或获取页面源码进行简单抓取。在不需要JavaScript渲染和页面交互时，优先于浏览器使用。支持代理和重定向控制。
browserbase
cuopt-multi-objective-exploration
Trace, complete, and interpret the Pareto frontier across competing objectives using repeated single-objective cuOpt solves (weighted-sum and ε-constraint).
nvidiatao-run-on-slurm
Remote SLURM GPU cluster execution over SSH with sbatch/srun, Pyxis/Enroot containers, and Lustre-backed
nvidia
archimate
使用 PlantUML stdlib 宏创建 ArchiMate 企业架构图。最适合 TOGAF 视角、分层 EA 建模（业务/应用/技术）、动机分析和迁移规划。
markdown-viewerdata-analytics
使用 PlantUML 语法配合数据库与数据分析 Stencil 图标，快速绘制数据管道与分析架构图。非常适合 ETL 管道、数据湖、实时流处理、数据仓库以及 BI 仪表盘设计等场景。
markdown-viewergraphviz
使用 DOT 语言创建有向/无向图，自动布局。最适合依赖树、调用图、包层次结构和需要精细边路由的模块关系。
markdown-viewertao-run-on-kubernetes
Kubernetes execution platform — submits TAO container jobs as single-pod k8s Jobs with NVIDIA GPU scheduling.
nvidiatao-run-inference-service
Start, query, and stop a network-specific TAO inference microservice ({network_arch}-inference-microservice) by delegating container execution to the appropriate platform skill. Handles container image resolution, job-payload JSON construction, and the service registry. Use when the user wants to run inference on a TAO model checkpoint using a microservice container, deploy a TAO inference endpoint, or stop a running inference container.
nvidiatao-run-on-local-docker
Local or remote Docker execution for TAO SDK job containers using a Docker daemon with NVIDIA GPU runtime. Use
nvidiaholoscan-install-debian
Install Holoscan SDK natively on Ubuntu via apt. Use for C++ installs on Ubuntu; pair with /holoscan-install-wheel for Python.
nvidiacuopt-numerical-optimization-api-python
Solve LP, MILP, QP (beta) with cuOpt Python API — linear/quadratic objectives, integer variables, scheduling, portfolio, least squares.
nvidialaunch-nemo-rl
Playbook for launching, monitoring, stopping, and debugging NeMo-RL recipes on a Kubernetes cluster via the nrl-k8s CLI. Covers ephemeral vs long-lived RayCluster modes, iterating on runs, and debugging hung or failed training jobs.
nvidia